Гнатюк В.И. Техника, техносфера, энергосбережение, 2000

ТЕХНИКА • ТЕХНОСФЕРА • ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕ

Техника, техносфера, энергосбережение [Сайт] / В.И. Гнатюк. – Электронные текстовые данные. – М.: [б.и.], [2000]. – Режим доступа: http://www.gnatukvi.ru, свободный [ГКЦИТ ОФАП от 23.11.2005 № 5409]

ТЕРМИНЫ САЙТА

На данной странице находится перечень терминов и определений сайта. Поиск нужного термина можно осуществлять с помощью предлагаемой ниже спеллинговой навигационной системы.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

ОБ АВТОРСТВЕ

Предлагаемый перечень терминов и определений составлен на основе многих книг, сайтов, энциклопедий, словарей, справочников и других источников информации [см. здесь]. Часть терминов заимствованы автором (иногда с незначительными изменениями) у следующих ученых: Б.И. Кудрин, Б.В. Жилин, О.Р. Кивчун, О.Е. Лагуткин, А.П. Левич, Д.В. Луценко, Ю.В. Матюнина, А.С. Некрасов, М.Г. Ошурков, М.Х. Попов, В.В. Фуфаев, С.Д. Хайтун, Ю.В. Чайковский, С.В. Чебанов и др.

Автором существенно дополнены следующие термины и определения: Антропоцентризм, Аппроксимация, Аугментация данных, Бифуркация, Бог, Информация, Мегаценоз, Мера, Минимакс, Негауссовость, Нормирование, Нравственность, Оптимизация номенклатурная, Оптимизация параметрическая, Потенциал энергосбережения, Прогноз, Прогнозирование, Программно-техническое обеспечение, Ранговая динамика, Ранговый анализ, Распределение видовое, Распределение гауссовое, Распределение ранговое, Распределение ципфовое, Ресурс, Случайность, Статистическое распределение, Таксис, Техника, Техническая реальность, Технический прогресс, Техническое обеспечение по средствам вычислительной техники, Техноценоз, Техноценологический подход, Техноэволюция, Техноэтика, Топология, Управление, Ценологическая система, Ценоз, Человек, Эволюция, Электропотребление, Энергоэффективность, Энтропия, Эффективность и др.

Автором впервые введены в научный оборот следующие термины: Атрибуты исследования, Аугментация данных по электропотреблению, Бифуркационное ранговое параметрическое распределение техноценоза по электропотреблению, Бифуркационный этап по электропотреблению, Вектор верификации, Взвешенная норма, Внешнее воздействие по электропотреблению, Временной интервал, Вторичная норма, Гауссовый доверительный интервал, Гиперкубирование данных, Гиперпараметр, Гипертехническая реальность, Гиперценоз, Гиперэтика, Дамадж-параметр, Детерминант реальности, Дифлекс-анализ, Дифлекс-параметр, Дифлекс-угол, Добавочный ресурс по электропотреблению, Доминирующий техноценоз, Закон оптимального построения техноценозов, Инерционное ранговое параметрическое распределение техноценоза по электропотреблению, Интеллектуальное нормирование, Доминирующий техноценоз, Инерционный этап по электропотреблению, Интервальное оценивание, Качество нормы, Качество электропотребления, Коэффициент когерентности, Коэффициент конверсии, Критерий близости нормы к нижней границе переменного доверительного интервала, Кубирование данных, Лидинговый параметр, Макроценоз, Метаценоз, Микроценоз, Многопараметрический цифровой двойник техноценоза, Мониторинг конверсии, Облако электропотребления, Область допустимых значений, Оптимальное управление техноценозом, Оптимизация норм, Параметрическая адаптация, Параметрическая виртуализация, Параметрический синтез, Параметрическое нормирование, Показатель качества электропотребления, Показатель конверсии, Потенциал ресурсосбережения, Потенширование, Предельная норма, Предельный алгоритм нормирования, Проверка на Н-распределение, Программный функционал техноценоза, Пространственно-технологический кластер техноценоза, Протоценоз, Ранговая топологическая мера (РТМ), Ранговая топология, Разность рангов объекта, Региональный электротехнический комплекс, Режимное нормирование, Реляционная модель цифровой платформы энергоэффективности, Системный доверительный интервал, СЭТ-система, Тенденция энтропии разностей рангов по электропотреблению, Тессеракт данных техноценоза по электропотреблению, Точка завершения бифуркации по электропотреблению, Точка начала бифуркации по электропотреблению, Трансформированное ранговое распределение по электропотреблению, Тренд энтропии разностей рангов по электропотреблению, ТЦ-алгоритм, ТЦ-критерий, ТЦ-метод, ТЦ-оптимизация, Управление электропотреблением, Функционал (единичный) реальности, Функциональная группа, Хранилище данных по электропотреблению, Цифровая платформа энергоэффективности, Цифровая профилизация, Цифровизация электропотребления, Цифровой вектор электропотребления ранга (объекта) техноценоза, Цифровой двойник объекта техноценоза, Цифровой двойник ранга техноценоза, Цифровой двойник техноценоза по электропотреблению, Цифровой двойник электропотребления, Цифровой профиль, Цифровой слой данных техноценоза, Цифровой срез техноценоза, Энтропия разностей рангов по электропотреблению техноценоза, ASR-анализ, ASR-отклонение, DC-анализ, DC-ценоз, GZ-анализ, MC-объект, MC-прогнозирование, MC-ценоз, OLAP-куб данных техноценоза по электропотреблению, R-распределение техноценоза, ZP-анализ, ZP-нормирование, ZP-план, ZP-планирование.

ОБЩИЙ ПЕРЕЧЕНЬ ТЕРМИНОВ

Абиогенез. Абстрагирование. Аватар. Автоматизация. Автоматизированный инжиниринг. Авторегрессионный метод. Агностицизм. Агрегат. Адаптация. Аксиома. Актуальность исследования. Алгоритм. Алеатика. Альтернатива. Аминокислоты. Анализ. Аниматы. Аномалия. Антитетические прогнозы. Антропогенез. Антропоцентризм. Аппроксимация. Апробация. Аргумент. Ареал. Артефакт. Архетип. Аспект. Ассемблер. Ассимиляция. Ассортица. Атрибуты исследования. Аттрактор. Аугментация данных по электропотреблению. База данных. Бактерии. Белок. Белый шум. Биогеоценоз. Биомиметическое моделирование. Биополе. Биосфера. Биота. Биотелематика. Биотехнология. Биоценоз. Биошовинизм. Биоэтика. Бифуркационное ранговое параметрическое распределение техноценоза по электропотреблению. Бифуркационный этап по электропотреблению. Бифуркация. Бог. Большой взрыв. Бот. Бытие. Валовой национальный продукт (ВНП). Вариофикация. Вектор верификации. Векторный ранговый анализ. Верификация. Взвешенная норма. Вид. Вид технический. Виртуальная реальность. Виртуальный. Вирус. Внешнее воздействие по электропотреблению. Восстановление. Временной интервал. Время. Вторичная норма. Гауссовый доверительный интервал. Ген. Генезис. Генетика. Генетический код. Генная инженерия. Геном. Генотип. Генофонд. Гиперкубирование данных. Гиперпараметр. Гипертехническая реальность. Гиперценоз. Гиперэтика. Гипотеза. Глобальный прогноз. Гносеология. Гомеостаз. Горизонт прогнозирования. Градиент. Гуманитарий. Дальнесрочный прогноз. Дамадж-параметр. Дарвинизм. Дедукция. Дельфийский метод. Демиург. Детерминант реальности. Детерминизм. Диалектика. Диверсификация. Диссертация. Диссипативные структуры. Диссипация. Дифлекс-анализ. Дифлекс-параметр. Дифлекс-показатель. Дифлекс-угол. Добавочный ресурс по электропотреблению. Документ. Документальный отбор. Долгосрочный прогноз. Доминирующий техноценоз. Евклидова геометрия. Естественный отбор. Жизненный цикл. Жизнь. Закон возрастания энтропии. Закон оптимального построения техноценозов. Закон сохранения энергии. Закон (научный). Закономерность. Закономерность техническая. Золотое сечение (золотая пропорция). Идеализация. Иерархия. Изделие. Изделие простейшее. Изобретение. Имитационное моделирование. Имманентный. Индекс жизнеспособности по электропотреблению. Индукция. Инерционное ранговое параметрическое распределение техноценоза по электропотреблению. Инерционный этап развития техноценоза. Инерционный этап по электропотреблению. Инжиниринг. Инновационный цикл. Инновация. Интеллектуальное нормирование. Интерактивная система. Интервальное оценивание. Интернет энергии. Интерфейс. Информационный отбор. Информация. Информценоз. Инфотип. Инфраструктура. Иррационализм. Искусственный интеллект. Исследование. Исследование операций. Исходные посылки. Канон. Капитальный. Кардинальный. Картограмма. Каста. Каста ноева. Каста саранчовая. Категорический императив. Категория. Качество данных. Качество нормы. Квалиметрия. Кворум. Кибернетика. Классификация. Кластер. Кластер-анализ. Клеточная инженерия. Клон. Коадаптация. Когерентность. Комбинаторика. Комбинаторная теория ранговой динамики (КТРД). Комбинаторный ранговый анализ. Комплексный прогноз. Континуум. Концепция. Корреляция. Кортеж. Космогония. Космология. Коэффициент когерентности. Коэффициент конверсии. Краткосрочный прогноз. Кривая Н-распределения. Критерий. Критерий близости нормы к нижней границе переменного доверительного интервала. Ксенотрансплантация. Кубирование данных. Ламаркизм. Ле Шателье принцип. Лидинговый параметр. Макроценоз. Массив. Материал. Материя. Матричный метод. Мегаценоз. Мера. Меристический подход. Метаболизм. Метафизика. Метаценоз. Метод. Метод научный. Метод гармонических весов. Метод индивидуальной экспертной оценки. Метод интервью. Метод исторической аналогии. Метод коллективной генерации идей. Метод коллективной экспертной оценки. Метод математической аналогии. Метод прогнозирования. Метод прогнозирования по опережающей информации. Метод сценария. Метод эвристического прогнозирования. Метод экспертных комиссий. Метод экспоненциального сглаживания. Методика. Методика прогнозирования. Методология. Механицизм. Микроценоз. Минимакс. Многомерный прогноз. Многопараметрический цифровой двойник техноценоза. Модификация. Мониторинг конверсии. Мораль. Морфологический метод. Мутагенез. Мутация. Нанотехнология. Наука. Научная гипотеза. Научная задача (проблема). Научно-исследовательская работа (НИР). Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР). Научно-технический прогресс. Научное познание. Научно-технического прогресса узловые точки. Научный аспект. Начала термодинамики. Негауссовость. Негэнтропия. Нейрон. Неогенез. Нижняя граница переменного доверительного интервала. Номенклатура. Ноосфера. Нормативный прогноз. Нормирование. Ноу-хау. Нравственность. Облако электропотребления. Область допустимых значений. Объект. Объект исследования. Объект прогнозирования. Ограничения. Одномерный прогноз. Ожидаемый результат исследования. Оперативный прогноз. Оптимальное управление. Оптимальное управление электропотреблением. Оптимальный. Оптимизация. Оптимизация номенклатурная. Оптимизация норм. Оптимизация параметрическая. Опытно-конструкторская работа (ОКР). Особь. Особь техническая. Отбор. Панспермия. Парадигма. Параметр. Параметрическая адаптация. Параметрическая виртуализация. Параметрический синтез. Параметрическое нормирование. Паттерн. Плагиат. План-проспект. Платонизм. Пойнтер-точка. Показатель. Показатель качества электропотребления. Показатель конверсии. Показатель эффективности. Понятие. Популяция. Постулат. Потенциал ресурсосбережения. Потенциал энергосбережения. Потенширование. Потребитель электроэнергии. Предельная норма. Предельный алгоритм нормирования. Предмет исследования. Прескриптивный. Прием прогнозирования. Приемник электроэнергии. Принцип вариантности. Принцип непрерывности. Принцип рентабельности. Принцип системности. Принцип согласованности. Природа. Проблема. Проблематика исследования. Проверка на Н-распределение. Прогнозирование. Прогнозирование по функции с гибкой структурой. Прогнозная интерполяция. Прогнозная модель. Прогнозная экстраполяция. Прогнозный вариант. Прогнозный фон. Прогностическая модель. Прогностичность теста. Программно-техническое обеспечение. Программное обеспечение. Программный функционал техноценоза. Прогресс. Продукт. Продукция. Проектирование. Прокариоты. Простая линейная модель прогнозирования тренда. Пространственно-технологический кластер техноценоза. Протоценоз. Разность рангов объекта. Разум. Ранг. Ранговая динамика. Ранговая топологическая мера (РТМ). Ранговая топология. Ранговый анализ. Распознавание образов. Распределение. Распределение видовое техноценоза. Распределение гауссовое. Распределение гиперболическое. Распределение ранговое. Распределение ранговое гиперпараметрическое техноценоза. Распределение ранговое техноценоза. Распределение ципфовое. Рациональный. Региональный основной генерирующий комплекс. Региональный резервный генерирующий комплекс. Региональный электротехнический комплекс. Региональный электроэнергетический комплекс. Регрессионный метод. Редукционизм. Режимное нормирование. Реляционная модель цифровой платформы энергоэффективности. Ремонт. Ресурс. Ряд параметрический. Ряд размерный. Ряд типоразмерный. Самоорганизация. Семейство. Синергетика. Синергетический эффект. Синтез. Система. Система прогнозирования. Система электроснабжения. Системный доверительный интервал. Словарь. Случайность. Согласованный прогноз. Среднесрочный прогноз. Стандартизация. Статистический метод. Статистическое распределение. Стволовые клетки. Стиль научного мышления. Странный аттрактор. Стратегия. Структура. Субъект. Сукцессия. Сценарий в прогнозировании. СЭТ-система. Таксис. Таксон. Таксономические категории. Таксономия. Текст. Телематика. Телеология. Телепортация. Тема исследования. Тенденция энтропии разностей рангов по электропотреблению. Теория. Термин. Термодинамика. Тессеракт данных техноценоза по электропотреблению. Технарий. Технетика. Техника. Техническая реальность. Технический прогресс. Техническое обеспечение по средствам вычислительной техники. Технобиологическое многообразие. Техногенез. Технознание. Технократия. Технология. Техносфера. Техноценоз. Техноценологический подход. Техноцентризм. Техноэволюция. Техноэтика. Товарная номенклатура. Топология. Точка завершения бифуркации по электропотреблению. Точка начала бифуркации по электропотреблению. Транзакт. Транзакция. Трансгенез. Трансформированное ранговое распределение. Трансцендентальный. Трансцендентный. Тренд энтропии разностей рангов по электропотреблению. ТЦ-алгоритм. ТЦ-критерий. ТЦ-метод. ТЦ-оптимизация. Унификация. Управление. Управление электропотреблением объектов техноценоза, Устойчивость ценоза. Фенотип. Филогенез. Философия. Флуктуация. Функционал. Функционал (единичный функционал) реальности. Функциональная группа. Функциональный ранговый анализ. Функционирование. Холистический подход. Хранилище данных по электропотреблению. Целевая установка. Целевая функция. Цель исследования. Ценоз. Ценологическая система. Цефализация. Цифровая платформа энергоэффективности. Цифровая профилизация. Цифровая экономика. Цифровая энергетика. Цифровизация электропотребления. Цифровой вектор электропотребления ранга (объекта) техноценоза. Цифровой двойник объекта техноценоза. Цифровой двойник ранга техноценоза. Цифровой двойник техноценоза по электропотреблению. Цифровой двойник электропотребления. Цифровой слой данных техноценоза. Цифровой профиль электропотребления. Цифровой срез техноценоза. Частные задачи исследования. Человек. Числа Фибоначчи. Шкала. Шкала измерения. Штамм. Щелевая антенна. Эволюция. Эвристический метод. Экология. Экосистема. Эксперимент. Экспертная система. Эксплуатация. Электрика. Электрооборудование. Электропотребление. Электроснабжение. Элиминация. Эмерджентность. Эмпиризм. Энергетический отбор. Энергия. Энергосбережение. Энергосистема. Энергоэффективность. Энтропия. Энтропия разностей рангов по электропотреблению техноценоза. Этика. Этология. Эукариоты. Эффективное использование. Эффективность. Эффективность техноценоза. Юстировка. Язык. ASR-анализ. ASR-отклонение. DC-анализ. DC-ценоз. GZ-анализ. MC-объект. MC-прогнозирование. MC-ценоз. OLAP-куб данных техноценоза по параметру электропотребления. QR-код. R-распределение техноценоза. VSM Cenose (паттерн VSM Cenose). ZP-анализ. ZP-нормирование. ZP-план. ZP-планирование.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Абиогенез – теория происхождения биологических организмов путем постепенного усложнения веществ неорганической природы (неживой реальности) и возникновения сверхсложных биополимеров (нуклеиновые кислоты, белки и др.), которым присущи основные свойства биологической реальности (наличие таксономической категории «вид», определяемой генетической информацией, принципиально неотделимой от особи).

Абстрагирование – способ образования научных понятий путем мысленного отвлечения от несущественных для данной теории свойств, связей и отношений изучаемого объекта.

Аватар – компьютерный программно реализуемый графический репрезентант пользователя в сети (обычно – в виде анимированного существа).

Автоматизация – процесс осуществления производственных, управленческих, проектировочных, исследовательских, бытовых и других видов деятельности с помощью техники без непосредственного участия человека; одно из наиболее важных направлений научно-технического прогресса. По сути, в автоматизации проявляется необратимый процесс развития технической реальности, превращения ее в самостоятельную, самоцельную высшую реальность мира.

Автоматизированный инжиниринг – использование компьютеров для проектирования и выполнения различных технических разработок, в предельном случае – с минимальным человеческим участием или без него.

Авторегрессионный метод – метод прогнозирования стационарных случайных процессов, основанный на анализе и использовании корреляций значений динамического ряда с фиксированными временными интервалами между ними.

Агностицизм – философское учение, отрицающее полностью или частично возможность познания мира. Агностицизм проявляется и в отношении к техноценологическому подходу как отрицание предмета исследования (техноценоза) и специфической методологии (рангового анализа).

Агрегат – гауссовая математическая схема, предназначенная для отражения объектов в имитационной модели, характеризующаяся операторами входа, выхода, переходов и имитирующая реальный объект или процесс с помощью динамического пространства состояний, системы фазовых траекторий, а также совокупности экзогенных и эндогенных переменных.

Адаптация – приспособление функций и строения биологических организмов к условиям существования.

Аксиома – исходное положение какой-либо теории, лежащее в основе доказательств других положений этой теории, в пределах которой оно принимается без доказательств.

Актуальность исследования – важность, существенность предмета исследования для развития объекта исследования, как в настоящий момент, так и в обозримом будущем. Актуальность исследования обязательно рассматривается в практическом и теоретическом аспектах. Практическая актуальность формулируется как противоречие между двумя сторонами: сторона 1 – как правило, система, процесс или явление, являющиеся частью объекта и отличающиеся на данном временном интервале весьма высокими темпами развития; сторона 2 – как правило, являющиеся частью того же объекта ресурсно обеспечивающие «сторону 1» система, процесс или явление, отличающиеся на данном временном интервале низкими темпами развития, явно неадекватными объективным потребностям «стороны 1». Практическая актуальность всегда раскрывается на конкретном примере, который впоследствии выбирается как конкретный типовой объект реализации разработанной методологии. При этом одной из задач исследования является обоснование возможности распространения полученных научных результатов на обобщенный объект. Кроме того, практическая актуальность связывается с предметом исследования. При этом подчеркивается наиболее существенный недостаток предмета в современном состоянии его развития. Теоретическая актуальность формулируется как взаимосвязанная совокупность двух научных аспектов, развивающих, прежде всего, теоретическую составляющую предметной области. Первый аспект теоретической актуальности работы априорно определяет то, что необходимо впоследствии исследовать, а второй – то, что необходимо разработать. Второй аспект обязательно должен быть непосредственно связан с предметом исследования, развивать, уточнять и конкретизировать его.

Алгоритм – описание последовательности действий, преобразующих исходные данные в искомый результат; система операций, реализуемых по строго определенным правилам, которая после их выполнения приводит к решению поставленной задачи; элемент стандартного описания компьютерной программы.

Алеатика – общая наука о случайном.

Альтернатива – необходимость выбора одной из двух или нескольких взаимоисключающих возможностей; каждая из исключающих друг друга возможностей.

Аминокислоты – органические молекулы, из которых строятся белки. Известно около двух сотен аминокислот, двадцать из которых широко распространены в живых организмах.

Анализ – метод научного исследования, сводящийся к разделению объекта на составные части и получению новых знаний на основе изучения свойств этих составных частей. В современной научной практике неотъемлем от синтеза.

Аниматы – объекты функционирующей техники, имитирующие биологические организмы.

Аномалия – отклонение от нормы, неправильность, ошибочность. В ранговом анализе – отклонение эмпирических данных от канонической кривой Н-распределения (определяемой законом оптимального построения техноценозов) на расстояние, превышающее ширину гауссового разброса параметров для соответствующего кластера.

Антитетические прогнозы – два прогноза, ошибки которых отрицательно коррелированы.

Антропогенез – процесс возникновения и развития человека как разумного общественного существа. В технократической концепции процесс развития человека рассматривается с момента возникновения технической реальности.

Антропоцентризм – философское воззрение, согласно которому человек есть центр и высшая цель мироздания. Отрицается в рамках технократической концепции.

Аппроксимация – научный метод, состоящий в замене одних объектов другими, в каком-то смысле близкими к исходным, но более простыми. Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются или свойства которых уже известны). В теории чисел изучаются диофантовы приближения, в частности, приближения иррациональных чисел рациональными. В геометрии рассматриваются аппроксимации кривых ломаными. Некоторые разделы математики в сущности целиком посвящены аппроксимации, например, теория приближения функций, численные методы анализа. Теория приближений – раздел математики, изучающий вопрос о возможности приближенного представления одних математических объектов другими, как правило более простой природы, а также вопросы об оценках вносимой при этом погрешности. Значительная часть теории приближений относится к приближению одних функций другими, однако есть и результаты, относящиеся к абстрактным векторным или топологическим пространствам. Формально в ранговом анализе аппроксимация применяется после операции ранжирования для получения числовой функции соответствия множества значений параметра техноценоза множеству определения рангов. В результате получается числовая функция рангового параметрического распределения, определенная на множестве ранговой топологической меры. Аппроксимация эмпирических распределений в ранговом анализе обладает существенной онтологической спецификой. Если рассматривать совокупность одноименных параметров технических изделий техноценоза как выборку из параметрического пространства, то значение фиксированного параметра конкретного изделия может рассматриваться как случайная величина, а саму выборку в этом случае можно описать как статистическое распределение. Учитывая, что в процессе аппроксимации мы фактически без изменения формы обобщаем конечную выборку эмпирических точек техноценоза до континуума генеральной совокупности, можно заключить, что аппроксимационная форма – это и есть соответствующее вероятностное распределение техноценоза. Таким образом, в данном случае аппроксимация позволяет перейти от частной эмпирической выборки к вероятностному распределению генеральной совокупности.

Апробация – одобрение, утверждение, основанное на проверке, обследовании, испытании, экспертизе, заслушивании.

Аргумент – логический довод, служащий основанием доказательства.

Ареал – область распространения на земной поверхности какого-либо явления, видов животных, растений, полезных ископаемых и т.п.

Артефакт – искусственно сделанный, продукт человеческой деятельности (как правило, древний, ископаемый).

Архетип – идеальный образ, прототип строения, лежащий в основе реально существующих форм организации. Идея архетипа объясняет морфологическое сходство органов у далеких в систематическом отношении видов организмов. Используется эволюционной теорией для обоснования генетического родства видов.

Аспект – точка зрения, с которой рассматривается предмет, явление, понятие; вопрос, тезис.

Ассемблер – язык программирования низкого уровня; молекулярная машина, которая может быть запрограммирована строить практически любую молекулярную структуру или устройство из более простых химических строительных блоков.

Ассимиляция – в биологии – совокупность химических процессов в живом организме, обеспечивающих усвоение питательных веществ при посредстве фотосинтеза, корневой абсорбции и др., их использование для образования и обновления клеток и тканей. Противоположный процесс – диссимиляция, в совокупности с которым составляет метаболизм.

Ассортица – сосредоточение различающегося в одном техноценозе; явление возникновения, одновременно существования и функционирования различных изделий (при близких требованиях и ограничениях на существование, одинаковость потребительских свойств, близость ценологических ниш); применение различающихся технологий для достижения одного результата, выпуска продукции одного вида; использование разных материалов, технически взаимозаменяемых, во время построения и развития техноценоза; проявление многообразия в технической системе, ограниченной в пространстве и времени.

Атрибуты исследования – отвечающая принципам системности, необходимости и достаточности уникальная взаимосвязанная совокупность формулировок, лаконично отражающая суть конкретной научно-исследовательской работы. Обычно к атрибутам исследования относят: объект, предмет, актуальность (практическую и теоретическую), научные аспекты, цель, проблематику (научную задачу, научную проблему, научную гипотезу), тему, частные задачи (проблемные вопросы), план-проспект. Среди атрибутов исследования различают первичные и вторичные. Первичные атрибуты (объект и предмет исследования, а также актуальность) как правило формулируются самим исследователем. Вторичные атрибуты (цель, проблематика, тема и частные задачи) являются логическим следствием первичных. Атрибуты исследования обычно дополняются план-проспектом, в котором частные задачи излагаются в форме отвечающей принципам системности, необходимости и достаточности взаимосвязанной совокупности названий глав (частей, разделов) и параграфов (подразделов, пунктов, подпунктов, абзацев) научной работы.

Аттрактор – устойчивое состояние динамической системы. В процессе эволюции система стремится к аттрактору из всех других (неустойчивых) состояний. Математически пространство состояний системы (фазовое пространство) изображается объемом (поверхностью, линией), в котором аттрактор – поверхность, линия или точка – притягивает к себе траектории систем. Фазовое пространство может быть разбито на несколько областей притяжения разных аттракторов. Пример точечного аттрактора – состояние покоя затухающих колебаний маятника. Пример циклического аттрактора – численность животных в системе хищник-жертва.

Аугментация данных по электропотреблению. В общем случае – увеличение (augmentation, «раздутие») выборки данных по электропотреблению посредством модификации существующих данных. В рамках цифровой платформы энергоэффективности – наращивание первичных цифровых слоев данных техноценоза по электропотреблению за счет реализации программного функционала, основанного на процедурах рангового анализа. Первые четыре слоя данных цифровой платформы энергоэффективности (RAW, VER, RAN, APP) являются первичными и выполняют функции загрузки, очистки, восполнения и статистической обработки данных по электропотреблению методами рангового анализа, что создает основы цифровизации электропотребления. Здесь обеспечивается надежное хранение биллинговых данных по электропотреблению, их очистка от ошибок и восполнение утерянных данных. Осуществляется первичная обработка данных на основе рангового анализа, что позволяет сгладить незначимые статистические отклонения. На основе первичных слоев собственно и осуществляется двухэтапная аугментация данных. На первом этапе реализация статической модели электропотребления пополняет хранилище данных информацией об аномалиях, прогнозах, нормах и лимитах, которые формируют вторичные слои данных первой очереди (DIF, PRO, NOR, LIM). Здесь производится фиксация объектов с аномальным электропотреблением, прогнозирование на основе инерционного сценария развития, фиксация диапазона нормального электропотребления, а также закладываются основы лимитирования объектов при осуществлении энергосбережения. На втором этапе аугментации реализация динамической и бифуркационной моделей, пополняет хранилище данных информацией о вероятном состоянии техноценоза в будущем, при этом формируются вторичные слои данных второй очереди (AMC, AMD, BIF, MOD). Это позволяет постоянно осуществлять корректный учет внешнего воздействия, как со стороны вышестоящей системы управления, так и со стороны региональной энергосистемы. Здесь учитываются результаты прогнозирования на основе бифуркационного сценария развития, а также среднесрочного моделирования на основе вероятных сценариев развития техноценоза.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

База данных – упорядоченная совокупность данных (банк данных) и система управления базой данных (СУБД), предназначенные для накопления, длительного хранения и использования.

Бактерии – одноклеточные биологические организмы, обычно диаметром около одного микрона. Бактерии – одни из самых старых, простых и маленьких типов клеток.

Белок – полимер, в построении которого принимают участие 20 аминокислот (на самом деле больше, но другие аминокислоты появляются в результате дополнительной химической модификации). Белки играют основную роль в жизни клетки: формируют ее скелет, катализируют реакции, выполняют регуляторные и транспортные функции.

Белый шум – акустический шум, в котором колебания разной частоты имеют примерно одинаковую интенсивность. Понятие белого шума находит применение в радиотехнике и математической статистике.

Биогеоценоз – однородный участок земной поверхности с определенным составом растительности, животных, микробной флоры и таких абиотических компонентов, как минеральная часть почвы, приземной слой атмосферы, солнечная радиация.

Биомиметическое моделирование – моделирование, сводящееся к прямому копированию жизни посредством клеточных автоматов, генетических алгоритмов, моделирования коллективного интеллекта, динамического морфогенеза и т.д., и воспроизводящее три типа функционирования жизни: саморегуляцию, самосохранение и самовоспроизводство.

Биополе – совокупность физических воздействий на организмы и приборы, обнаруживаемая в пространстве вокруг живого существа. Механизмы воздействий пока недостаточно исследованы. По имеющимся данным природа биополей комплексная, слагается из сверхвысокочастотных электромагнитных излучений, акустических, тепловых, электростатических и, возможно, некоторых других воздействий.

Биосфера – среда распространения биологической реальности на Земле, охватывающая верхнюю часть литосферы, гидросферу и нижнюю часть атмосферы, где биологические организмы (в т.ч. человек) образуют целостную систему.

Биота – исторически сложившаяся совокупность организмов, объединенных общей областью распространения, сумма живых компонентов ландшафта.

Биотелематика – биоинтегрированные средства выработки, передачи, получения и обработки информации.

Биотехнология – бурно развивающаяся область научно-технического прогресса, включающая разнообразный микробиологический синтез, генетическую и клеточную инженерию, инженерную энзимологию; наука об использовании биологических процессов в производстве.

Биоценоз – совокупность животных, растений, грибов и микроорганизмов, населяющих участок суши или водоема; совокупность живого, обитающего в определенном биотопе – участке поверхности, имеющем однотипные, абиотические условия среды (климат, рельеф и др.), которые определяют его видовой состав.

Биошовинизм – предубеждение, заключающееся в том, что биологические системы имеют присущее и неотъемлемое превосходство, которое всегда будет давать им монополию на самовоспроизводство и интеллект.

Биоэтика – система норм нравственного поведения разума (биологического или технического) в отношении биологической реальности.

Бифуркационное ранговое параметрическое распределение техноценоза по электропотреблению – распределение, параметры которого, кроме предыстории, учитывают изменения в электропотреблении, происходящие на бифуркационном этапе за счет внешнего воздействия.

Бифуркационный этап по электропотреблению – промежуток времени, в течение которого наблюдается выход тренда энтропии разностей рангов техноценоза за переделы тенденции энтропии разностей рангов.

Бифуркация – особый этап существования техноценоза, на котором устойчивое развитие сменяется неустойчивым состоянием. Вместо одной инерционной траектории возникают два или несколько новых (в т.ч. бифуркационных) путей возможного устойчивого развития. Выбор между ними определяется малыми воздействиями со стороны систем управления как самого техноценоза, так и внешних. Для анализа бифуркаций в области оптимального управления электропотреблением водятся понятия двух ранговых параметрических распределений по электропотреблению: инерционного – параметры которого определяются исключительно временным рядом предыстории развития техноценоза (в предположении, что бифуркация не происходит); бифуркационного – параметры которого, кроме предыстории, учитывают изменения в электропотреблении, происходящие в период бифуркации за счет внешнего воздействия. Таким образом, в упрощенном варианте бифуркация по электропотреблению предполагает только две траектории изменения электропотребления: инерционную и бифуркационную. Суть бифуркации, с точки зрения процесса электропотребления, сводится к тому, что к совокупному электропотреблению техноценоза при инерционном варианте развития прибавляется (или вычитается) некоторая величина, называемая добавочным ресурсом и известная нам из предварительного анализа содержания управляющего воздействия. Очевидно, что при этом получается совокупное электропотребление техноценоза после начала бифуркации. Решение задачи получения бифуркационного распределения позволяет существенно уточнить все процедуры оптимального управления электропотреблением (интервальное оценивание, прогнозирование, нормирование и потенширование), а также тонкие дополнения к ним (дифлекс-, GZ-, ASR- и ZP-анализ). Основными задачами исследования электропотребления объектов техноценоза на бифуркационном этапе являются следующие: формирование временных интервалов, параметрическая фиксация и создание базы данных по электропотреблению; ранговый анализ объектов техноценоза по электропотреблению для доступного количества временных интервалов и построение инерционного рангового параметрического распределения техноценоза по электропотреблению; расчет разностей рангов для каждого объекта на каждом временном интервале; мониторинг энтропии разностей рангов для техноценоза в целом на каждом временном интервале; определение тренда и тенденции энтропии разностей рангов; фиксация точек начала и завершения бифуркации по электропотреблению; контроль инерционного и бифуркационного этапов по электропотреблению; оценка добавочного ресурса по электропотреблению, возникающего как следствие внешнего управляющего воздействия и привносимого в техноценоз (изымаемого из него) в начале бифуркационного этапа; прогнозирование параметров и построение бифуркационного рангового параметрического распределения техноценоза по электропотреблению; прогнозирование электропотребления объектов техноценоза на бифуркационном этапе.

Бог – в современных религиях олицетворение верховной не зависящей ни от чего другого субстанции, наделенной высшим разумом, абсолютным совершенством, всемогуществом, сотворившей мир и управляющей им. В теизме – сверхъестественное существо, обладающее разумом и волей и таинственным образом воздействующее на все материальные и духовные процессы. В телеологической концепции – целеполагающее начало, лежащее вне мира и вносящее цели в сотворенную реальность. В пантеизме – безличное начало, находящееся не за пределами Природы, а тождественное с нею. Для научной точки зрения наиболее близко понимание Бога как ускользающей и недостижимой для науки на данном уровне развития онтологической первопричины, установившей абсолютно инвариантные космологические константы и фундаментальный закон, на основе которых наша Вселенная сформировалась и эволюционирует.

Большой взрыв – энергетический толчок, с которого началось, согласно наиболее распространенным современным космологическим представлениям, развитие Вселенной. Все вещество до Большого взрыва было сосредоточено в минимальном исходном объеме, сингулярности. После начального толчка возникло расширение пространства, занятого веществом, сопровождающееся его качественным преобразованием.

Бот – компьютерная программа, выполняющая без участия человека функции сетевого робота, служащего в частности для ведения автоматического диалога с пользователями в интернетчатах.

Бытие – философская категория, обозначающая реальность, существующую объективно, независимо от сознания человека.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Валовой национальный продукт (ВНП) – обобщающий экономический или статистический показатель, рассчитываемый в действующих рыночных ценах с учетом сальдо платежного баланса, как совокупная стоимость конечных товаров и услуг, произведенных на территории данной страны.

Вариофикация – целенаправленное делание различного; явление ускоряющегося во времени изготовления и увеличивающегося количественно числа видов продукции. Более общее понятие по отношению к ассортице.

Вектор верификации – вектор эмпирических значений параметров объектов на последний известный временной интервал, который выделяется из базы данных техноценоза для оценки качества результатов реализации процедур рангового анализа.

Векторный ранговый анализ – раздел рангового анализа, основными инструментами которого выступают понятия параметрического радиус-вектора, а также ранговой параметрической близости и рангового фазового угла, с помощью которых исследуется динамика в ранговом топологическом пространстве. Впервые создает перспективы управления на основе синтетических процедур рангового анализа техноценозов.

Верификация – проверка истинности теоретических положений, установление достоверности опытным путем. В математической статистике – стандартная процедура проверки данных с целью выявления и устранения «выбросов» (некорректных, необъяснимых с точки зрения физического смысла данных), полученных в результате грубых ошибок персонала или сбоев в работе технических средств. После выявления «выбросов» процедура верификации предполагает их замену на данные, корректно полученные методами интерполяции, экстраполяции и прогнозирования. В теории рангового анализа процедура верификации существенно усложняется, т.к. среди данных, относимых с точки зрения гауссовой статистики к «выбросам», необходимо выявлять данные, хоть и выходящие за пределы гауссового доверительного интервала, однако вполне корректные, но относящиеся к так называемым «аномальным» данным.

Взвешенная норма – норма объекта техноценоза по функциональному параметру, полученная путем линейной комбинации норм, рассчитанных различными методами, включая техноценологические, учитывающие системные свойства техноценоза и классические, учитывающие индивидуальные особенности объектов.

Вид – единичный эволюционирующий объект биологической реальности, информация о котором принципиально неотделима от биологических особей.

Вид технический – основная структурная единица в систематике технических изделий, определяющая совокупность качественных и количественных характеристик, отражающих сущность однородной группы изделий, изготовленных по одной конструкторско-технологической документации. К общим признакам вида относятся: определенная численность; тип организации; способность в процессе воспроизводства сохранять качественную определенность; дискретность; экологическая, экономическая и географическая определенность; устойчивость; целостность (не различаются в отдельных случаях вид и понятие типоразмера, модели, марки, типа). Вид генотипический – комплект научной и проектно-конструкторской документации, по которой изготовлено изделие как особь (и все возможные разновидности). Опираясь на понятие вид, можно говорить, что видовой генотип – это устройство изделия, его генетическая конституция, записанная документально, например, чертежи и другие документы, определяющие изделие (технологию, материалы и т.д.).

Виртуальная реальность – трехмерная аудиовизуальная объектная среда, полученная с помощью интерактивных цифровых технологий. Не имеет ничего общего с онтологическим понятием реальности, которое применяется при определении ряда «неживая – биологическая – техническая – гипертехническая – …».

Виртуальный – возможный, такой, который может и должен быть при определенных условиях. В компьютерной технике – созданный программными средствами и воспроизводимый с помощью аудиовизуальных устройств вывода информации (с помощью техники).

Вирус – биорепликатор малых форм, состоящий из хорошо упакованной ДНК или РНК, который, будучи введенным в клетку хозяина, может ее разрушить или направить молекулярные механизмы на воспроизводство вирусов; компьютерная программа, разработанная с преступными целями (компьютерный вирус, троянец, интернетчервь).

Внешнее воздействие по электропотреблению – привнесение или изъятие из техноценоза добавочного ресурса по электропотреблению, происходящее на этапе бифуркации и, как правило, являющееся следствием управленческих решений вышестоящей системы управления (в основном организационно-штатных) или резких изменений параметров окружающей среды (в основном погодных). В MC-прогнозировании внешнее воздействие на техноценоз понимается как следствие естественного поведения техноценоза как точки на ранговой параметрической поверхности макроценоза, в который техноценоз входит в качестве MC-объекта.

Восстановление – основной этап жизненного цикла технического изделия или системы (в т.ч. – организационно-технической), на котором происходит восстановление функциональности после выхода из строя. Восстановление, как правило, осуществляется путем реализации следующих основных мероприятий: техническая разведка, эвакуация, ремонт, хранение, доставка.

Временной интервал – принятый в техноценозе промежуток времени между моментами условно одновременного снятия на всех объектах учетных данных по электропотреблению (как правило – год, месяц, сутки, час, полчаса, двадцать минут, минута и т.д.). Условно одновременно снятыми считаются все данные по электропотреблению, зафиксированные один раз для каждого объекта техноценоза в любой момент на протяжении всего временного интервала. Другими словами, полагается, что в течение всего временного интервала параметр электропотребления объекта остается неизменным и равным его значению, зафиксированному один раз в любой момент на протяжении временного интервала. Совокупность зафиксированных на всех временных интервалах предыстории значений электропотребления формирует соответствующий временной ряд.

Время – фундаментальная форма существования материи, определяющая направление, последовательность, причинность и векторизованную направленность на усложнение явлений окружающего мира. В техноценологической теории время задает однонаправленное формальное изменение материи в ряду реальностей «неживая – биологическая – техническая – гипертехническая», а также определяет направление изменения информации как объективно существующей и закрепленной на определенном материальном носителе формализованной прескриптивной системы воспроизводства реальностей.

Вторичная норма – норма ресурсопотребления объектов техноценоза, полученная в процессе вторичного нормирования, когда в качестве статистических данных используются не эмпирические данные, а нормы, полученные на предыдущем этапе итерационного процесса вторичного нормирования. Вторичная норма, имеющая наименьшее отклонение от нижней границы переменного доверительного интервала, называется лучшей вторичной нормой. Лучшие вторичные нормы, выходящие за границы переменного доверительного интервала (как вверх, так и вниз), составляют совокупность так называемых «аномальных норм».

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Гауссовый доверительный интервал рангового параметрического распределения техноценоза – совокупность верхних и нижних доверительных границ, каждая из которых получается в результате статистической обработки выборки значений параметров, соответствующих данному объекту на протяжении определенного количества временных интервалов (независимо от рангов, которые он принимает в процессе функционирования).

Ген – наследственный фактор и единица передачи наследственного материала, обеспечивающие формирование элементарного признака у потомства.

Генезис – происхождение, возникновение, зарождение.

Генетика – наука о закономерностях наследственности и изменчивости организмов.

Генетический код – система кодонов (триплетов), кодирующих аминокислоты.

Генная инженерия – раздел биотехнологии, связанный с конструированием новых комбинаций генетического материала, способного размножаться в клетке и синтезировать определенный продукт.

Геном – совокупность всех генов биологического организма (полная последовательность молекулы ДНК). Размер генома человека – 3,3 млрд. нуклеотидов, кодирующих около 30 тыс. генов (т.е. в среднем около 100 тыс. пар нуклеотидов на ген). Размер генома бактерий – от 600 тыс. нуклеотидов на 600 генов (внутриклеточные паразиты) до 6 – 8 млн. нуклеотидов на 5 – 6 тыс. генов (свободноживущие бактерии).

Генотип – наследственная основа организма, совокупность всех его генов, наследственных факторов и признаков. Генотип технический – информация о техническом изделии, устройство изделия, его генетическая конструкция, записанная документально, например, чертежи и другие документы, определяющие изделие, его конструкторско-технологическая документация.

Генофонд – совокупность генов, которые имеются у особей популяции, группы популяций или вида.

Гиперкубирование данных – способ создания, долговременного хранения и интерактивного анализа четырехмерного массива данных техноценоза по электропотреблению в тессеракте.

Гиперпараметр. Под гиперпараметром вообще понимается ранговая гиперпараметрическая поверхность техноценоза – заданная в трехмерном ранговом параметрическом пространстве функция двух переменных, ставящая в однозначное соответствие множеству значений одного параметра множество значений другого параметра и ранговой топологической меры. В тессеракте техноценоза гиперпараметр представляется в виде развернутого куба данных. В качестве аргументов гиперпараметра используются данные тех или иных слоев тессеракта (в соответствии с задачами).

Гипертехническая реальность – реальность, следующая за технической, продолжающая онтологический ряд реальностей «неживая – биологическая – техническая» и характеризующаяся появлением высших материальных форм (гиперценозов), состоящих из совокупности техноценозов. Единичным эволюционирующим объектом при этом становится часть гиперценоза, а отбор – внутриорганизменным. Это позволит достичь сверхвысокой скорости эволюции. Однако главным видится то, что именно на этом уровне развития материи впервые единичный объект эволюции перестанет отрицаться собственно эволюционным отбором.

Гиперценоз – единичный эволюционирующий объект гипертехнической реальности, состоящий из взаимосвязанной совокупности техноценозов и не отрицающийся собственно эволюционным отбором. Важнейшими признаками гиперценозов, независимо от области их функционирования, будут следующие: во-первых, структурная сложность, предполагающая наличие взаимосвязанной совокупности техноценозов, обладающей завершенностью, ценологической целостностью; во-вторых, достаточно высокая автономность, способность к самовосстановлению и очень длительному, измеряющемуся многими десятилетиями и даже столетиями, устойчивому развитию (в широком смысле – эволюции) в условиях динамично изменяющейся инфраструктуры; в-третьих, и это главное, наличие столь сложной и высокоразвитой системы управления, которая позволит вести речь о присутствии разумной воли, самосознания, самоотграничения и собственного целеположения.

Гиперэтика – норма техноэтики, направленная на регуляцию непосредственных взаимоотношений человека (биологического разума) с технической реальностью, ключевой императив которой регулирует поведение человека с целью устойчивого развития технической реальности: не делай ничего, что противоречило бы устойчивому развитию технической реальности и превращению ее в реальность гипертехническую. К императиву имеется важное дополнение, которое регулирует поведение биологического разума с целью выживания (с сохранением достойного места) в интенсивно развивающейся технической (и далее гипертехнической) реальности. По мере зарождения и развития гипертехнической реальности роль биологической составляющей в общем технобиологическом разуме будет неуклонно снижаться. Следовательно, в процессе техноэволюции одной из важнейших всегда будет оставаться задача сохранения зависимости технической реальности от человека. В форме императива гиперэтическое дополнение можно было бы сформулировать следующим образом: не делай ничего, что делало бы техническую реальность совершенно независимой от биологического разума.

Гипотеза – научное предположение, логически (исходя из глубокого анализа результатов исследований в данной предметной области) выдвигаемое для объяснения какого-либо явления и требующее дополнительного теоретического обоснования, а также проверки на опыте для того, чтобы стать достоверной научной теорией.

Глобальный прогноз – прогноз, относящийся к Земле и Человечеству в целом.

Гносеология – в философии учение об источниках и возможностях познания мира.

Гомеостаз – свойство живых организмов и моделирующих их устройств поддерживать жизненно важные показатели (температуру тела, содержание солей в крови и др.) в физиологически допустимых пределах независимо от изменений условий среды. В основе гомеостаза лежит использование механизма обратной связи. В последнее время понятие гомеостаза применяется и к техноценозам.

Горизонт прогнозирования – срок действия прогноза с достоверной точностью.

Градиент – вектор, указывающий направление наиболее быстрого, наиболее резкого изменения параметров некоторого скалярного поля.

Гуманитарий – специалист гуманитарных наук (изучающих общество и культуру).

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Дальнесрочный прогноз – прогноз с упреждением для объектов прогнозирования свыше 15 лет.

Дамадж-параметр – количественная мера ущерба, наносимого техноценозу или объекту за счет недостаточной энергоэффективности процесса электропотребления, определяемая путем сравнения текущего значения интегрального дифлекс-параметра с его значением в оптимальном состоянии.

Дарвинизм – теория эволюции биологической реальности, основанная на воззрениях Ч. Дарвина, изложенных главным образом в его труде «Происхождение видов путем естественного отбора» (1859). Дарвин показал, что биологическая реальность непрерывно изменяется и развивается; в основе этого развития лежат три фактора: изменчивость, наследственность и естественный отбор. Современный дарвинизм (неодарвинизм) представляет собой синтез классического учения Дарвина и эволюционной (популяционной) генетики.

Дедукция – логическое умозаключение от общего к частному, от общих суждений к частным или другим менее общим выводам.

Дельфийский метод – метод экспертной оценки, основанный на выявлении согласованной оценки экспертной группы путем независимого анонимного опроса экспертов в несколько туров, предусматривающего сообщение экспертам результатов предыдущего тура.

Демиург – создающее начало, творец (вообще), бог.

Детерминант реальности – ключевая подсистема, обеспечивающая в ряду «неживая – биологическая – техническая – гипертехническая» глобальный эволюционный процесс. В неживой реальности – это реальность в целом, возникшая и существующая на основе изначальной информации и создающая материальные предпосылки для самозарождения биологических видов. В биологической – популяция, трофически связанная с неживой реальностью слепо эволюционирующая совокупность особей одного вида, информация о которой неотделима от особей. В технической реальности – техноценоз, взаимосвязанная совокупность целенаправленно эволюционирующих биологических и технических популяций, информация о которых существует отдельно от технических особей. В гипертехнической, рассматриваемой в качестве конечной стадии формирования технической реальности, – гиперценоз, единичный информационно отграниченный самоэволюционирующий объект, состоящий из совокупности техноценозов и не отрицающийся собственно эволюционным отбором.

Детерминизм – философская концепция, признающая объективную закономерность и причинную обусловленность всех явлений окружающей реальности.

Диалектика – теория и метод познания явлений и процессов действительности в их саморазвитии; наука о наиболее общих законах природы, оперирующая категориями противоречий, количества и качества, случайности и необходимости, возможности и действительности.

Диверсификация – разнообразие, разностороннее развитие; одновременное развитие многих, не связанных друг с другом видов производства; расширение ассортимента производимых изделий на одном заводе; увеличение количества видов и наименований продукции и услуг, предназначенных для экспорта.

Диссертация – в переводе: рассуждение, исследование; научная работа, результаты исследования, представляемые на соискание ученой степени и обязательно публично защищаемые соискателем. В подавляющем большинстве стран мира принята двухступенчатая система аттестации научных кадров высшей квалификации. Соответственно имеются две ступени ученых степеней: первичная – кандидат наук (с указанием отрасли), доктор философии (Ph. Dr.); вторичная (высшая) – доктор наук (с указанием отрасли), гранд-доктор (Grand Dr. Sc., Grand Ph. Dr., Full Dr.) или хабилитированный (абилитированный) доктор (Habil. Dr.).

Диссипативные структуры – структуры, самопроизвольно возникающие в неустойчивой насыщенной энергией среде благодаря обратным связям, выводящим систему из равновесия. Возникая из малых флуктуаций, диссипативные структуры проявляют способность к саморазвитию, размножению, агрессии, что оплачивается затратами (диссипацией) поступающей извне или накопленной ранее энергии.

Диссипация – переход энергии упорядоченного движения в энергию хаотического движения.

Дифлекс-анализ – тонкая процедура рангового анализа техноценоза, осуществляемая на этапе интервального оценивания с целью разработки оптимального плана углубленных обследований «аномальных» объектов на среднесрочную перспективу (до 5 – 7 лет).

Дифлекс-параметр: д.п. ранговый – отклонение (абсолютное или относительное) эмпирического значения параметра от значения, соответствующего данному рангу на нижней границе области допустимых значений; д.п. топологический – разность между значением параметра, соответствующим расчетному значению ранговой топологической меры на аппроксимационной кривой и значением параметра на нижней границе области допустимых значений техноценоза.

Дифлекс-показатель. Применительно к электропотреблению – показатель качества электропотребления. Мера, отражающая свойство объектов техноценоза (приемников или потребителей) осуществлять процесс электропотребления с большей или меньшей степенью энергоэффективности. В данном случае под энергоэффективностью понимается показатель, отражающий уровень минимизации количества электроэнергии для полного обеспечения питаемого технологического процесса. Количественно дифлекс-показатель описывается дифлекс-параметром.

Дифлекс-угол – угол между координатной плоскостью «дифлекс-параметр – параметр» и секущей плоскостью, проходящей через координатную прямую ранговой топологической меры. При этом наилучшим с количественной и качественной точек зрения можно считать процесс, минимизирующий интегральный дифлекс-параметр при максимизации дифлекс-угла.

Добавочный ресурс по электропотреблению – величина совокупного электропотребления, привносимого в техноценоз (изымаемого из него) на бифуркационном этапе в результате, так называемого, внешнего воздействия, которое может сопровождаться следующим: существенные оргштатные изменения (в т.ч. и в структуре объектов); изменение основного технологического процесса; строительство на территории техноценоза новых крупных потребителей электроэнергии или закрытие старых; значительная модернизация производственных мощностей; перестройка питающей энергосистемы или другие инфраструктурные изменения; резкое снижение промышленного производства в период экономического кризиса; значительные климатические колебания, как правило, не характерные для данных физико-географических условий; массовое разрушение части объектов в особый период в результате воздействия эвентуального противника, техногенной аварии или стихийного бедствия и др. Важно помнить, что с точки зрения параметра электропотребления, бифуркация всегда сводится к появлению в техноценозе (или убыли из него) совокупного параметрического ресурса, не являющегося простым «инерционным» следствием предыдущего временного ряда электропотребления.

Документ – материальный объект, содержащий закрепленную информацию (обычно при помощи какой-либо знаковой системы на специально выбранном материальном носителе) и предназначенный для ее передачи и использования. В технической реальности является материальным носителем генотипа (конструкторско-технологической документации).

Документальный отбор – результат жизненного цикла документа или части документа для принятия решения о его сохранении, изменении, отмене или создании нового. Является частью более общего информационного (естественного) отбора.

Долгосрочный прогноз – прогноз с упреждением для объектов прогнозирования от 5 до 15 лет.

Доминирующий техноценоз (DC-ценоз) – технологически определяющая поведение зависимого техноценоза взаимосвязанная совокупность объектов, обладающая техноценологическими свойствами. При этом объекты исследуемого техноценоза (в данном случае – зависимого) жестко связаны с соответствующими объектами доминирующего DC-ценоза. Тип данных связей определяется технологическими особенностями функционирования (например, ресурсоснабжение в пределах одной инфраструктуры). Характерным примером DC-ценоза выступает региональный электроэнергетический комплекс (доминирующий техноценоз), питающий своими объектами (системообразующими подстанциями) соответствующие объекты регионального электротехнического комплекса (зависимого техноценоза).

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Евклидова геометрия (или элементарная геометрия) – геометрическая теория, основанная на системе аксиом, впервые изложенной в трактате «Начала» Евклида (III век до н.э.). Элементарная геометрия – геометрия, определяемая в основном группой перемещений (изометрий) и группой подобия. Однако содержание элементарной геометрии не исчерпывается указанными преобразованиями. К элементарной геометрии также относят преобразование инверсии, вопросы сферической геометрии, элементы геометрических построений, теорию измерения геометрических величин и другие вопросы. Задача аксиоматизации элементарной геометрии состоит в построении системы аксиом так, чтобы все утверждения евклидовой геометрии следовали из этих аксиом чисто логическим выводом без наглядности чертежей. В «Началах» Евклида была дана следующая система аксиом: 1) от всякой точки до всякой точки можно провести прямую линию; 2) ограниченную прямую можно непрерывно продолжать по прямой; 3) из всякого центра всяким радиусом может быть описан круг; 4) все прямые углы равны между собой; 5) если прямая, пересекающая две прямые, образует внутренние односторонние углы, меньшие двух прямых углов, то, продолженные неограниченно, эти две прямые встретятся с той стороны, где углы меньше двух прямых углов. Эта система была достаточна для того, чтобы один математик понял другого, но в доказательствах неявно использовались и другие интуитивно очевидные утверждения, в частности так называемая теорема Паша, которая не может быть выведена из постулатов Евклида.

Естественный отбор – основной движущий фактор эволюции организмов. Как правило, относится к биологической реальности. Реализуется благодаря случайной изменчивости генотипа биологических особей и борьбе за существование, которая ведет к выживанию сильнейших фенотипических проявлений организмов и тем самым закреплению эволюционно положительных, прогрессивных изменений генотипа. Естественный отбор – единственная известная причина адаптаций, но не единственная причина эволюции. К числу неадаптивных причин относятся генетический дрейф, поток генов и мутации. Термин «Естественный отбор» популяризовал Чарльз Дарвин, сравнивая данный процесс с искусственным отбором, современной формой которого является селекция. Идея сравнения искусственного и естественного отбора состоит в том, что в природе так же происходит отбор наиболее «удачных», «лучших» организмов, но в роли «оценщика» полезности свойств в данном случае выступает не человек, а среда обитания. К тому же, материалом как для естественного, так и для искусственного отбора являются небольшие наследственные изменения, которые накапливаются из поколения в поколение. В технической реальности аналогом и продолжением естественного отбора выступает отбор информационный.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Жизненный цикл – полный период функционирования технического изделия или системы (в т.ч. – организационно-технической). Основными этапами жизненного цикла являются: проектирование (НИР, ОКР), производство, хранение, эксплуатация (техническое использование, техническое обслуживание), восстановление (техническая разведка, эвакуация, ремонт, хранение, доставка), утилизация. Начало жизненного цикла – момент регистрации утвержденного задания на прикладную НИР, в котором предусмотрено исследование уже существующего технического (организационно-технического) решения. Конец жизненного цикла – момент регистрации акта на разбраковку и утилизацию (расформирование), в котором предусмотрено окончательное списание технического изделия или системы (закрытие организационно-технической системы). Представляется важным понимать, что все этапы жизненного цикла регламентируются соответствующей утвержденной конструкторско-технологической, эксплуатационной и др. документацией. Эксплуатация – основной этап жизненного цикла технического изделия или системы (в т.ч. – организационно-технической), на котором происходит функционирование в соответствии с предназначением (техническое использование). На этапе эксплуатации также осуществляется плановое техническое обслуживание, основными видами которого являются: контрольный осмотр, ежедневное техническое обслуживание (ЕТО); первое техническое обслуживание (ТО-1); второе техническое обслуживание (ТО-2); сезонное техническое обслуживание (СТО); регламентированное техническое обслуживание (РТО). Восстановление – основной этап жизненного цикла технического изделия или системы (в т.ч. – организационно-технической), на котором происходит восстановление функциональности после выхода из строя. Восстановление, как правило, осуществляется путем реализации следующих основных мероприятий: техническая разведка, эвакуация, ремонт, хранение, доставка. Ремонт – основное мероприятие (комплекс мероприятий) по восстановлению работоспособного или исправного состояния технического изделия или системы. В процессе ремонта, при определенных условиях, может производиться частичное восстановление моторесурса. Основные виды ремонта: текущий (без восстановления моторесурса); средний (с восстановлением моторесурса до 50 %); капитальный (с восстановлением моторесурса до 80 %).

Жизнь – форма движения материи, качественно более высокая, чем физическая и химическая формы, но включающая их в «снятом» виде. Присуща реальностям, начиная с биологической. Реализуется в единичном функционале реальности (биологической особи, техноценозе, гиперценозе). Основным критерием, отличающим жизнь от не-жизни, является наличие наследственной информации как объективно существующей и закрепленной на определенном материальном носителе формализованной прескриптивной системы воспроизводства реальностей.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Закон возрастания энтропии (второе начало термодинамики). Гласит, что в замкнутой макроскопической системе энтропия при любом реальном процессе либо возрастает, либо остается неизменной. В состоянии равновесия энтропия замкнутой системы достигает максимума и никакие макроскопические процессы в такой системе невозможны (принцип максимума энтропии). Для незамкнутой системы направление возможных процессов, а также условия равновесия могут быть выведены из закона возрастания энтропии, примененного к составной замкнутой системе, получаемой путем присоединения всех тел, участвующих в процессе. Второе начало термодинамики связано с первым и показывает направление физических процессов. В рамках техноценологического подхода данный закон формулируется как закон оптимального построения техноценозов.

Закон оптимального построения техноценозов. Гласит: в любом техноценозе неотвратимо действуют первое и второе начала термодинамики – законы сохранения энергии и возрастания энтропии замкнутых систем. Последние определяют условия, первое из которых констатирует неизменность совокупного параметрического ресурса техноценоза в данный фиксированный момент времени, а второе – принцип максимизации энтропии техноценоза, естественно развивающегося в направлении оптимального (гомеостатического, наиболее устойчивого, наилучшего) состояния. Закон сохранения энергии задает параметрическую связанность техноценоза, заключающуюся в том, что совокупный параметрический ресурс техноценоза исчерпывается только в том случае, если рассмотрен весь континуум как видообразующих, так и функциональных параметров, а любое изменение видообразующих параметров применяемых в техноценозе технических изделий неизбежно сопряжено с равнозначным изменением функциональных параметров, имеющих смысл затрат как на производство изделий, так и на их эксплуатацию в инфраструктуре. Закон возрастания энтропии определяет, что оптимальным является техноценоз, который, при наибольшем возможном разнообразии видов, характеризуется равномерным распределением совокупного параметрического ресурса по популяциям всех видов техники. При этом наращивание количества видов в техноценозе строго ограничено условием равенства совокупного параметрического ресурса, выделенного, с одной стороны, на первый, а с другой – на последний виды. Начала термодинамики задают в техноценозе свертываемость континуума ранговых параметрических распределений особей к ранговому видовому распределению техноценоза в целом, задающую механизм оптимизации (оптимального управления), включающий процедуры номенклатурной и параметрической оптимизации (при самодостаточности каждой из них, будучи реализованных по отдельности). Условия законов сохранения энергии и возрастания энтропии на практике создают ситуацию, когда максимальная дисимметрия распределения совокупного параметрического ресурса по особям сочетается с максимальной равномерностью его распределения по популяциям видов техники, что создает наиболее благоприятные (с точки зрения соотношения «полезный эффект – затраты») минимаксные условия функционирования техноценоза. Максимальная дисимметрия распределения видообразующих параметров между особями техноценоза за счет наибольшего возможного функционального разнообразия позволяет добиваться максимального положительного эффекта в процессе функционирования техноценоза (состояние «-макс»). В свою очередь максимальная равномерность распределения параметрических ресурсов между популяциями видов техники за счет предельно допустимой унификации обеспечивает минимальные затраты на техническое обслуживание, ремонт, подготовку кадров, снабжение запасными частями (состояние «мини-»). Тем самым закон оптимального построения техноценозов задает органичное соотношение между количественными и качественными показателями технических изделий, составляющих номенклатуру техноценоза, между крупным и мелким, дорогостоящим и дешевым, уникальным и унифицированным. Условия теоретически оптимального состояния техноценоза в любой момент времени представляют собой систему интегро-дифференциальных уравнений, математически описывающих упомянутые выше законы термодинамики в понятиях техноценологического подхода. Таким образом, в законе оптимального построения техноценозов впервые: установлен баланс между видообразующими параметрами, отражающими положительный эффект, и соответствующими комплементарными функциональными параметрами, имеющими смысл затрат; обоснован универсальный критерий наиболее устойчивого гомеостатического состояния, максимизирующий структурную энтропию при условии максимально возможного разнообразия элементов; установлена интегральная связь между параметрической и видовой ранговыми топологическими мерами, проявляющаяся в параметрическом и видовом топологических пространствах; введено фундаментальное понятие параметрического качества, основанное на топологическом дифлекс-параметре, который фиксируется в области допустимых значений параметрического пространства.

Закон сохранения энергии (первое начало термодинамики). Гласит, что в изолированной системе энергия может переходить из одной формы в другую, но ее количество остается постоянным. Если система не изолирована, то ее энергия может изменяться либо при одновременном изменении энергии окружающих тел на такую же величину, либо за счет изменения энергии взаимодействия тела с окружающими телами. При переходе системы из одного состояния в другое, изменение энергии не зависит от того, каким способом (в результате каких взаимодействий) происходит переход, то есть энергия – однозначная функция состояния. Закон сохранения энергии является строгим законом природы, справедливым для всех известных взаимодействий, он связан с однородностью времени, то есть с тем фактом, что все моменты времени эквивалентны и физические законы не меняются со временем. Суть закона в рамках техноценологического подхода заключается в том, что суммарные энергетические ресурсы, воплощенные в технические изделия, из которых состоит техноценоз, в совокупности с суммарными энергетическими затратами, необходимыми для обеспечения их эксплуатации, в параметрическом выражении всегда равны совокупному полезному эффекту, который можно извлечь в процессе функционирования техноценоза.

Закон (научный) – идеальное отражение, фиксация, обобщение, описание существенной закономерности средствами науки.

Закономерность – фундаментальное постоянное и необходимое отношение, существенная и устойчивая взаимосвязь между явлениями, объективно существующая в окружающей реальности.

Закономерность техническая – постоянное и необходимое отношение, существенная и устойчивая взаимосвязь между явлениями, объективно существующая в технической реальности.

Золотое сечение (или золотая пропорция) – деление отрезка на две части таким образом, что большая часть AB относится к меньшей части BC так же, как весь отрезок AC относится к большей части AB: AB/BC = AC/AB. Приближенно это равно 3:5.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Идеализация – мысленный акт, связанный с образованием понятий об объектах, не существующих в действительности, но имеющих прообразы в реальном мире. Научная идеализация в области естественных и технических наук, как правило, осуществляется путем математического описания процессов и явлений.

Иерархия – расположение частей или элементов целого в порядке от высшего к низшему; в родовидовой классификации: особь – вид – ценоз – гиперценоз.

Изделие – предмет или совокупность предметов производства той или иной технологии; самостоятельно функционирующая выделяемая дискретная единица, рассматриваемая как элементарная; далее видовых признаков описание изделия не распространяется; единица продукции (промышленной), количество которой может исчисляться в штуках (экземплярах).

Изделие простейшее – изделие, обладающее следующей неотъемлемой совокупностью признаков: отсутствие количественных показателей, характеризующих технический уровень данного вида продукции; отсутствие электрического, пневматического, гидравлического или другого привода и сопрягаемых линейных и угловых размеров, определяющих работоспособность; отклонения физических или химических свойств не могут повлиять на работоспособность изделия, в составе которого применяется данное простейшее изделие; технологический процесс изготовления включает известные операции.

Изобретение – техническое решение в любой предметной области, относящееся к продукту (в частности, устройству, веществу) или способу (процессу осуществления действий над материальным объектом с помощью материальных средств). Изобретению предоставляется правовая охрана, если оно является новым, имеет изобретательский уровень и промышленно применимо. Наличие прав на изобретение означает официально разрешенную монополию на его эксплуатацию.

Имитационное моделирование – метод исследования сложных систем, основанный на построении и исследовании имитационной модели, в которой поведение компонент сложной системы описывается исчерпывающим набором взаимосвязанных аналитических алгоритмов, отражающих частные ситуации и процессы, происходящие в реальной системе.

Имманентный – присущий природе самого предмета, внутренне свойственный. В гносеологии – принципиально познаваемый, противоположный трансцендентному, непознаваемому. В технической реальности имманентными для исследователя, руководителя и проектировщика являются отдельные технические изделия.

Индекс жизнеспособности по электропотреблению – макроиндикатор, используемый в ранговом анализе для характеристики статического и динамического состояния объекта техноценоза по его электропотреблению за определенный интервал времени и основанный на оценке угла наклона к оси абсцисс тренда изменения во времени отношения электропотребления объекта к электропотреблению всего техноценоза. Иногда для оценки жизнеспособности по электропотреблению используются тренды первой точки и рангового коэффициента рангового параметрического распределения.

Индукция – способ рассуждения или метод получения знаний, при котором общий вывод дается на основе обобщения частных посылок.

Инерционное ранговое параметрическое распределение техноценоза по параметру электропотребления – распределение, параметры которого определяются исключительно временным рядом предыстории изменения значений электропотребления объектов техноценоза.

Инерционный этап развития техноценоза по электропотреблению – промежуток времени, в течение которого не происходит статистически значимый выход тренда энтропии разностей рангов техноценоза за пределы тенденции энтропии разностей рангов.

Инерционный этап развития техноценоза – промежуток времени, на котором параметры функционирования техноценоза в основном определяются временным рядом данных параметров в прошлом. Как видим, инерционность в данном случае рассматривается по конкретным параметрам (в узком смысле). И то, что техноценоз фиксируется на инерционном этапе развития по данным параметрам вовсе не гарантирует, что он находится на инерционном этапе и по другим параметрам. Возможно рассмотрение инерционности и по одному единственному параметру (например – электропотреблению). Логично предположить, что если техноценоз находится на инерционном этапе развития по всем основным функциональным параметрам, то это позволяет заключить, что он в целом находится на инерционном этапе развития (в широком смысле).

Инжиниринг – процесс предоставления на коммерческой основе инженерно-консультационных услуг (проектирование, анализ, расчет, передача лицензии, ноу-хау и др.) по созданию или эксплуатации технических изделий, а также по созданию или управлению техноценозом.

Инновационный цикл – инженерное отражение цикла эволюции техники и технологии.

Инновация – в общем смысле: вложение средств в экономику, обеспечивающее эффективную смену поколений техники и технологии.

Интеллектуальное нормирование – процедура оптимального управления ресурсами техноценоза, заключающаяся в определении индивидуальных динамических норм, учитывающих статистические особенности ресурсопотребления объекта в составе техноценоза на обозримом временном этапе. Целью интеллектуального нормирования является приведение техноценоза в указанный срок с наибольшей вероятностью к целевому состоянию, описываемому ранговым гиперпараметрическим распределением, форма которого минимизирует интегральный дифлекс-параметр при максимизации дифлекс-угла. Таким образом, интеллектуальное нормирование содержит в себе элементы целеполагания, планирования ресурсов и построения стратегии достижения цели. Оно опирается на интеллектуальный анализ данных (Data mining) с целью обнаружения в базах данных по ресурсопотреблению ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных, а также доступных интерпретации и визуализации знаний, необходимых для принятия решений в процессе управления ресурсопотреблением на уровне техноценоза. Ключевой особенностью интеллектуального нормирования является способность извлечения, верификации, аугментации, а также интерпретации и оперирования данными, получаемыми из дисконтинуальных фракталоподобных сред, обладающих негауссовыми свойствами. Неотъемлемой частью интеллектуального нормирования являются проактивное и предиктивное прогнозирование ресурсопотребления, а также машинное обучение в форме обратной адаптации данных. В свою очередь, интеллектуальное нормирование выступает важной частью общего процесса оптимального управления ресурсопотреблением, включающего процедуры верификации данных, дифлекс-, GZ-, ASR- и ZP-анализа. Интеллектуальное нормирование является ключевым инструментом практической реализации управленческих процедур, реализуемых в рамках цифровых платформ энергоэффективности.

Интерактивная система – информационно-вычислительная система, в которой передача, обмен и обработка информации происходят в режиме диалога (как правило между человеком-оператором и компьютером либо между компьютерами).

Интервальное оценивание – процедура оптимального управления ресурсами техноценоза, заключающаяся в определении точек эмпирического рангового параметрического распределения по исследуемому функциональному параметру, выходящих за пределы гауссового переменного доверительного интервала, построенного относительно аппроксимационной кривой распределения. Точки, выходящие за пределы доверительного интервала, фиксируют объекты техноценоза, аномально потребляющие ресурс. При этом если точка находится ниже доверительного интервала, то считается, что объект потребляет ресурсы аномально мало, а если выше интервала, – то аномально много. В обоих случаях объект нуждается в углубленном обследовании с целью выявления причин его аномального состояния. Для более тонкой настройки процедур управления ресурсопотреблением на этапе интервального оценивания проводится дифлекс-анализ рангового распределения. Его целью является разработка оптимального плана углубленных обследований «аномальных» объектов на среднесрочную перспективу (до 5 – 7 лет). При этом предполагается, что основным индикатором дифлекс-анализа является отклонение эмпирического значения ресурсопотребления «аномального» объекта от верхней границы доверительного интервала.

Интернет энергии (IDEA – Internet of Distributed Energy Architecture) – тип децентрализованной электроэнергетической системы, в которой реализовано интеллектуальное распределенное управление, осуществляемое за счет энергетических трансакций между ее пользователями.

Интерфейс – программно-аппаратное обеспечение коммуникации между компьютером и пользователем или между компьютерами.

Информационный отбор – основная движущая сила техноэволюции, базирующаяся на изменчивости, преемственности и оценке видов технических изделий (документов) и осуществляющаяся в фундаментальном спонтанном цикле, включающем этапы производства видов технических изделий (документов) в количестве, всегда превышающем необходимые функциональные потребности; борьбы за существование этих видов (документов) при постоянной ограниченности энергетических (вещественных) ресурсов, заканчивающейся победой видов (документов), обладающих более эффективными параметрами (победа реализуется на практике выбором в пользу того или иного технического решения); документирования полезной информации и утверждения документа для выпуска новых технических изделий. Реализуется в рамках закона информационного отбора.

Информация – в крайних существующих трактовках: с одной стороны, мера снятия неопределенности, с другой – совокупность сведений о чем-либо. В теории техноэволюции – объективно существующая и закрепленная на определенном материальном носителе формализованная прескриптивная система воспроизводства реальностей. При этом, прескриптивная понимается как предписываемая, обязательная, априорно установленная, но не за счет какой-либо субъективной воли, а объективно, как результат предшествующей естественной эволюции.

Информценоз – ограниченная в пространстве и времени, обладающая техноценологическими свойствами (взаимосвязанность и негауссовость) совокупность значений параметров, количественно характеризующих свойства особей (объектов) техноценоза. Методологически в процессе исследования описывается ранговыми параметрическими распределениями, которые строятся по выделенным выдообразующим или функциональным показателям, качественно описывающим данные свойства. Таким образом, исследователь в процессе реализации техноценологической методологии имеет дело не с техноценозом, а с информценозом. При этом, информценоз может включать значения параметров, характеризующих только одно определенное свойство, а может – два, три и более. В первом случае информценоз является простым, а в противном – сложным.

Инфотип – упорядоченный полный комплекс качественных и количественных признаков (закрепленных документально), отражающий вид выпускаемого изделия.

Инфраструктура – совокупность отраслей народного хозяйства, обеспечивающих общие условия функционирования экономики и жизнедеятельности людей. В более узком контексте – система всестороннего обеспечения процесса функционирования техноценоза. Может рассматриваться как подчиненная система, замкнутая в самом техноценозе, а может как более широкая, общая для совокупности техноценозов, расположенных на одной территории.

Иррационализм – направление в околонаучной философии, отрицающее возможность разумного логического познания действительности, признающее основным видом познания инстинкт, откровение, веру.

Искусственный интеллект – узкое понятие, определяющее способность небиологического процесса обнаруживать свойства, ассоциируемые с разумным поведением человека. В широком смысле можно вести речь об интеллекте биологическом или техническом как мыслительной способности биологических и/или технических систем осуществлять сложную рассудочную деятельность.

Исследование – способ научного познания, заключающийся в получении новых знаний об объективной реальности с помощью логических умозаключений или экспериментов.

Исследование операций – в широком плане – научное направление, нацеленное на обоснование рациональных способов организации человеческой деятельности; прикладное научное направление, изучающее методы количественного обоснования принимаемых решений.

Исходные посылки – научные положения, которые являются отправными (исходными, начальными, граничными) при выполнении исследования. К характерным типам исходных посылок относят следующие: понятие – целостная совокупность суждения о наиболее существенных признаках объекта исследования; объект исследования – реально существующие система, процесс или явление, порождающие значимую для практики проблемную ситуацию и избранные для исследования; предмет исследования – область существующей научной теории, находящаяся в границах методологии отражения объекта и определяющая тему исследования; категория – основное понятие, отражающее наиболее общие связи, стороны, отношения явлений действительности и познания; термин – предельно краткое словесное отображение понятия; определение – расширенное словесное отображение понятия, даваемое, как правило, в виде одного повествовательного предложения; гипотеза – предположение, при котором на основе глубокого эмпирического или теоретического исследования делается вывод о существовании процесса, свойстве объекта, либо о причине явления, причем этот вывод еще нельзя считать вполне доказанным; принцип – основное исходное положение теории, учения, науки, мировоззрения; правило – положение, в котором отражена закономерность, устойчивое соотношение каких-либо явлений; математические предложения – расчетно-логические обоснования и доказательства (в простейшем виде – цепочка взаимосвязанных соотношений, а в наиболее развитом виде – та или иная совокупность взаимосвязанных теорем, лемм, аксиом и подобных строгих математических предложений); допущения – предположения, положенные в основу упрощения реального объекта (процесса); целевые установки – лежащие в плоскости предмета и объекта положения, возникающие до начала исследования и отражающие мотивацию работы с теоретической и практической точек зрения.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Канон – правило, положение какого-либо направления или учения; то, что твердо установлено, стало традиционным, общепринятым. В техноценологической теории каноническим считается гиперболическое Н-распределение с параметрами, соответствующими закону оптимального построения техноценозов.

Капитальный – главный, основной, очень важный, основательный; капитальные вложения – затраты труда, материально-технических ресурсов и денежных средств, направленные на создание новых или реконструкцию старых основных фондов; капитальный ремонт технического изделия – ремонт, в процессе которого частично восстанавливается ресурс.

Кардинальный – самый важный, существенный, главный, крайний; кардинальное число – математический эквивалент понятия количества, применяемый как в случае конечных, так и бесконечных множеств.

Картограмма – специальная карта, показывающая штриховкой (различной густоты) или окраской (различной степени насыщенности) интенсивность какого-либо параметра в пределах каждой нанесенной на нее территориальной единицы. Картограмма нагрузок – карта, показывающая с помощью геометрических фигур (как правило, кругов) различной площади распределение электрических нагрузок по территории объекта электроснабжения, причем площадь фигуры в масштабе соответствует установленной или максимальной мощности в кВт.

Каста – группа видов (класс), где каждый вид представлен равным количеством особей; подмножество особей (элементов) ценоза, образованное равномощными популяциями; однородная каста представлена одной популяцией, неоднородная состоит из нескольких популяций.

Каста ноева – каста, где каждый вид представлен одной особью; образуется популяциями с мощностью, равной единице (подмножество уникальных популяций).

Каста саранчовая – самая мощная каста в ценозе; саранчовые виды – виды наибольшей численности; популяция наибольшей мощности.

Категорический императив – в классической философии Канта всеобщий обязательный нравственный закон, которому все люди, независимо от их происхождения или социального положения должны подчиняться. «…Поступай согласно максимам, которые в то же время могут иметь предметом самих себя в качестве всеобщих законов природы»; «…Поэтому принцип: поступай по отношению к каждому разумному существу (к самому себе и другим) так, чтобы оно в твоей максиме было в то же время значимо как цель сама по себе, – есть в сущности то же, что и основоположение: поступай согласно такой максиме, которая в то же время содержит в себе свою общезначимость для каждого разумного существа» (И. Кант). В упрощенном варианте категорический императив формулируется следующим образом: поступай по отношению к другим так, как ты бы хотел, чтобы другие поступали по отношению к тебе. Как свидетельствуют многие исследователи из различных областей науки, категорический императив соответствует наиболее эффективному состоянию общественной социально-экономической системы. Для технократического подхода существенным является то, что кантовский категорический императив соотносится с разумным существом вообще (в т.ч. и вне планеты Земля, а также вне биологической реальности). Ключевой посылкой, определяющей когнитивную основу техноэтики, является отказ от антропоцентризма, а ее нормативным стержнем выступает модернизированный кантовский категорический императив: поступай согласно максимам, которые в то же время могут иметь предметом самих себя в качестве всеобщих законов, соответствующих вектору эволюции окружающего мира в онтологическом ряду реальностей «неживая – биологическая – техническая – гипертехническая».

Категория – философское общее понятие, отражающее наиболее существенные свойства и отношения предметов, явлений объективного мира (материя, время, пространство, движение, причинность, качество, количество и т.д.); разряд, группа предметов, явлений, лиц, объединенных общностью признаков.

Качество данных (Data quality) – обобщенное понятие, отражающее степень их пригодности к решению определенной задачи. В соответствии со стандартом ISO 9000:2015 основными показателями качества являются полнота, достоверность, точность, согласованность, доступность и своевременность. Оценка качества данных и действия по его повышению являются необходимым этапом любого аналитического проекта, поскольку аналитические алгоритмы или не смогут работать с некачественными данными, или будут давать некорректные результаты. Приведение исходных («сырых») данных в соответствие с требуемыми значениями показателей качества является важнейшей задачей Data Mining и образует целое направление, называемое предобработкой. В качестве основных проблем, вызывающих снижение качества данных, обычно выделяют следующие: пропущенные значения; дубликаты; противоречия; аномальные значения и выбросы; шум; отсутствие полноты данных; нарушения целостности данных; некорректные форматы и представления данных; фиктивные значения; ошибки ввода данных; нарушения структуры. Некоторые из этих проблем являются критическими в том смысле, что они блокируют работу аналитических моделей и алгоритмов (пропущенные значения и нарушения структуры). Другие (дубликаты, противоречия, шумы) не нарушают работу алгоритмов, но порождают некорректные результаты анализа. Независимо от того, какие факторы снижения качества присутствуют в данных, с ними необходимо бороться. Это делается в два этапа: профайлинг – исследование данных с целью выявления проблем и выработки стратегии их решения; очистка – применение различных методов для разрешения обнаруженных проблем (восстановление пропущенных значений, редактирование аномалий, обработка дубликатов и противоречий и т.д.). Очевидно, что в ранговом анализе качество данных отражает степень их пригодности к осуществлению процедур рангового анализа в рамках статической, динамической и бифуркационной моделей. В дополнение к общим показателям качества данных в ранговом анализе применяются также негауссовость и взаимосвязанность. Кроме того, спецификой рангового анализа является следующее. Здесь необходимо четко различать аномалии данных, часть из которых являются следствием грубых ошибок фиксации и интерпретации, а часть – представляют собой значимое с точки зрения интервального оценивания следствие «статистического поведения» объекта, генерирующего данные.

Качество нормы – показатель, отражающий качество реализации процедуры нормирования по критерию близости к нижней границе переменного доверительного интервала. Понятие качества нормы основывается на понимании того, что, с одной стороны, норма должна понуждать объекты к снижению ресурсопотребления, и поэтому, чем она ниже, тем лучше. Однако, с другой стороны, норма не может опускаться ниже значения, соответствующего значению на нижней границе переменного доверительного интервала для данного ранга. В противном случае выполнение нормы будет нарушать нормальный технологический процесс функционирования оборудования, установленного в данный момент времени на объекте. Следовательно, показатель качества нормы может быть оценен величиной абсолютного или относительного отклонения от нижней границы переменного доверительного интервала. Для оценки качества норм используются данные, заранее зарезервированные в векторе верификации.

Квалиметрия – область науки, объединяющая методы количественной оценки качества продукции.

Кворум – установленное законом или уставом количество присутствующих на собрании или заседании, при котором их решения являются правомочными. Как правило, при решении текущих незначительных вопросов, кворумом является не менее половины списочного состава, а при решении ключевых вопросов – не менее двух третей. При решении вопросов о присуждении ученых степеней и присвоении ученых званий на заседании диссертационных или ученых (научно-технических) советов, как правило, должно присутствовать не менее двух третей списочного состава.

Кибернетика – наука об общих законах получения, сбора, хранения, обработки и передачи информации, исследующая кибернетические системы, которые рассматриваются независимо от их материальной природы.

Классификация – система соподчиненных классов объектов (понятий, явлений) в какой-либо области, составленная на основе учета общих признаков объектов и закономерных связей между ними; может пониматься и как действие.

Кластер – класс, совокупность, группа предметов или явлений, обладающих общими признаками; в математической статистике – группа объектов, такая, что выполняется следующее условие: средний квадрат внутригруппового расстояния до центра группы меньше среднего квадрата расстояния до общего центра в исходной совокупности.

Кластер-анализ – методология автоматической классификации данных (кластеризации), не апеллирующая к их вероятностной природе, нацеленная на выявление вероятностной и геометрической природы обрабатываемых данных в условиях отсутствия априорной информации; заключается в разделении исходной совокупности объектов на кластеры, характеризующиеся определенной внутригрупповой общностью в многомерном параметрическом пространстве.

Клеточная инженерия – метод конструирования клеток нового типа на основе их культивирования, гибридизации и реконструкции.

Клон – генетически идентичное потомство биологического организма; клетка-потомок или их группа, генетически идентичные предку. Клонирование в принципе невозможно в рамках чисто биологической реальности, а может осуществляться только с использованием техники.

Коадаптация – взаимная адаптация видов в ходе совместной эволюции.

Когерентность – в широком смысле – согласованность одного или нескольких процессов различной природы. В радиотехнике и оптике – согласованное протекание во времени нескольких колебательных или волновых процессов. В техноценологической теории применяется для характеристики степени согласованности процессов функционирования техноценоза в целом и одного из его объектов в частности. Данное понятие применяется в следующих научных областях: радиотехника, оптика, медицина, теория баз данных, математическая статистика, социология, астрофизика, климатология, геология, экология, лингвистика, гидравлика, теплотехника и др.

Комбинаторика (комбинаторный анализ) – раздел математики, изучающий дискретные объекты, множества (сочетания, перестановки, размещения и перечисления элементов) и отношения на них (например, частичного порядка). Комбинаторика связана с другими областями математики – алгеброй, геометрией, теорией вероятностей и применяется в различных областях знаний, например, в генетике, информатике, статистической физике, технетике, ранговом анализе (см. Комбинаторная теория ранговой динамики; Комбинаторный ранговый анализ).

Комбинаторная теория ранговой динамики (КТРД) – раздел комбинаторики, изучающий свойства и отношения дискретных объектов на множестве ранговых распределений (автор – Д.В. Луценко).

Комбинаторный ранговый анализ – раздел рангового анализа, в котором структурные свойства, характеризующие упорядоченность техноценозов, исследуются на основе теории графов с использованием новых понятий ранговой конфигурации и ранговой структуры. Для математического описания использует элементы комбинаторной теории ранговой динамики. Позволяет количественно оценить не только наблюдавшиеся, но и возможные состояния, устанавливающие упорядоченность техноценоза в целом, а также меру происходящих в нем структурных изменений по параметру.

Комплексный прогноз – прогноз, содержащий элементы поискового и нормативного прогнозов. Нормативные, поисковые и комплексные прогнозы могут быть по характеру отражаемых свойств или качественными, или количественными прогнозами; если прогноз использует системное представление объекта прогнозирования, он именуется системным прогнозом.

Континуум – непрерывность, неразрывность явлений, процессов; сплошная материальная среда, свойства которой изменяются в пространстве непрерывно; в ранговом анализе – непрерывное аналитически описываемое множество значений исследуемого параметра, а также множество параметров, описывающих виды и особи техноценоза.

Концепция – определенный способ понимания, трактовки каких-либо явлений, основная точка зрения, руководящая идея для их освещения; ведущий замысел, конструктивный принцип различных видов деятельности.

Корреляция – взаимосвязь, взаимозависимость, соотношение предметов и понятий; взаимообусловленность, взаимосвязь между двумя величинами или признаками.

Кортеж – упорядоченный набор фиксированной длины; нечеткая выборка объектов, выделенная из исследуемой совокупности и сопоставленная одному из объектов на основе критерия «похожести».

Космогония – наука о возникновении и развитии Вселенной, галактик, звезд и планетных систем.

Космология – наука о Вселенной как едином целом, основанная на результатах наблюдений и исследований доступной ее части (Метагалактики).

Коэффициент когерентности – в техноценологической теории – отношение системного и гауссового интервалов параметрического распределения, которое рассчитывается для объекта и показывает степень согласованности процессов функционирования данного объекта по отношению к техноценозу в целом. Если коэффициент когерентности близок к единице, то можно говорить о согласованном функционировании. Кроме того, коэффициент когерентности является индикатором для выбора наиболее эффективного метода прогнозирования для рассматриваемого объекта. При сравнительно больших значениях коэффициента лучше работают G-методы, в противном случае – Z-методы.

Коэффициент конверсии – количественная мера показателя конверсии; рассчитывается как отношение фактического снижения ресурсопотребления на последующем временном интервале функционирования к объему премиальных средств, определенных по итогам процедуры ZP-планирования и вложенных в техноценоз или объект на предыдущем временном интервале.

Краткосрочный прогноз – прогноз с периодом упреждения для объектов прогнозирования от одного месяца до одного года.

Кривая Н-распределения – некоторая кривая, соответствующая идеальной структуре ценоза и определяемая действием отбора. В более широком смысле – экспериментальное гиперболическое видовое или ранговое распределение.

Критерий – признак, на основании которого производится оценка, определение или классификация чего-либо, мерило оценки. Критерий оптимизации – способ определения и фиксации оптимума (обеспечивающего оптимальное состояние соотношения параметров, описывающих систему). Критерий оптимизации в широком смысле включает следующие взаимосвязанные компоненты: целевую функцию, алгоритм и ограничения.

Критерий близости нормы к нижней границе переменного доверительного интервала – способ определения в ходе итерационного процесса вторичного нормирования оптимальной нормы, значение которой имеет наименьшее абсолютное или относительное отклонение от нижней границы переменного доверительного интервала рангового параметрического распределения для фиксированного ранга.

Ксенотрансплантация – вживление органов животных человеку в медицинских либо иных целях.

Кубирование данных – способ создания, долговременного хранения, а также интерактивного анализа многомерного массива данных техноценоза по электропотреблению в форме OLAP-куба.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Ламаркизм – первая концепция исторического развития биологической реальности, созданная великим французским ученым Ж.Б. Ламарком, согласно которой виды животных и растений постоянно изменяются главным образом под прямым воздействием меняющихся условий жизни; ламаркизм основан на признании изначальной целесообразности реакции особи на внешние воздействия, чем коренным образом отличается от дарвинизма; ламаркизм провозгласил эволюцию всеобщим законом живой природы, но не объяснил механизм эволюционного процесса. Своего рода эквивалентом ламаркизма в осмыслении техники и технической реальности является исповедуемое большинством современных философов учение Каппа о технике как продолжении органов чувств человека.

Ле Шателье принцип – принцип поддержания термодинамического равновесия. Внешнее воздействие, выводящее систему из равновесия, вызывает в ней процессы, стремящиеся ослабить результаты этого воздействия. Объясняется наличием в термодинамической равновесной системе отрицательных обратных связей. Применяется при описании понятия устойчивости техноценозов.

Лидинговый параметр – величина, характеризующая основное общее свойство объектов техноценоза, входящих в одну функциональную группу. По сути, функциональная группировка объектов осуществляется именно по признаку общности параметра, описывающего их основное свойство с точки зрения функционального предназначения, т.е. лидингового параметра.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Макроценоз (MacroCenosis, MC-ценоз) – старшая, "материнская" взаимосвязанная совокупность техноценозов более высокого системного уровня, обладающая техноценологическими свойствами, в состав которой входит исследуемый техноценоз как подчиненный, "дочерний" единичный объект (MC-объект). Понятие макроценоза используется в процедуре MC-прогнозирования.

Массив (в некоторых языках программирования также таблица, ряд, матрица, вектор) – структура данных, хранящая набор значений (элементов массива), идентифицируемых по индексу или набору индексов, принимающих целые (или приводимые к целым) значения из некоторого заданного непрерывного диапазона. Одномерный массив можно рассматривать как реализацию особого абстрактного типа данных – вектор.

Материал – исходный предмет труда, потребляемый для изготовления изделия; предметы, вещества для изготовления продукции; классификационные химические соединения, простые тела, их композиции, сплавы, смеси, растворы, предназначенные для изготовления заготовок, деталей, узлов, агрегатов, машин и приборов, зданий и сооружений, а также для получения других материалов. В производстве материалы подразделяются на функциональные и конструктивные. Материалы измеряются в единицах массы, длины, поверхности, объема. Роль материалов может играть нечто материальное (излучение, поле, элементарные частицы и их потоки), измеряемое величинами, имеющими непрерывный характер (например, киловатт-час – кВтч).

Материя – философская категория, обозначающая объективную реальность, существующую в пространстве и времени, в виде веществ или полей; оформившаяся в период Большого взрыва (момент возникновения Вселенной) субстанция.

Матричный метод – метод прогнозирования, основанный на матричной интерпретации экспертных оценок связей отдельных аспектов.

Мегаценоз – обладающая техноценологическими свойствами взаимосвязанная совокупность техноценозов наивысшего системного уровня (макроценоз наивысшего системного уровня).

Мера – философская категория, выражающая органическое единство качественной и количественной определенности предмета или явления. Данная категория обобщает способы и результаты измерения предметов. Анализ меры исходит из важности интервала изменений количественных величин, в рамках которого можно говорить о сохранении качества предмета. В математике: мера множества – общее название различных типов обобщений понятий евклидовой длины, площади и n-мерного объема; мера точности – характеристика рассеяния значений случайной величины. В физике – средство измерений, предназначенное для воспроизведения и хранения значения физической величины. В этике рассматривается учение о мере, избегающей крайностей излишества и недостаточности и выражающейся в ряде понятий – таких как симметрия, умеренность, середина, этос, равенство, справедливость и др.

Меристический подход – метод исследования, предполагающий определение закономерностей, описывающих объект на основе индукции закономерностей, описывающих его элементы.

Метаболизм – обмен веществ в живых организмах, обеспечивающий их рост, жизнедеятельность, воспроизведение и контакт с окружающей средой. Метаболизм обеспечивается рядом ферментативных реакций расщепления и синтеза белковых молекул, в ходе которых происходит обновление клеточных структур и межклеточного вещества, накопление и расходование энергии, затрачиваемой на функционирование организма.

Метафизика – философское учение о наиболее общих основаниях бытия, в т.ч. существования человека, выраженных в отвлеченных, непосредственно не выводимых из опыта, понятиях; в некоторых философских школах – то же, что и онтология.

Метаценоз – доступная для наблюдения и осмысления на данном уровне развития науки совокупность техноценозов.

Метод – (от древнегреческого «путь исследования или познания») – систематизированная совокупность шагов, действий, которые необходимо предпринять, чтобы решить определенную задачу или достичь определенной цели. В отличие от области знаний или исследований, является авторским, то есть созданным конкретной персоной или группой персон, научной или практической школой. В силу своей ограниченности рамками действия и результата, методы имеют тенденцию устаревать, преобразовываясь в другие методы, развиваясь в соответствии со временем, достижениями научной мысли, потребностями общества. Совокупность однородных методов принято называть подходом. Развитие методов является следствием развития научной мысли.

Метод гармонических весов – метод прогнозирования, основанный на экстраполяции скользящего тренда, аппроксимируемого отрезками линии с взвешиванием точек этой линии при помощи гармонических весов.

Метод индивидуальной экспертной оценки – метод прогнозирования, основанный на использовании в качестве источника информации оценки одного эксперта.

Метод интервью – метод индивидуальной экспертной оценки, основанный на беседе прогнозиста с экспертом по схеме «вопрос-ответ».

Метод исторической аналогии – метод прогнозирования, основанный на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии.

Метод коллективной генерации идей – метод экспертной оценки, основанный на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы, регламентированного определенными правилами: запрещением оценки выдвигаемых идеи, ограничением времени одного выступления с допущением многократных выступлений одного участника, приоритетом выступления эксперта, развивающего предыдущую идею оценкой выдвинутых идей на последующих этапах, фиксацией всех выдвинутых идей.

Метод коллективной экспертной оценки – метод прогнозирования, основанный на выявлении обобщенной оценки экспертной группы путем обработки индивидуальных независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу.

Метод математической аналогии – метод прогнозирования, основанный на установлении аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного математического описания одного из них для прогнозов другого.

Метод научный – совокупность основных способов получения новых знаний и методов решения задач в рамках любой науки. Метод включает в себя способы исследования феноменов, систематизацию, корректировку новых и полученных ранее знаний. Умозаключения и выводы делаются с помощью правил и принципов рассуждения на основе эмпирических (наблюдаемых и измеряемых) данных об объекте. Базой получения данных являются наблюдения и эксперименты. Для объяснения наблюдаемых фактов выдвигаются гипотезы и строятся теории, на основании которых формулируются выводы и предположения. Полученные прогнозы проверяются экспериментом или сбором новых фактов. Важной стороной научного метода, его неотъемлемой частью для любой науки, является требование объективности, исключающее субъективное толкование результатов. Не должны приниматься на веру какие-либо утверждения, даже если они исходят от авторитетных ученых. Для обеспечения независимой проверки проводится документирование наблюдений, обеспечивается доступность для других ученых всех исходных данных, методик и результатов исследований. Это позволяет не только получить дополнительное подтверждение путем воспроизведения экспериментов, но и критически оценить степень адекватности (валидности) экспериментов и результатов по отношению к проверяемой теории.

Метод прогнозирования – способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Методы прогнозирования являются основанием для методик прогнозирования.

Метод прогнозирования по опережающей информации – метод, основанный на использовании свойства научно-технической информации опережать реализацию научно-технических достижений в общественной практике.

Метод сценария – метод прогнозирования, основанный на установлении последовательностей состояний объекта прогнозирования при различных прогнозах фона.

Метод эвристического прогнозирования – метод прогнозирования, основанный на построении и последующем усечении дерева поиска экспертной оценки с использованием эвристических приемов и логического анализа прогнозной модели.

Метод экспертных комиссий – метод экспертной оценки, основанный на объединении в единый документ экспертных оценок прогнозов отдельных аспектов объекта, разработанных соответствующими экспертными группами.

Метод экспоненциального сглаживания – метод прогнозирования, основанный на построении экстраполирующей функции с использованием экспоненциального убывания весов ее коэффициентов.

Методика – это, как правило, некий готовый «рецепт», алгоритм, процедура для проведения каких-либо нацеленных действий. Близко к понятию технология. Методика отличается от метода конкретизацией приемов и задач, доведением до инструкции, алгоритма, четкого описания. Например, математическая обработка данных эксперимента может объясняться как метод (математическая обработка), а конкретный выбор критериев, математических характеристик – как методика. Под методикой понимается также и утвержденный документ, рекомендующий к применению определенные способы действия (типовая методика). В педагогике под методикой понимается наука о методах преподавания.

Методика прогнозирования – совокупность методов и правил разработки прогнозов объектов.

Методология. Методология науки, в традиционном понимании, – это учение о методах и процедурах научной деятельности, а также раздел общей теории познания, в особенности теории научного познания (эпистемологии) и философии науки. Основная задача методологии науки заключается в обеспечении эвристической формы познания системой строго выверенных и прошедших апробацию принципов, методов, правил и норм. Методология в этом смысле также делится на содержательную и формальную. Содержательная методология включает изучение законов, теорий, структуры научного знания, критериев научности и системы используемых методов исследования. Формальная методология связана с анализом методов исследования с точки зрения логической структуры и формализованных подходов к построению теоретического знания, его истинности и аргументированности. Методология, в прикладном смысле, – это система (комплекс, взаимосвязанная совокупность) принципов и подходов исследовательской деятельности, на которые опирается исследователь (ученый) в ходе получения и разработки знаний в рамках конкретной дисциплины: физики, химии, биологии, технетики и др.

Механицизм – ошибочное философское учение, сводящее все качественное разнообразие форм движения материи к механическому движению, а все сложные и многообразные закономерности движения – к законам механики.

Микроценоз – обладающая техноценологическими свойствами взаимосвязанная совокупность технических изделий, образующая сложноорганизованное техническое изделие, которое одновременно обладает признаками как техноценоза, так и технической особи. Как техноценоз оно состоит из большого количества технических изделий, имеет внутренние и внешние информационные связи, а также обладает системами саморегулирования (управления и всестороннего обеспечения). Как техническая особь оно внутренне связано (в основном) сильными связями, конечно во времени и четко отграничено в пространстве. Результат последующей эволюции определенного класса технических изделий, которые в настоящее время ассоциируются с понятиями «умная вещь», «интернет вещей», «интеллектуальные изделия», «умный дом», «носимые технологии» и т.п.

Минимакс – оптимальное (гомеостатическое) состояние системы, предполагающее достижение максимального положительного эффекта при минимальных затратах. Применительно к техноценозу описывается системой уравнений закона оптимального построения техноценозов.

Многомерный прогноз – прогноз, содержащий несколько качественных или количественных характеристик объекта прогнозирования.

Многопараметрический цифровой двойник техноценоза – распределенный процессор с массовым параллелизмом, построенный по принципу нейронной сети, узлы которой образуют однопараметрические тессеракты данных, а связи определяются зависимостью между параметрами.

Модификация – изменение фенотипа в пределах нормы генотипа.

Мониторинг конверсии – процедура ZP-анализа ресурсопотребления техноценоза, заключающаяся в расчете и оценке показателя конверсии техноценоза и/или его объектов.

Мораль – один из основных способов нормативной регуляции действий человека (при более общем рассмотрении – биологического или технического разумного существа). Мораль охватывает нравственные взгляды и чувства, жизненные ориентации и принципы, цели и мотивы поступков и отношений, проводя границу между добром и злом, совестливостью и бессовестностью, честью и бесчестием, справедливостью и несправедливостью, нормой и ненормальностью, милосердием и жестокостью и т.д.

Морфологический метод – метод прогнозирования, основанный на выявлении структуры объекта прогнозирования и оценке возможных значений ее элементов с последующим перебором и оценкой вариантов сочетаний этих значений.

Мутагенез – процесс образования мутаций.

Мутация – спонтанное естественное или вызванное искусственно с помощью техники, наследуемое изменение генетического материала, приводящее к изменению тех или иных признаков биологического организма.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Нанотехнология – бурно развивающаяся технология, основанная на манипуляции отдельными атомами и молекулами.

Наука – сфера исследовательской деятельности, направленная на рациональное получение новых знаний об окружающей реальности и включающая в себя все условия и моменты этого процесса: ученых, научные организации и оборудование, методологию, понятийный и категориальный аппарат, систему научной информации, а также всю сумму наличных знаний, выступающих в качестве предпосылок, средств или результатов исследовательской деятельности.

Научная гипотеза. Научную задачу иногда формулируют как научную гипотезу исследования. При этом аспекты задачи свертываются в одну фразу, в которой предполагается, что объект исследования обладает некоторыми пока неисследованными свойствами (первый аспект теоретической актуальности), учет которых путем разработки специальной новой методологии (второй аспект теоретической актуальности) позволит устранить существующие недостатки предмета исследования и тем самым заложить теоретические основы для достижения цели исследования. С точки зрения конкретики и новизны к гипотезе предъявляются те же требования, что и к научной задаче.

Научная задача (проблема) – проблематика исследования, выражающаяся в виде ряда сложноподчиненных групп, включающих предмет исследования и требуемый научный результат. Как правило, формулировка научной задачи (проблемы) начинается со слова «Развитие...», после которого называется предмет, на который направлено исследование. Затем после связующего словосочетания «... отличающееся тем, что...» излагаются конкретные научные аспекты, обязательно обладающие новизной. Научная задача (проблема) отражает то, что сегодня теоретически и практически актуально, но ранее не было решено. Главным является то, что при формулировании научной задачи (проблемы) основной упор следует делать на отражении аспектов, ранее определенных в процессе обоснования теоретической актуальности исследования, подчеркивая, при этом, конкретный вклад в научную теорию, то есть методологию исследования (последние два понятия являются синонимами). Научная задача, как правило, посвящается развитию одного из разделов существующей теории. В процессе разрешения научной проблемы, как правило, путем решения системы научных задач создается новая теория.

Научно-технический прогресс – использование передовых достижений науки и техники с целью повышения эффективности и качества производственных процессов, лучшего удовлетворения потребностей людей.

Научное познание – процесс отражения и воспроизведения действительности в мышлении субъекта (биологической и/или технической реальности), результатом которого является новое знание о мире. Научному познанию присущи логическая обоснованность, доказательность, воспроизводимость познавательных результатов.

Научно-исследовательская работа (НИР) – работа научного характера, связанная с научным поиском, проведением исследований, экспериментами в целях расширения имеющихся и получения новых знаний, проверки научных гипотез, установления закономерностей, проявляющихся в природе и в обществе, научных обобщений, научного обоснования проектов. Различают фундаментальные, поисковые и прикладные НИР. Основным результатом НИР является отчет о выполнении научных исследований (допускается создание макетов). По договору на выполнение НИР исполнитель обязуется провести обусловленные техническим заданием заказчика научные исследования, заказчик обязуется работу принять и оплатить. Договор с исполнителем может охватывать весь цикл проведения исследования или отдельные этапы (элементы). Риск случайной невозможности исполнения договора несет заказчик, если иное не предусмотрено законом или договором. Условия договора на выполнение НИР должны соответствовать законам и иным правовым актам об интеллектуальной собственности. Стороны договора имеют право использовать результаты работ, в том числе способные к правовой охране, в пределах и на условиях, предусмотренных договором. Заказчик имеет право использовать переданные ему исполнителем результаты работ, в том числе способные к правовой охране, а исполнитель вправе использовать полученные им результаты работ для собственных нужд, если иное не предусмотрено договором.

Научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) – совокупность работ, направленных на получение новых знаний и практическое применение при создании нового технического изделия (системы) или технологии. НИОКР включают в себя: научно-исследовательские работы (НИР) – работы поискового, теоретического и экспериментального характера, выполняемые с целью определения технической возможности создания новой техники в определенные сроки; опытно-конструкторские работы (ОКР) – комплекс работ по разработке конструкторской и технологической документации на опытный образец, по изготовлению и испытаниям опытного образца технического изделия (системы), выполняемых по техническому заданию.

Научно-технического прогресса узловые точки – виды человеческой деятельности, воздействие на которые определяет эволюцию техники и технологии.

Научный аспект – значимая часть предметной области, определенная (в результате предыдущих или настоящих исследований) как перспективная для развития научной методологии с целью: удовлетворения спонтанно возникших познавательных потребностей исследователя; устранения внутренних чисто теоретических противоречий собственно предметной области; устранения противоречия, определенного на стадии оценки практической актуальности.

Начала термодинамики – закон сохранения энергии (первое начало) и закон возрастания энтропии (второе начало). Суть закона сохранения энергии в применении к техноценозам заключается в том, что суммарные энергетические ресурсы, воплощенные в технические изделия, из которых состоит техноценоз, в совокупности с суммарными энергетическими затратами, необходимыми для обеспечения их эксплуатации, в энергетическом выражении всегда равны совокупному полезному эффекту, который можно извлечь в процессе функционирования данного техноценоза. Закон возрастания энтропии применительно к техноценозам заключается в том, что энтропия естественно развивающегося техноценоза возрастает и достигает максимума, когда суммарные энергетические ресурсы, воплощенные в технические изделия при их изготовлении, при наибольшем возможном разнообразии видов, распределены равномерно по популяциям техники, то есть произведение энергетического ресурса, необходимого для изготовления одного изделия, на их количество в техноценозе есть величина постоянная для всех видов.

Негауссовость – свойство выборки данных, полученной из смеси континуума взаимосвязанных генеральных совокупностей, являющееся следствием многомерности рангового топологического пространства, проявляющееся в отсутствии устойчивых статистических моментов. Полагают, что негауссовые выборки данных генерируются фракталоподобными дисконтинуальными средами. Может также применяться для описания вероятностных и статистических распределений.

Негэнтропия – мера термодинамического состояния систем, обратная энтропии. Характеризует степень удаления системы от равновесия.

Нейрон – нервная клетка; основная структурная и функциональная единица нервной системы биологического организма. Нейроны проводят нервные импульсы от рецепторов в центральную нервную систему (чувствительные нейроны), от центральной нервной системы к исполнительным органам (двигательные нейроны), соединяют между собой несколько других нервных клеток (вставочные нейроны).

Неогенез – правка генетического кода с целью задействования в построении биологического организма аминокислот, существующих в природе, но никогда не использовавшихся земными биологическими формами.

Нижняя граница переменного доверительного интервала – гиперболическая кривая, полученная в результате аппроксимации нижних границ 95 %-ых доверительных интервалов, рассчитанных на эмпирических данных, собранных не менее чем за 10 – 15 временных интервалов для каждого из рангов параметрического распределения.

Номенклатура – перечень, совокупность названий, терминов какой-либо отрасли знаний. Применительно к технической реальности – официально утвержденная совокупность обозначенных в рамках какой-либо системы наименований видов техники, предлагаемых к использованию в отдельной отрасли хозяйства или территориальном образовании.

Ноосфера – сфера разума; часть солнечной системы, которая несет на себе печать «разумной» деятельности человека.

Нормативный прогноз – прогноз, содержанием которого является определение путей и сроков достижений объекта прогнозирования в будущем.

Нормирование – процедура оптимального управления ресурсами техноценоза, заключающаяся в определении статистических параметров (прежде всего эмпирического среднего и стандарта) кластеров техноценоза, выделенных на ранговом параметрическом распределении по исследуемому функциональному параметру. Классификация объектов техноценоза осуществляется методами кластерного анализа и позволяет выделить группы объектов, которые на определенном временном интервале потребляют ресурс сходным образом. Статистически внутри кластера функциональные параметры должны распределяться по нормальному закону. Процедура нормирования в сочетании с интервальным оцениванием и прогнозированием позволяет предъявлять объектам научно обоснованные нормы расходования ресурсов. Классические процедуры кластер-анализа, будучи применены в рамках процедуры нормирования объектов техноценоза, усредняют анализируемый параметр в переделах кластера на основе гауссовой математической статистики и тем самым не учитывают системный ресурс параметрического кластера техноценоза. Устраняется данный недостаток в рамках процедуры ASR-анализа, являющейся тонким дополнением к нормированию. Одной из наиболее эффективных форм реализации ASR-анализа является предельный алгоритм нормирования. Наиболее сложным и, в то же время, перспективным методом нормирования является так называемое динамическое нормирование, которое предполагает получение среднесрочного (на глубину до 5 – 8 лет) плана нормирования потребления ресурсов всех объектов техноценоза. При этом в качестве целевой функции рассматривается минимизация затрат при стремлении кумулятивного потребления ресурсов по техноценозу к величине, заданной внешней системой управления. Следует различать процедуры нормирования потребления ресурсов (здесь – просто нормирования), как процедуры оптимального управления ресурсами, и параметрического нормирования, как процедуры оптимального управления номенклатурой техноценоза.

Ноу-хау – технические знания и практический опыт технического, коммерческого, управленческого, финансового и иного характера, которые представляют коммерческую ценность, применимы в производстве и профессиональной практике и не обеспечены патентной защитой. Ноу-хау могут включать коммерческие секреты, незапатентованные технологические процессы и прочую информацию производственного и торгового характера, недоступную широкой общественности. Эта информация может быть независимой по отношению к патентам или же необходимой для их использования. Элементами ноу-хау могут быть всевозможные руководства к использованию, спецификации, формулы и рецептура, документация, схемы организации производства, характеристики технологического процесса.

Нравственность – совокупность норм, определяющих поведение человека, само его поведение, моральные свойства. В наиболее общем смысле – абсолютная объективная система норм, определяющая поведение разума (биологического или технического), соответствующее вектору эволюции мира (в частности, закону сохранения энергии и принципу максимума энтропии).

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Облако электропотребления (Power Consumption Cloud) – технология распределенной обработки данных по электропотреблению объектов СЭТ-системы, в которой собственно данные по электропотреблению, а также результаты их обработки методами рангового анализа предоставляются пользователю как интернет-сервис.

Область допустимых значений – уст. «переменный доверительный интервал» – криволинейная полоса с гиперболическими границами по обе стороны аппроксимационной кривой рангового параметрического распределения техноценоза, задающая область «нормальных» значений параметра для соответствующих значений ранговой топологической меры. Эмпирические точки, выходящие за пределы области допустимых значений, фиксируют объекты, обладающие аномальными значениями параметра. При этом если точка находится ниже области допустимых значений, то считается, что объект имеет аномально малое значение параметра, а если выше – аномально большое. Расчет области допустимых значений техноценоза осуществляется путем глубокой статистической обработки эмпирических данных. В качестве источника используется параметрическая база данных за 10 – 15 лет предыстории. Анализ, выполненный для значительного числа разнородных объектов различных техноценозов, позволил подтвердить предположение о нормальном распределении значений параметров внутри рангов, что дает возможность на основе эмпирических данных за ряд временных интервалов построить для каждого ранга доверительный интервал. Нижняя и верхняя границы области допустимых значений – гиперболические кривые, полученные в результате аппроксимации соответствующих нижних и верхних границ доверительных интервалов, рассчитанных для каждого из рангов рангового параметрического распределения. Построение области допустимых значений на основе значений параметров рангов позволяет учесть системное влияние техноценоза на объекты, объектов на техноценоз, а также множественное взаимное влияние объектов друг на друга.

Объект – философская категория, обозначающая объективную реальность, внешний мир, существующий вне нашего сознания и независимо от него; предмет, явление, на который направлена какая-либо деятельность. В неживой реальности – единичная материальная структура, формально отграниченная в субстанциальном континууме реальности. В биологической – единичный организм, популяция или любая их совокупность, выделяемые территориально, генетически или трофически. В технической реальности – любая выделенная техническая целостность, которая исследуется, проектируется, оценивается, создается (строится) и эксплуатируется как некоторая общность, выделяемая территориально, юридически, гносеологически. В более узком контексте рангового анализа – пространственно-технологический кластер, подсистема техноценоза, взаимосвязанная, отграниченная и обладающая целостностью с точки зрения общности управления, технологии, территории, потребления ресурсов (страна во всем мире, регион или город в стране, предприятие в регионе, школа или больница в городе, квартира в районе, подразделение в организации, цех на заводе, магазин в торговой сети, батальон или рота в группировке войск и т.д.).

Объект исследования – реально (объективно) существующие система, процесс или явление, порождающие значимую для практики проблемную ситуацию и избранные для исследования.

Объект прогнозирования – система, процесс или явление, на которые направлена познавательная и практическая деятельность субъекта прогнозирования. В зависимости от природы объекта различают: социальные, научно-технические, экономические, экологические и другие объекты прогнозирования; в зависимости от возможности воздействия на него субъекта прогнозирования – управляемые и неуправляемые.

Ограничения – система ограничивающих требований к параметрам, варьируемым в процессе оптимизации, а также собственно к алгоритмическим процедурам.

Одномерный прогноз – прогноз, содержащий одну качественную или количественную характеристику объекта прогнозирования.

Ожидаемый результат исследования – результат использование прогностической информации, полученной на основе сопоставления данных поискового и нормативного прогнозирования, для повышения обоснованности целей и решений, в т.ч. планов, программ, проектов.

Оперативный прогноз – прогноз с упреждением для объектов прогнозирования до одного месяца.

Оптимальное управление – управление, позволяющее достичь требуемого результата наилучшим образом в соответствии с критерием эффективности.

Оптимальное управление электропотреблением – направленное на энергосбережение обязательное для исполнения организационно-техническое воздействие на объекты техноценоза посредством методов макропланирования, прогнозирования и нормирования с учетом ТЦ-критерия.

Оптимальный – наилучший с точки зрения выбранного критерия оптимальности в рамках определенных ограничений.

Оптимизация – процесс выбора наилучшего из возможных вариантов; приведение системы в наилучшее состояние, движение к оптимуму.

Оптимизация номенклатурная – целенаправленное изменение набора видов техники (номенклатуры), устремляющее видовое распределение техноценоза по форме к каноническому (образцовому, идеальному).

Оптимизация норм – итерационный процесс вторичного нормирования, нацеленный на определение лучшей вторичной нормы по критерию близости к нижней границе переменного доверительного интервала. Вторичное нормирование для разных объектов техноценоза приводит к различным результатам. Имеются пять типовых групп объектов, для которых вторичное нормирование: 1 – приводит к улучшению нормы до максимума, а затем – к ухудшению; 2 – приводит к последовательному ухудшению нормы; 3 – приводит к постоянному улучшению нормы с последующей стабилизацией данного процесса; 4 – приводит к ухудшению до минимума, а затем – к улучшению; 5 – не приводит к улучшению нормы. Причина подобного разнообразия результатов вторичного нормирования объектов видится в сложном согласованно – рассогласованном процессе поведения отдельных объектов по отношению к техноценозу в целом, а также, техноценоза, со своей стороны, – по отношению к объектам. Фундаментальное обоснование данного явления кроется в свойстве когерентности техноценозов.

Оптимизация параметрическая – целенаправленное изменение параметров отдельных видов техники, приводящее техноценоз (в т.ч. и с точки зрения его номенклатуры) к более устойчивому и эффективному состоянию.

Опытно-конструкторская работа (ОКР) – комплекс работ по разработке конструкторской и технологической документации на опытный образец технического изделия (системы), изготовлению и испытаниям опытного образца (опытной партии) технического изделия (системы), выполняемых при создании (модернизации) нового вида технического изделия (системы) по техническому заданию. Целью проведения ОКР является разработка комплекта рабочей конструкторской документации в объеме и по качеству отработки, достаточного для постановки на производство определенного вида технического изделия (системы). Таким образом, ОКР по своим целям является последовательной реализацией результатов ранее проведенных НИР. Основные виды работ, характеризующие ОКР, и позволяющие отнести их к признакам ОКР, являются: эскизное проектирование (разработка принципиальных технических решений изделия, дающих общее представление о принципе работы и (или) устройстве изделия); техническое проектирование (разработка окончательных технических решений, дающих полное представление о конструкции изделия); конструирование (конструкторская реализация технических решений); моделирование, опытное изготовление образцов технического изделия (системы); подтверждение технических решений и их конструкторской реализации путем проведения испытаний опытных образцов.

Особь – объективно выделенный, принципиально неделимый элемент реальности, являющийся носителем и/или воплощением генотипа (необходимого и достаточного комплекса наследственной информации), обладающий уникальными особенностями и функционирующий в индивидуальном жизненном цикле.

Отбор – реализация критерия предпочтительности (в эволюционном плане всегда носит векторизованный характер на усложнение, увеличение классификации, ускорение, повышение интеллектуализации и автономности, увеличение энтропии).

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Панспермия – гипотеза о существовании обмена зачатками биологической жизни между планетами. Основана на высокой устойчивости некоторых микроорганизмов и их спор к высокому вакууму, сверхнизким температурам, радиации и другим космическим воздействиям. Из этих свойств организмов, согласно панспермии, вытекает возможность внеземного (космического) возникновения земной жизни. Не решает проблемы возникновения биологической жизни вообще.

Парадигма – признанные всеми научные достижения, способ организации научного знания, которые в течение определенного времени дают научному сообществу определенное видение мира, модель постановки проблем и их решения. Смена парадигм происходит в ходе научных революций.

Параметр – признак, характеризующий какое-либо явление, определяющий его оценку; величина, входящая в выражение, значение которой является постоянным в пределах рассматриваемой задачи. В ранговом анализе – величина, характеризующая какое-либо свойство технического вида или изделия, количественная форма показателя. Различают параметры: видообразующие, характеризующие виды технических изделий с точки зрения их предназначения, и функциональные, характеризующие особи с точки зрения эффективности их функционирования и затрат на всестороннее обеспечение.

Параметрическая адаптация – непрерывная проверка данных по электропотреблению по критерию максимума прогностических возможностей с целью выбора опорного слоя и корректировки.

Параметрическая виртуализация – способ создания цифрового двойника техноценоза по электропотреблению, предполагающий формирование и обработку хранилища данных по электропотреблению с использованием процедур рангового анализа.

Параметрический синтез. Разновидностью параметрического нормирования в техноценозе является параметрический синтез, под которым понимается процедура формирования оптимальной номенклатуры техноценоза, заключающаяся в установлении связи между ранговым видовым и ранговыми параметрическими распределениями, что позволяет получить оптимальное видовое разнообразие техники. Суть параметрического синтеза заключается в том, что в совмещенной системе координат строятся ранговое видовое и ранговые параметрические распределения, а также график, связывающий видовой и параметрический ранги. В отличие от процедуры параметрического нормирования, где ранговые распределения строятся на основе обработки статистических данных по реально существующему техноценозу, в процедуре параметрического синтеза ранговые распределения генерируются на основе численной реализации уравнений закона оптимального построения техноценозов с учетом параметрических ограничений. Данные ограничения первоначально позволяют построить ранговые параметрические распределения, соответствующие ресурсным требованиям объектов техноценоза по рассматриваемым ключевым параметрам. Затем осуществляется построение рангового видового распределения, соответствующего исходным ранговым параметрическим. При этом соответствие между распределениями устанавливается на основе следующего из закона оптимального построения техноценозов принципа обратной связи между величиной параметра и численностью. Далее устанавливается связь между видовым и параметрическим рангами техноценоза. В заключение итерационным методом реализуется многомерный оптимизационный процесс, в ходе которого путем подбора (из имеющейся в распоряжении номенклатуры) видов техники формируется видовое разнообразие техноценоза, соответствующее закону оптимального построения техноценозов. Оптимизационный процесс может быть существенно упрощен, если в ходе синтеза будет учитываться только один ключевой видообразующий параметр.

Параметрическое нормирование – процедура оптимального управления номенклатурой техноценоза, заключающаяся в установлении фундаментальной связи между ранговым видовым и ранговыми параметрическими распределениями, что позволяет формировать систему ограничивающих требований к основным параметрам и численности видов техники, нацеленную на стабильное развитие техноценоза. Суть параметрического нормирования заключается в том, что в совмещенной системе координат строятся ранговое видовое и ранговые параметрические распределения, а также график, связывающий видовой и параметрический ранги техноценоза. Полученная номограмма позволяет, задавшись требованиями по численности вида в техноценозе, определить целесообразные значения его видообразующих параметров либо, наоборот, зная параметры, формулировать рекомендации по мощности популяции данного вида.

Паттерн – англ. pattern (образец, шаблон; форма, модель; схема, диаграмма); схема-образ, действующая как посредствующее представление или чувственное понятие, благодаря которому в режиме одновременности восприятия и мышления выявляются закономерности так, как они существуют в природе и обществе. В программировании – шаблон проектирования, повторяемая архитектурная конструкция, представляющая собой решение проблемы проектирования в рамках некоторого часто возникающего контекста.

Переменный доверительный интервал – см. Область допустимых значений.

Плагиат – умышленное присвоение авторства чужого произведения науки или искусства, технических решений или изобретений. Плагиат может быть нарушением авторско-правового или патентного законодательства и в качестве таковых может повлечь за собой юридическую ответственность. С другой стороны, плагиат возможен и в областях, на которые не распространяется действие каких-либо видов интеллектуальной собственности, например, в математике и других фундаментальных научных дисциплинах. Плагиат выражается в публикации под своим именем чужого произведения, а также в заимствовании фрагментов чужих произведений без указания источника заимствования. Плагиат, будучи обнаружен в диссертации на соискание ученой степени, может повлечь за собой отказ в присуждении ученой степени без рассмотрения диссертации по сути, а также без возможности представления к защите диссертации данным автором по данной теме в будущем. Ответственность, связанная с отказом в присуждении ученой степени, может быть дополнена юридической ответственностью за нарушение авторско-правового или патентного законодательства. Обязательным признаком плагиата является присвоение авторства, т.к. неправомерное использование, опубликование, копирование и т.п. произведения, охраняемого авторским правом, само по себе является не плагиатом, а другим видом нарушения авторского права, часто называемым «пиратством». «Пиратство» становится плагиатом при неправомерном использовании результатов интеллектуального труда и присвоении публикующим лицом авторства. Подражание, пародия, заимствование идей (без копирования конкретных технических решений или фрагментов произведения, поскольку сами идеи не могут являться объектом авторского права), эмуляция и цитирование плагиатом не являются. Также от плагиата следует отличать соблюдение канонов и традиций, работу в рамках стилистических стандартов и использование шаблонов. С плагиатом не следует путать идейную, художественную или научную преемственность, развитие или интерпретацию произведений творчества или интеллектуальной деятельности. Следует понимать, что все произведения науки и искусства в той или иной степени основаны на ранее созданных.

План-проспект – отвечающий требованиям системности перечень названий глав, параграфов, пунктов и подпунктов, естественным образом вытекающих из главных атрибутов исследования (объект, предмет, цель, научная задача) и составляющих необходимую и достаточную группу с точки зрения полного раскрытия темы исследования. Как правило, названия глав созвучны задачам. Названия параграфов внутри каждой из глав должны составлять необходимую и достаточную группу с точки зрения полного раскрытия названия главы. То же относится к названиям пунктов и подпунктов. Требование системности при формировании план-проспекта является основным. Системность в формулировках проявляется по ключевым словам (словосочетаниям) и смыслу. План-проспект, будучи взят сам по себе, должен, во-первых, свободно читаться с точки зрения правил фразеологии и, во-вторых, представлять собой неповторимую композиционно законченную смысловую единицу.

Платонизм – учение великого древнегреческого философа Платона и его последователей (неоплатонизм), согласно которому действительным и истинным предметом познания являются сверхчувственные идеи, составляющие в своей совокупности основу бытия; материальные предметы существуют благодаря реализации в них идеи; наивысшая идея – идея блага или Бога. Учение Платона представляет собой первую последовательную разработку объективного идеализма. Платонизм заложил основы абстрактного мышления, научного миропонимания и рационального мировоззрения, чем оказал ключевое влияние на процесс зарождения науки как таковой. Подавляющее большинство крупнейших ученых античности, средних веков, возрождения и современности из самых различных областей науки считали себя в той или иной степени последователями учения Платона.

Пойнтер-точка – значение аргумента, при котором функция видового распределения техноценоза строго равна единице.

Показатель – мера, отражающая качественное свойство объекта или процесса. По степени общности различают частные показатели, отражающие простые свойства, и интегральные показатели, описывающие комплексные свойства. По функциональности различают показатели, отражающие положительный эффект и показатели, отражающие затраты. Количественно показатели выражаются размерными параметрами.

Показатель качества электропотребления – мера минимизации потребления электроэнергии приемником или потребителем, при условии обязательного выполнения основных функциональных задач по предназначению. Количественно данный показатель может быть оценен с помощью абсолютного или относительного дифлекс-параметра, под которым понимается отклонение (соответственно, абсолютное или относительное) значения электропотребления приемника или потребителя техноценоза от нижней границы переменного доверительного интервала, построенного в процедуре дифлекс-анализа рангового параметрического распределения техноценоза по электропотреблению. Примечательно, что оценить качество электропотребления отдельного приемника или потребителя можно только в составе конкретного техноценоза.

Показатель конверсии – величина, рассчитываемая на этапе мониторинга конверсии техноценоза и позволяющая оценить, насколько адекватно премиальные средства конвертировались в фактическое снижение ресурсопотребления. Количественно определяется коэффициентом конверсии, который вычисляется как отношение фактического снижения ресурсопотребления на последующем временном интервале к объему премиальных средств, определенных по итогам процедуры ZP-планирования и вложенных в техноценоз или объект на предыдущем временном интервале.

Показатель эффективности – мера, отражающая особое комплексное свойство, показывающее возможность получения максимального положительного эффекта при минимальных затратах. Как правило, он записывается как отношение нормированного интегрального показателя качества к нормированному интегральному показателю затрат. Математическая запись показателя эффективности с указанием граничного значения, соответствующего оптимальному состоянию, называется целевой функцией оптимизации.

Понятие – одна из форм отражения окружающей реальности на ступени познания; форма (способ) обобщения предметов и явлений; мысль (умозаключение), представляющая собой обобщение (и мысленное выделение) предметов или явлений определенного класса по их специфическим (в совокупности отличительным) признакам. Научное понятие, как правило, представляет собой логическое обобщение ключевых явлений и процессов, составляющих методологическую основу научной теории.

Популяция – группа технических особей одного вида в составе техноценоза. Мощность популяции – ее численность.

Постулат – предпосылка, положение, не обладающее самоочевидностью, но принимаемое в данной науке в качестве исходного без доказательств.

Потенциал ресурсосбережения (системный потенциал, Z-потенциал) – полученная на расчетную глубину времени абсолютная разница между ресурсопотреблением техноценоза без реализации ресурсосберегающих процедур, с одной стороны, и ресурсопотреблением, соответствующим нижней границе переменного доверительного интервала, с другой. Ресурсопотребление техноценоза рассчитывается как сходящийся несобственный интеграл от нуля до бесконечности под кривой рангового параметрического распределения.

Потенциал энергосбережения – полученная в результате моделирования на расчетную глубину времени абсолютная разница между электропотреблением техноценоза без реализации энергосберегающих процедур, с одной стороны, и электропотреблением, соответствующим нижней границе переменного доверительного интервала, с другой. Электропотребление техноценоза рассчитывается как интеграл в пределах от нуля до бесконечности под кривой рангового параметрического распределения (или под границей интервала). Потенциал энергосбережения обладает структурными свойствами, под которыми понимается наличие уровней Z1-, Z2- и Z3-потенциала, границы которых устойчивы во времени и определены действующими в системе вероятностными закономерностями, порожденными сложным процессом взаимовлияния техноценоза на объекты и каждого из объектов на техноценоз в целом.

Потенширование – процедура оптимального управления ресурсами техноценоза, заключающаяся в определении интегрального количества ресурса, на величину которого на данном временном интервале должно быть сокращено ресурсопотребление техноценоза без ущерба его нормальному функционированию. Применительно к электроэнергии процедура потенширования сводится к определению и последующему использованию в процессе управления потенциала энергосбережения.

Потребитель электроэнергии – лицо (физическое или юридическое), приобретающее электрическую энергию для собственных бытовых и/или производственных нужд.

Предельная норма – норма, полученная в результате оптимизации вторичных взвешенных норм по критерию близости к нижней границе переменного доверительного интервала, рассчитанного по вектору верификации, а также с учетом ASR-отклонения.

Предельный алгоритм нормирования – алгоритм нормирования функциональных параметров объектов техноценоза, позволяющий с использованием линейной комбинации результатов нормирования отдельными методами, оптимизации вторичных норм по критерию качества норм, а также их уточнения по ASR-отклонению получать значения предельной нормы.

Предмет исследования – область существующей научной теории, находящаяся в границах методологии отражения объекта и определяющая тему исследования.

Прескриптивный – предписываемый, обязательный, априорно установленный, но не за счет какой-либо субъективной воли, а объективно, как результат предшествующей естественной эволюции.

Прием прогнозирования – одна или несколько математических, логических или других операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза.

Приемник электроэнергии – функционально законченная система, предназначенная для преобразования электроэнергии в другие виды энергии.

Принцип вариантности – принцип прогнозирования, требующий разработки вариантов прогноза исходя из особенностей рабочей гипотезы, постановки цели в нормативном прогнозировании и вариантов прогнозного фона.

Принцип непрерывности – принцип прогнозирования, требующий корректировки прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте.

Принцип рентабельности – принцип прогнозирования, требующий превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами на его разработку.

Принцип системности – принцип прогнозирования, требующий обязательной взаимосвязанности и соподчиненности прогнозов объекта прогнозирования и прогнозного фона, а также их элементов с учетом обратных связей.

Принцип согласованности – принцип, требующий согласования нормативных и поисковых прогнозов различной природы и различного периода упреждения.

Природа. В узком смысле – окружающий нас биологический мир. В широком смысле – естественный окружающий мир в совокупности с объективно протекающими материальными процессами; синоним Абсолютной идеи, Вселенной.

Проблема – взаимосвязанная совокупность теоретических и практических вопросов, требующих разрешения, исследования.

Проблематика исследования – лаконично и точно сформулированная задача работы, отражающая взаимосвязанную совокупность ключевых теоретических и практических вопросов, требующих разрешения, отработки, исследования. Проблематика исследования на уровне кандидатской диссертации, как правило, формулируется в форме научной задачи или научной гипотезы, на уровне докторской диссертации – в форме научной проблемы (системы научных задач).

Проверка на Н-распределение – предварительная процедура рангового анализа, заключающаяся в проверке выполнения на выборке центральной предельной теоремы (с ростом выборки среднее стремится к математическому ожиданию, а дисперсия – конечна). Значимое невыполнение данного условия позволяет отнести выборку к классу негауссовых распределений и применять к ней методы рангового анализа.

Прогнозирование – в общем случае – определение вероятных значений каких-либо параметров в обозримом будущем. В техноценологической теории – процедура оптимального управления ресурсами техноценоза, заключающаяся в определении вероятных значений функциональных параметров в обозримом будущем. Применительно к объектам техноценоза может осуществляться G-методами (основанными на гауссовой математической статистике), Z-методами (основанными на ципфовой математической статистике) и синтетическими GZ-методами, сочетающими достоинства тех и других методов. GZ-прогнозирование предполагает выполнение предварительной процедуры верификации, реализуемой методами GZ-анализа техноценоза, в основе которого лежит процедура оценки системного параметрического ресурса кластеров объектов. Прогнозирование может выполняться на основе статической модели, корректно отражающей процесс потребления ресурса техноценозом на год вперед. Динамическое стохастическое моделирование, учитывающее вероятные изменения в системе исходных данных, позволяет с учетом внутреннего управляющего воздействия осуществлять эффективный прогноз потребления ресурса техноценозом на среднесрочную перспективу (5 – 7 лет). Бифуркационная модель позволяет в процессе прогнозирования учитывать внешнее управляющее воздействие. Часто понятие прогнозирования путают с проектированием (расчетом). Следует отметить, что прогнозирование применяется по отношению к уже существующим и функционирующим системам, а проектирование и расчет – к вновь создаваемым. Еще одной распространенной ошибкой является подмена прогнозирования различными т.н. «программами развития» (весьма распространено в безответственной политике). Настоящее прогнозирование всегда должно: во-первых, основываться на объективном изучении предыдущего поведения системы (как правило, на основе глубокого аналитического исследования параметрических временных рядов); во-вторых, содержать в своей методологии аппарат самодиагностики и самообучения с целью повышения точности; наконец, в-третьих, обеспечивать точность прогнозных оценок на уровне заранее оговоренных доверительных вероятностей.

Прогнозирование по функции с гибкой структурой – метод прогнозирования, основанный на использовании экстраполирующей функции, вид и параметры которой подбираются в процессе ретроспективного анализа исходного динамического ряда из множества возможных функций.

Прогнозная интерполяция – метод прогнозирования, основанный на математической интерполяции, при котором выбор интерполирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования.

Прогнозная модель – модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и/или путях и сроках их осуществления.

Прогнозная экстраполяция – метод прогнозирования, основанный на математической экстраполяции, при котором выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования.

Прогнозный вариант – один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов объекта прогнозирования.

Прогнозный фон – совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий и факторов, существенных для решения задачи прогноза.

Прогностическая модель – научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и/или об альтернативных путях и сроках их достижения.

Прогностичность теста – прогностическая валидность – вероятность соответствия результатов тестирования результатам последующей деятельности. Имеет относительный характер.

Программно-техническое обеспечение (ПТО) – совокупность мероприятий, направленных на обеспечение подразделений организации (предприятия) программами для ЭВМ и соответствующей пользовательской документацией. Включает следующие основные мероприятия: 1) пользовательское сопровождение НИОКР, разработки, испытаний и закупок программ для ЭВМ; 2) хранение дистрибутивов, архивов, лицензионных файлов, ключей активации и паролей, а также снабжение ими подразделений; 3) установка на ЭВМ, тестирование и отладка программ; 4) поддержание программ в актуальном состоянии и постоянной готовности к применению; 5) техническое использование и обслуживание; 6) восстановление программ при возникновении сбоев и отказов; 7) своевременное обновление, списание и замена устаревших версий; 8) управление, учет и номенклатурная оптимизация комплексов программ; 9) содержание центров обработки данных; 10) хранение банков данных, а также результатов расчетов и трансакций; 11) защита информации и противодействие работе вредоносных программ; 12) программно-техническая и специальная подготовка персонала. Виды ПТО: 1) ПТО технологических программно-аппаратных комплексов; 2) ПТО систем управления, связи и коммуникации; 3) ПТО геоинформационных систем и навигации; 4) ПТО центров обработки данных; 5) ПТО объектов защиты информации; 6) ПТО объектов охраны и сигнализации; 7) ПТО объектов инфраструктуры и ЖКХ; 8) ПТО кадровых систем; 9) ПТО финансовых систем; 10) ПТО образовательных систем; 11) ПТО научно-исследовательских систем; 12) ПТО объектов здравоохранения. Управление ПТО осуществляется выделенным органом управления по единому плану и замыслу с целевой установкой гарантированного обеспечения выполнения подразделениями организации (предприятия) основных функциональных задач при минимальных затратах. Является составной частью материально-технического обеспечения. Система программно-технического обеспечения (СПТО) – совокупность органов управления и подразделений ПТО от центра до низового звена, объединенных едиными целями и функционирующих на основе общих принципов. Основная цель ПТО – минимизирующее затраты гарантированное и бесперебойное обеспечение подразделений организации (предприятия) программами для ЭВМ и соответствующей пользовательской документацией. Принципы функционирования ПТО: планомерность и прогнозируемость; непрерывность и устойчивость; управляемость и автономность; надежность и живучесть; защищенность и доступность; автоматизация и цифровизация; интеллектуальность; системность; номенклатурная оптимальность; минимизация затрат.

Программное обеспечение – комплекс компьютерных программ, обеспечивающих обработку и/или передачу данных.

Программный функционал. Функционал в классическом математическом понимании – это функция, заданная на произвольном множестве и имеющая числовую область значений (обычно множество вещественных или комплексных чисел); в более широком смысле – любое отображение из произвольного множества в произвольное (не обязательно числовое). Иногда говорят, что это функция функций. В последнее десятилетие стало широко применяться понятие функционала как совокупности возможностей (прежде всего, программно-аппаратных) при решении каких-либо задач. В данном контексте появилось понятие программного функционала, под которым понимают совокупность элементов программного обеспечения, предназначенных для решения какой-либо задачи в рамках конкретного программно-аппаратного комплекса. Наконец, в более узком смысле, программный функционал техноценоза – это кортеж преобразователей и агрегаторов, предназначенных для реализации статической, динамической и бифуркационной моделей, а также процедуры обратной адаптации на OLAP-кубе данных техноценоза.

Прогресс – движение вперед, успех, направление развития от низшего к высшему, поступательное движение вперед, к лучшему.

Продукт – овеществленный задокументированный результат научно-технической деятельности, предназначенный для удовлетворения человеческих и/или технических потребностей (как правило, более чем на 90 % именно технических).

Продукция – совокупность продуктов производства. Промышленная продукция классифицируется на продукцию, расходующую свой ресурс, и продукцию, расходуемую при использовании (сырье и природное топливо, материалы и продукты).

Проектирование – преобразование информации для получения документа, который генетически определяет или создание технического изделия, или разработку пространственно-технологического кластера, или построение техноценоза. Результатом проектирования является проект – целостная совокупность описаний, чертежей, паспортов, формуляров, спецификаций, программ, моделей, свойств, характеристик и т.п., описанных в форме документа, пригодной для производства, а также информационного обеспечения остального жизненного цикла. Частным случаем (и этапом) проектирования всегда является расчет (инженерный расчет) – вычисление параметров технического изделия (пространственно-технологического кластера или даже техноценоза) исходя из заданных (требуемых) характеристик и стандартов. При этом стандарты обеспечивают согласованность параметров элементов технических изделий между собой, а также одних изделий с другими в рамках пространственно-технологических кластеров и техноценозов. Следует отметить, что расчет выполняется не только в процессе проектирования (создания новых изделий), но и для контроля состояния изделий на различных этапах жизненного цикла, для обучения обслуживающего персонала, расследования и выяснения причин аварий и т.д.

Прокариоты – одноклеточные вирусы и бактерии, которые в отличие от эукариот не имеют ядра.

Простая линейная модель прогнозирования тренда – экстраполяционная статистическая модель, основанная на утверждении, что прогнозируемый параметр имеет некоторый основной уровень и увеличивается за каждый период на постоянную величину.

Пространственно-технологический кластер техноценоза – объект, подсистема техноценоза, взаимосвязанная, отграниченная и обладающая целостностью с точки зрения общности управления, технологии, территории, потребления ресурсов (город в стране, предприятие в регионе, школа или больница в городе, подразделение в организации, цех на заводе, магазин в торговой сети, батальон или рота в группировке войск и т.д.). Следует отличать от функциональной группы и параметрического кластера, получаемого на ранговом параметрическом распределении техноценоза по результатам кластер-анализа.

Протоценоз – ограниченная в пространстве и времени слабосвязанная совокупность простейших технических изделий, не имеющая общей системы управления. Связи в протоценозе задаются тем, что в нем одни технические изделия выступают в качестве поставщика параметрических требований к другим. Это на каком-то этапе, в условиях общих ресурсных ограничений, создает нечеткую номенклатурно-параметрическую целостность технических видов и изделий, в общих чертах характеризующуюся ценологическими соотношениями. Со временем протоценозы все больше насыщаются техническими изделиями, их номенклатура и границы расширяются, формируется простейшая система управления, а параметрически-энергетическая связанность крепнет. Под действием техноэволюционных формирующих тенденций видовые и ранговые распределения все больше приближаются к каноническому виду, и через много веков на месте протоценозов возникают полноценные техноценозы.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Разность рангов объекта – вычисленное в текущем временном интервале целое число (ноль, положительное или отрицательное), являющееся разностью между значениями рангов объекта на ранговом параметрическом распределении по электропотреблению в текущем и предыдущем временных интервалах. При этом из значения ранга в текущем интервале вычитается соответствующее значение на предыдущем интервале.

Разум – способность высокоорганизованных систем неживой, биологической, технической и гипертехнической реальностей к аналитической и синтезирующей творческой деятельности, направленной на создание, прием, различение, хранение, оценку и передачу информации как формализованной прескриптивной системы воспроизводства реальности, высшей по отношению к той реальности, которой принадлежит носитель разума. Основной функцией разума, которая всегда лежит вне самого разума, является отбор информации, более прогрессивной с точки зрения как эволюции соответствующей реальности, так и глобального эволюционного процесса.

Ранг – номер по порядку при расположении видов техноценоза в порядке снижения численности их популяций (видовой ранг) либо особей (объектов) в порядке уменьшения отдельного параметра – массы, объема, электропотребления, стоимости и др. (параметрический ранг). Ранги соответствуют целочисленным значениям ранговой топологической меры и задают на ранговом распределении граничные значения, близость к которым, в конечном итоге, и ранжирует виды, особи или объекты.

Ранговая динамика – раздел рангового анализа, изучающий процессы согласованного изменения рангов видов, особей или объектов в техноценозе. Объектами изучения в ранговой динамике выступают: в функциональном ранговом анализе – функции времени параметров формы ранговых распределений; в комбинаторном ранговом анализе – закономерности изменения во времени ранговых конфигураций и структур; в векторном ранговом анализе – векторные функции меры параметрической близости. К ранговой динамике, так или иначе, относятся динамические уравнения закона оптимального построения техноценозов, а также динамические функции зависимости ключевых параметров процедур рангового анализа от ранговой топологической меры.

Ранговая топологическая мера (РТМ) – количественная форма, отражающая качественное свойство объекта обладать большим или меньшим значением параметра. В конкретном техноценозе РТМ численно определяется как помноженная на количество объектов вероятность того, что в техноценозе будет превышено значение параметра, соотносимое с данной РТМ (при условии, что количество объектов стремится к бесконечности). Она дает континуальное обобщение понятия ранга как целочисленной меры близости объектов по значению параметра в упорядоченной последовательности, построенной по убыванию данного параметра. При этом, ранги соответствуют целочисленным значениям РТМ и задают на ранговом параметрическом распределении граничные значения параметра, близость к которым, в конечном итоге, и ранжирует объекты. Принципиально важным видится то, что континуальная РТМ позволяет точно определить место произвольного значения параметра на ранговом параметрическом распределении устоявшегося техноценоза.

Ранговая топология – раздел рангового анализа техноценозов, в котором изучаются свойства ранговых параметрических пространств (множеств параметров с дополнительной структурой рангового типа). Двумерным примером рангового параметрического пространства является множество значений одного отдельного параметра, заданное на множестве определения ранговой топологической меры (оба множества имеют мощность «алеф 1»). В простейшем случае – это числовая функция рангового параметрического распределения, определенная на множестве ранговой топологической меры, полученная в результате аппроксимации отранжированного множества значений параметра.

Ранговое гиперпараметрическое распределение техноценоза – см. Распределение ранговое гиперпараметрическое техноценоза.

Ранговый анализ – метод исследования больших технических систем (техноценозов), имеющий целью их статистический анализ, а также оптимизацию, моделирование и управление. Состоит из трех разделов, первый из которых – функциональный ранговый анализ – полагает в качестве основного критерия форму видовых и ранговых распределений. Второй раздел – комбинаторный ранговый анализ – основан на свойствах, отношениях, а также закономерностях ранговых конфигураций и структур. Важным инструментом третьего раздела – векторного рангового анализа – выступает векторная мера параметрической близости в ранговом параметрическом пространстве. Включает стандартные процедуры параметрического нормирования, интервального оценивания, прогнозирования, нормирования и потенширования потребления ресурсов. Более тонкий анализ рангового параметрического распределения позволяет существенно повысить эффективность рангового анализа. Он осуществляется в рамках следующих (так называемых «тонких») процедур: дифлекс-анализа (на этапе интервального оценивания), GZ-анализа (на этапе прогнозирования), ASR-анализа (на этапе нормирования) и ZP-анализа (на этапе потенширования).

Распознавание образов – способность различать материальные и нематериальные объекты; раздел математики (информатики), разрабатывающий принципы и методы классификации и автоматической идентификации объектов, которые описываются конечным набором показателей.

Распределение – расположение элементов подмножества внутри множества; функция, ставящая в соответствие каждому значению дискретной случайной величины вероятность того, что величина принимает это значение; плотность вероятности непрерывной случайной величины.

Распределение видовое техноценоза – распределение Ципфа в частотной дифференциальной форме, устанавливающее непрерывную или дискретную упорядоченную взаимосвязь между множеством значений возможной численности особей техноценоза и количеством популяций, реально представленных в техноценозе данной фиксированной численностью. По сути, видовое распределение устанавливает основополагающую взаимосвязь между массовостью изделий различных видов в техноценозе и их разнообразием. Математически оно относится к гиперболическим устойчивым безгранично делимым распределениям.

Распределение гауссовое – вероятностное распределение, для которого выполняется центральная предельная теорема и закон больших чисел. Распределение Гаусса гауссово, но гауссовое распределение в общем случае не является распределением Гаусса. Статистическое распределение называется гауссовым, если зависимость его среднего и дисперсии от объема выборки не существенна в рамках данной конкретной исследовательской задачи.

Распределение гиперболическое – безгранично делимое распределение с характеристическим показателем больше нуля, но меньше двух. Н-распределение – идеальное видовое распределение, соответствующее закону оптимального построения техноценозов и моделируемое простыми сомножителями по их повторяемости при разложении факториала натурального числа. Качественное повышение эффективности функционирования народного хозяйства должно опираться на динамическую устойчивость структуры ценозов. Конструкторские, проектные и прогнозные решения должны учитывать ограничения Н-распределения: в норме 40 – 60 % текста (общего количества особей) относится к саранчовым кастам. Это 5 – 10 % словаря (общего числа видов). Приведенные цифры характеризуют устойчивость ценоза – сохранение (инерционность изменения) параметров во времени; медленный рост числа видов при увеличении выборки, отсутствие зависимости параметров распределения от выбранного семейства, исторического периода, времени года, ресурса, климатических зон и географического местоположения.

Распределение ранговое – убывающая последовательность значений параметров, упорядоченная таким образом, что каждое последующее число меньше предыдущего, и поставленная в соответствие рангу (номеру по порядку).

Распределение ранговое гиперпараметрическое техноценоза – заданная в трехмерном ранговом параметрическом пространстве функция трех переменных, ставящая в соответствие множеству значений дифлекс-параметра множество значений параметра, ранговой топологической меры, а также дифлекс-угла. Описывается уравнением гиперболической кривой второго порядка, являющейся пересечением ранговой гиперпараметрической поверхности с секущей плоскостью, проходящей под дифлекс-углом к координатной плоскости «дифлекс-параметр – параметр» через координатную прямую ранговой топологической меры. Под ранговой гиперпараметрической поверхностью техноценоза понимается заданная в трехмерном ранговом параметрическом пространстве функция двух переменных, ставящая в однозначное соответствие множеству значений топологического дифлекс-параметра множество значений параметра и ранговой топологической меры. Дифлекс-угол представляет собой угол между координатной плоскостью «дифлекс-параметр – параметр» и секущей плоскостью, проходящей через координатную прямую ранговой топологической меры. Перечисленные параметры гиперпараметрических распределений лежат в основе критерия оптимального управления электропотреблением. При этом наилучшим с количественной и качественной точек зрения можно считать процесс электропотребления техноценоза, минимизирующий интегральный дифлекс-параметр при максимизации дифлекс-угла.

Распределение ранговое техноценоза – полученное в результате процедуры ранжирования видов или особей техноценоза по какому-либо параметру распределение Ципфа в ранговой дифференциальной форме, по сути являющееся невозрастающей последовательностью значений самих параметров, поставленных в соответствие рангу. Различают ранговые распределения, в которых ранжируются: виды по количеству особей, которым они представлены в техноценозе (ранговые видовые); особи по значению видообразующего параметра (ранговые параметрические); особи по значению параметра, характеризующего их функционирование (ранговые функциональные).

Распределение ципфовое – статистическое распределение, имеющее при больших значениях переменной вид распределения Ципфа. Распределение Ципфа ципфово, ципфовое же распределение в общем случае не является распределением Ципфа. Вероятностное ципфовое распределение гауссово при значениях показателя распределения Ципфа больше или равно двум и негауссово – при меньше двух. Статистическое ципфовое распределение с параметром больше или равно двум может быть негауссовым, если зависимость его среднего и дисперсии от объема выборки существенна в рамках данной конкретной исследовательской задачи.

Рациональный – разумный, целесообразный, логичный, научно обоснованный.

Региональный основной генерирующий комплекс – ограниченная в пространстве и времени обладающая техноценологическими свойствами взаимосвязанная трехуровневая совокупность основных источников электроэнергии, реализующая в единой системе управления и всестороннего обеспечения в комплексе с внешней энергосистемой или в изолированном режиме цель устойчивой генерации электроэнергии.

Региональный резервный генерирующий комплекс – ограниченная в пространстве и времени обладающая техноценологическими свойствами взаимосвязанная совокупность резервных источников электроэнергии, реализующая в единой системе управления и всестороннего обеспечения совместно с основным комплексом или автономно цель надежного электроснабжения потребителей особой категории.

Региональный электротехнический комплекс – ограниченная в пространстве и времени обладающая техноценологическими свойствами взаимосвязанная совокупность потребителей электроэнергии, реализующая в единой системе управления и всестороннего обеспечения цель оптимального управления электропотреблением.

Региональный электроэнергетический комплекс – ограниченная в пространстве и времени обладающая техноценологическими свойствами взаимосвязанная совокупность источников и потребителей электроэнергии, а также транспортно-сетевого хозяйства и системы материально-технического обеспечения, реализующая в единой системе управления и всестороннего обеспечения в комплексе с внешней энергосистемой или изолированно цель устойчивого электроснабжения потребителей региона.

Регрессионный метод – метод прогнозирования, основанный на анализе и использовании устойчивых статистических связей между совокупностью переменных-аргументов и прогнозируемой переменной функцией.

Редукционизм – сведение сложного к простому, составного к элементарному. В отличие от анализа редукционизм является ошибочным методом, т.к. игнорирует эмерджентность как атрибут систем.

Режимное нормирование – процедура нормирования ресурсопотребления объектов техноценоза в особых режимах функционирования, характеризующихся планомерным вынужденным снижением ресурсопотребления. Режимы определяются внешними ресурсными ограничениями и, как правило, носят временный характер. Различают следующие режимы функционирования техноценоза: R3-режим частичного ограничения, при котором на всех объектах должны быть принудительно отключены от ресурсоснабжения потребители третьей категории – второстепенные потребители, непосредственно не оказывающие влияния на выполнение объектами основных задач; R2-режим, при котором на всех объектах, помимо потребителей третьей категории, должны быть принудительно отключены от ресурсоснабжения потребители второй категории – потребители, отключение которых в течение определенного промежутка времени не оказывает влияния на выполнение объектами основных задач; R1-режим, при котором на всех объектах, помимо потребителей второй и третьей категорий, должны быть принудительно отключены от ресурсоснабжения потребители первой категории – потребители, определяющие выполнение объектами основных задач. R3-режим не ограничен по времени (в рамках общего периода ресурсных ограничений) и не приводит к снижению основной функциональности. R2-режим приводит к частичному снижению функциональности и должен быть ограничен промежутком времени, в течение которого допустимо заданное снижение функциональности и происходит восстановление R3-режима. R1-режим приводит к существенному снижению функциональности и должен быть ограничен предельно коротким промежутком времени, в течение которого должно осуществляться бесперебойное ресурсоснабжение особой группы потребителей первой категории и восстановление R2-режима. Целью режимного нормирования является формирование детального оптимального плана ресурсных ограничений каждого из объектов техноценоза во всех режимах функционирования. В рамках техноценологического подхода исследование режимного нормирования производится с помощью аппарата R-распределений.

Реляционная модель цифровой платформы энергоэффективности – логическая схема, отражающая основные отношения, связи между ними, целостность а также процессы преобразования данных. Реляционная модель цифровой платформы энергоэффективности обеспечивает пять потоков данных: очистки и абстрагирования, инерционной, динамической и бифуркационной обработки, а также обратной адаптации.

Ремонт – основное мероприятие (комплекс мероприятий) по восстановлению работоспособного или исправного состояния технического изделия или системы. В процессе ремонта, при определенных условиях, может производиться частичное восстановление моторесурса. Основные виды ремонта: текущий (без восстановления моторесурса); средний (с восстановлением моторесурса до 50 %); капитальный (с восстановлением моторесурса до 80 %).

Ресурс – вовлеченное в технологический процесс материальное средство (первичный элемент технической реальности), являющееся энергетическим или вещественным исходным продуктом для производства технических изделий (непосредственно либо опосредованно через оказание услуг), стандартизированное и измеряемое в физических единицах (кВтч, Гкал, куб. м, т у.т. и др.). Ключевым в данном понятии является то, что ресурс имеет эквивалент, соответствующий энергии (измеряемой в Дж), необходимой для его выработки или производства. В процессе оптимального управления техноценозами показатели потребления ресурсов объектами (реже – особями) выступают в качестве функциональных параметров, по которым строятся ранговые распределения. Зачастую в понятие ресурс включаются первично переработанные продукты (полуфабрикаты), технические изделия (комплектующие), денежные средства (финансовые ресурсы), люди (людские ресурсы) и др.

Ряд параметрический – установившаяся совокупность последовательных значений взаимосвязанных параметров.

Ряд размерный – параметрический ряд главных параметров однородной продукции или технологических процессов.

Ряд типоразмерный – созданная на основе размерного ряда установленная совокупность взаимосвязанных значений параметров продукции или технологических процессов, существенно необходимых для их характеристики.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Самоорганизация – скачкообразный эволюционный процесс, переводящий открытую неравновесную систему, достигшую в своем развитии критического состояния, в новое устойчивое состояние с более высоким уровнем сложности и упорядоченности по сравнению с исходным. Самоорганизация свойственна неживым, биологическим и техническим системам.

Семейство – таксономическая категория в систематике.

Синергетика – наука, исследующая процессы вынужденного и самопроизвольного возникновения порядка из хаоса, а также обратные процессы – хаотизации организованных структур. Важный объект синергетики – диссипативные структуры.

Синергетический эффект – результат взаимоусиления двух или нескольких факторов, воздействующих на один и тот же объект. При этом эффект совместного действия сильнее, чем каждого из факторов в отдельности (сверхсуммарный эффект). Синергетический эффект является атрибутом систем.

Синтез – метод научного исследования, сводящийся к соединению сродных объектов в систему и получению новых знаний на основе проецирования свойств составных частей на систему, а также выявления специфических системных свойств, не сводящихся к простой сумме свойств составных частей. В современной научной практике неотъемлем от анализа.

Система – совокупность объектов и отношений между ними, образующая единое целое и обладающая свойством эмерджентности (сверхсуммарным эффектом).

Система прогнозирования – система методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с принципами прогнозирования.

Система электроснабжения – совокупность взаимосвязанных электроустановок, предназначенная для обеспечения потребителей электроэнергией в необходимом количестве и требуемого качества.

Системный доверительный интервал рангового параметрического распределения техноценоза – совокупность верхних и нижних доверительных границ, каждая из которых получается в результате статистической обработки выборки значений параметров, соответствующих данному рангу на протяжении определенного количества временных интервалов (независимо от объектов, которые «проходят» через ранг в процессе функционирования).

Словарь – упорядоченный перечень слов, символических имен или наименований с указанием их значений или толкований; структура данных, обеспечивающая доступ к данным по текстовому имени; перечень наименований всех видов ценоза.

Случайность. В философии – категория, выражающая отношение к основанию (сущности) процесса его отдельных форм (проявлений). При этом полагается, что случайность имеет свое основание не в сущности явления, а в воздействии на него других явлений; что это то, что может быть, а может и не быть, может произойти так, а может и иначе. В ряде концепций рассматривается как форма, за которой скрывается непознанная закономерность. В математике рассматривается как определение класса событий, которые при осуществлении некоторого комплекса условий иногда происходят, а иногда не происходят. В алеатике (науке о случайности) рассматривается как атрибут объектов материального мира, отражающий континуальность параметров и фрактальность систем отсчета, а также имеющий следующие возможные причины: 1) непонятая закономерность; 2) скрещение несогласованных процессов; 3) уникальность; 4) неустойчивость движения; 5) относительность знания; 6) имманентная случайность; 7) произвольный выбор. При исследовании объектов техноценологического типа мы, в той или иной степени, имеем дело с причинами пятого и седьмого типов. Случайным в широком смысле является сочетание (именно фиксированное сочетание) видов технических изделий, составляющих техноценоз, если мы его рассматриваем среди большого количества других подобных техноценозов. Судить о статистическом (и далее – вероятностном) распределении данных сочетаний можно лишь полномасштабно исследовав поведение техноценозов в более общем таксономическом образовании – метаценозе (доступной для исследования в данный момент времени совокупности техноценозов). В узком смысле случайной является форма видового распределения, описывающего номенклатуру техноценоза, что делает случайной величиной значение соответствующего формального параметра. С другой стороны, если рассматривать совокупность одноименных параметров технических изделий (особей) отдельного техноценоза как выборку из параметрического пространства, то значение фиксированного параметра конкретного технического изделия может рассматриваться как случайная величина, а саму выборку в этом случае можно описать как статистическое распределение.

Согласованный прогноз – среднее всех прогнозов развития системы, сделанных экспертами – аналитиками.

Среднесрочный прогноз – прогноз с упреждением для объектов прогнозирования от 1 до 5 лет.

Стандартизация – деятельность, заключающаяся в нахождении типовых решений для повторяющихся задач в сфере науки, техники и экономики; установление и применение норм, требований и правил с целью упорядочения деятельности.

Статистический метод – метод прогнозирования, основанный на построении и анализе динамических рядов характеристик объекта прогнозирования и их статистических взаимосвязей.

Статистическое распределение – возникающая при эмпирическом описании выборки конечного объема из генеральной совокупности дискретная зависимость между частотами проявления случайных величин и значениями самих величин (частотная форма распределения) либо между значениями величин и рангами, определяемыми после операции упорядочения по убыванию величин (ранговая форма распределения).

Стволовые клетки – клетки, входящие в состав постоянно обновляющихся тканей и способные развиваться в различных направлениях (в пределах исходной тканевой дифференциации).

Стиль научного мышления – принятый в научной среде способ постановки научных проблем, аргументации, изложения научных результатов, регулирующий вхождение новых идей в науку, формирующий соответствующий тип исследователя.

Странный аттрактор – область фазового пространства, попадая в которую системы теряют динамическую устойчивость и равномерно заполняют своими траекториями все фазовое пространство.

Стратегия – общий, всесторонний план достижения глобальных целей.

Структура – совокупность устойчивых связей объекта, обеспечивающих его целостность; строение, внутреннее устройство, сложение.

Субъект – философская категория, обозначающая самоидентифицирующего носителя сознания, воли, индивидуальных свойств, состояний и действий.

Сукцессия – постепенные, как правило, необратимые изменения флористического состава и структуры растительного сообщества. Первичные и восстановительные сукцессии идут самопроизвольно, подчиняясь закономерностям взаимодействия растений и изменяемой ими среды. Антропогенные – имеют характер вынужденных изменений.

Сценарий в прогнозировании – система предположений о течении изучаемого процесса, на основе которой разрабатывается один из возможных вариантов прогноза; используется также в истории, теории биологической эволюции, космогонии и др.

СЭТ-система – социально-экономико-техническая система – в различных концепциях: социально-экономическая система; организационно-техническая система; технико-экономическая система. Ограниченная в пространстве и времени взаимосвязанная и взаимодействующая посредством слабых связей совокупность технических объектов (пространственно-технологических кластеров, человеко-машинных комплексов, зданий и сооружений, технических изделий, средств и персонала, обеспечивающего жизненный цикл), социальных и экономических субъектов (институтов, выполняющих функции распределения и потребления материальных и нематериальных ресурсов, производства, распределения, обмена и потребления товаров и услуг), а также финансов (финансовых средств, ресурсов и инструментов). При исследовании СЭТ-систем всегда имеют дело с фракталоподобной дисконтинуальной средой, а также статистическими выборками данных, на которых не работает аксиоматика закона больших чисел и центральных предельных теорем. При рассмотрении СЭТ-системы как организационно-технической системы находит применение универсальная абстрактная модель – техноценоз – ограниченная в пространстве и времени взаимосвязанная совокупность технических изделий и пространственно-технологических кластеров, объединенных слабыми информационными и технологическими связями. Связи в техноценозе носят особый характер, определяемый конструктивной и технологической независимостью технических изделий и многообразием решаемых задач. Взаимосвязанность техноценоза определяется единством конечной цели функционирования, достигаемой с помощью общих систем управления и всестороннего обеспечения. Оптимальное управление техноценозом является особой процедурой и реализуется в рамках методологии рангового анализа.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Таксис. В биологии – предопределенные эволюцией двигательные реакции свободно передвигающихся низших растений и животных, а также отдельных клеток и частей клеток под влиянием одностороннего раздражения. В технической реальности – зачастую неосознанное, объективное стремление проектировщика (человека и/или техники), при разработке нового технического вида, к соответствию системе параметров, удовлетворяющих требованиям, диктуемым законом информационного отбора. В этом смысле таксис является повседневным фактором техноэволюции и реализуется посредством трансцендентной системы обязательных для выполнения в процессе проектировании законов, правил, норм, требований.

Таксон – группа дискретных объектов, связанных той или иной степенью общности свойств и признаков и благодаря этому дающих основание для присвоения им таксономической категории.

Таксономические категории – систематические категории, понятия, применяемые в таксономии для обозначения соподчиненных групп объектов (таксонов). Для определенной реальности строится система таксономических категорий, которая должна давать полное описание этой реальности с точки зрения ее иерархического строения.

Таксономия – теория классификации и систематизации сложноорганизованных областей действительности, имеющих обычно иерархическое строение.

Текст – связанная, компактная, воспроизводимая последовательность знаков и образов, которая развернута во времени, выражает некоторое содержание и обладает смыслом, в принципе доступном пониманию; существующий де-факто (неупорядоченный) перечень особей ценоза.

Телематика – объединение различных информационных систем с компьютерными устройствами для интегрированной обработки и передачи информации.

Телеология – философская концепция, полагающая, что всякое развитие в окружающей реальности является целесообразным и служит осуществлению заранее предопределенных целей.

Телепортация (квантовая) – передача квантового состояния одного объекта другому.

Тема исследования – лаконичная уникальная формулировка, которая обязательно должна отражать предмет исследования (зачастую с упоминанием объекта) и научную задачу (с опорой, прежде всего, на ожидаемый вклад в теорию, т.е. – научную методологию). Очевидно, что правильно сформулированная тема научной работы уникальна, принципиально неповторима (причем, ни в прошлых, ни в настоящих, ни в будущих исследованиях).

Тенденция энтропии разностей рангов по электропотреблению – зафиксированное для техноценоза в целом на данном временном интервале общее направление изменения временного ряда значений энтропии разностей рангов по электропотреблению. Статистически описывается полосой, заключенной между 99 %-ми доверительными границами линейной функции, полученной для техноценоза в целом в результате параметрического сглаживания тренда энтропии разностей рангов по электропотреблению.

Теория – обобщение опыта, общественной практики, отражающее объективные закономерности развития окружающей реальности; совокупность обобщенных положений, образующих какую-либо науку или ее раздел; совокупность научных положений, учение о каких-либо явлениях, фактах.

Термин – слово или сочетание слов, точно обозначающее определенное понятие, применяемое в науке, проектировании и эксплуатации.

Термодинамика – раздел физики, в котором изучаются наиболее общие свойства систем, находящихся в состоянии теплового равновесия, и процессы перехода между такими состояниями, сопровождаемые превращением теплоты в другие виды энергии.

Тессеракт данных техноценоза по электропотреблению – четырехмерный, долговременно хранимый массив данных техноценоза, в котором четвертое измерение формируется за счет темпорально согласованных гиперпараметров. Темпоральное согласование данных позволяет избежать многомерности модельного времени, а также транзакционного рассогласования программного функционала платформы энергоэффективности. Под гиперпараметром вообще понимается ранговая гиперпараметрическая поверхность техноценоза – заданная в трехмерном ранговом параметрическом пространстве функция двух переменных, ставящая в однозначное соответствие множеству значений одного параметра множество значений другого параметра и ранговой топологической меры. В тессеракте техноценоза гиперпараметр представляется в виде развернутого куба данных. В качестве аргументов гиперпараметра используются данные тех или иных слоев тессеракта (в соответствии с решаемыми задачами).

Технарий – обладающий технократическим мышлением специалист в технических и других науках; непосредственный участник цикла научно-технического процесса (цикла техноэволюции), участвующий в документальном обеспечении или непосредственном создании документально определенного продукта (особенно – техники, технической технологии, технического материала) на базе действующей техники, используемой технологии, применяемых материалов при неизбежных отходах (техноэкологическом воздействии на окружающее неживое, биологическое, техническое); построении (проектировании и строительстве) промышленного или административного технического ценоза, всестороннем обеспечении функционирования (эксплуатации, обслуживании, ремонте и утилизации) и развития (модернизации, перевооружении, ликвидации); информационном отборе – оценке действенности техноценоза (качества продукции и качества жизни) и принятии прогностических решений.

Технетика – фундаментальная наука о технической форме существования материи, о наиболее общих законах техники, технической реальности и техноэволюции, а также о построении техноценозов и управлении ими. В узком смысле технетика – часть технической реальности, которая как целостность включает функционирующую технику (установленные изделия), реализуемую технологию, используемые материалы, изготовляемые изделия (продукцию), появляющиеся отходы. Важнейшим обобщением технетики является представление об эволюции техники и технологии (техноэволюции) и ее законах. Необходимость в междисциплинарной науке о технике и технологии остро ощущается. И такая наука формируется под разными названиями: философия техники, техниковедение, техникознание и др. Системно-инженерное творчество, связывающее инженерное творчество, проектирование, научный подход, фундаментальные знания с нравственными критериями, предлагает эффективные пути для ускорения техноэволюции в направлении, обеспечивающем выживание человека. Таксономические подразделения технетики укрупненно соответствуют отраслям народного хозяйства (специальностям).

Техника. Под техникой в наиболее широком смысле понимается совокупность средств сознательной деятельности, создаваемых для осуществления процессов производства и обслуживания производственных и иных потребностей. В прикладном плане инженерного творчества техника – это исходные продукты (материалы и субстрат, прошедшие первичную обработку и соответствующие стандартам); здания и сооружения (строения, возведенные в соответствии с утвержденными проектами и планами); технические изделия (нефункционирующие простые системы, изготовленные на основе норм и стандартов); технические объекты (функционирующие сложные системы, созданные в соответствии с проектами и стандартами); отходы производства (элементы и поля, соответствующие стандартам и подготовленные к утилизации).

Техническая реальность. В рамках технократической парадигмы – стоящая в ряду «неживая – биологическая – техническая – гипертехническая», объективно существующая всеобщая, самоэволюционирующая форма материи, субстанциальными элементами которой являются технические и биологические особи, обладающие существенной особенностью в приспособленности к творческому преобразованию реальностей, сопровождающемуся возникновением новых признаков, а системной формой организации выступают техноценозы, онтологическая сущность которых заключается в наличии между техническими изделиями взаимосвязи, реализующей информационный отбор и тем самым создающей побудительные предпосылки к преобразованию реальностей. Конечной формой развития технической реальности является реальность гипертехническая.

Технический прогресс – соответствующий вектору техноэволюции процесс поступательного развития техники и техноценозов, при котором целенаправленное изменение технических изделий приводит к повышению эффективности функционирования, а последующее их внедрение в номенклатуру техноценоза изменяет форму видовых и ранговых распределений в сторону канонической, описываемой законом оптимального построения техноценозов.

Техническое обеспечение по средствам вычислительной техники (ТО СВТ) – совокупность мероприятий, направленных на обеспечение подразделений организации (предприятия) средствами вычислительной техники (СВТ). Включает следующие основные мероприятия: 1) пользовательское сопровождение НИОКР, разработки и испытаний СВТ; 2) экспертное сопровождение и осуществление закупок СВТ; 3) хранение СВТ, а также снабжение ими подразделений; 4) установка СВТ на рабочие места, их монтаж, ввод в эксплуатацию, тестирование и отладка; 5) поддержание СВТ в постоянной готовности к применению; 6) техническое использование и обслуживание СВТ; 7) восстановление СВТ при возникновении сбоев и отказов; 8) своевременная модернизация СВТ; 9) управление, учет и номенклатурная оптимизация СВТ; 10) списание, разбраковка, утилизация и замена устаревших СВТ; 11) содержание центров обработки данных; 12) хранение банков данных, а также результатов расчетов и трансакций; 13) защита информации и противодействие работе вредоносных программ; 14) техническая и специальная подготовка персонала. Виды ТО СВТ: 1) ТО СВТ технологических программно-аппаратных комплексов; 2) ТО СВТ систем управления, связи и коммуникации; 3) ТО СВТ геоинформационных систем и навигации; 4) ТО СВТ центров обработки данных; 5) ТО СВТ объектов защиты информации; 6) ТО СВТ объектов охраны и сигнализации; 7) ТО СВТ объектов инфраструктуры и ЖКХ; 8) ТО СВТ кадровых систем; 9) ТО СВТ финансовых систем; 10) ТО СВТ образовательных систем; 11) ТО СВТ научно-исследовательских систем; 12) ТО СВТ объектов здравоохранения. Управление ТО СВТ осуществляется выделенным органом управления по единому плану и замыслу с целевой установкой гарантированного обеспечения выполнения подразделениями организации (предприятия) основных функциональных задач при минимальных затратах. Является составной частью материально-технического обеспечения. Система технического обеспечения по средствам вычислительной техники (СТО СВТ) – совокупность органов управления и подразделений ТО СВТ от центра до низового звена, объединенных едиными целями и функционирующих на основе общих принципов. Основная цель ТО СВТ – минимизирующее затраты гарантированное и бесперебойное обеспечение подразделений организации (предприятия) СВТ. Принципы функционирования СТО СВТ: планомерность и прогнозируемость; непрерывность и устойчивость; управляемость и автономность; надежность и живучесть; защищенность и доступность; автоматизация и цифровизация; интеллектуальность; системность; номенклатурная оптимальность; максимизация функциональных возможностей при минимизации затрат.

Технобиологическое многообразие – увеличение разнообразия биологических видов при помощи техники и технической реальности.

Техногенез – происхождение, возникновение, процесс образования элементов технической реальности (технических изделий).

Технознание – целостная система знаний о технике, технологии и техносфере.

Технократия – слой высококвалифицированных специалистов, принимающих участие в управлении производством, разработке и осуществлении экономической политики государства.

Технология – обусловленные состоянием знаний и социально-экономической эффективностью способы достижения целей, поставленных обществом; документально определенная совокупность применяемых для получения готовой продукции методов и процессов (включая контроль) обработки, изготовления, изменения состояния, свойств, формы материалов и изделий, а также приемы, способы и операции, связанные с транспортировкой, складированием, хранением.

Техносфера – преобразованная технической реальностью оболочка Земли, состав, структура, энергетика и эволюция которой определяются совокупностью действия неживой природы, биологических организмов, человека и техники.

Техноценоз – ограниченная в пространстве и времени взаимосвязанная совокупность далее неделимых технических изделий-особей, объединенных слабыми связями. Связи в техноценозе носят особый характер, определяемый конструктивной, а зачастую и технологической независимостью отдельных технических изделий и многообразием решаемых задач. Взаимосвязанность техноценоза определяется единством конечной цели, достигаемой с помощью общих систем управления, обеспечения и др. Оптимальное управление техноценозом является особой процедурой и реализуется посредством ТЦ-оптимизации.

Техноценологический подход. Усилия многих авторов, связанные с новым онтологическим осмыслением техники и технической реальности, позволили разработать совокупность научных методов, относящихся к третьей научной картине мира и объединенных общими принципами, сводимыми к универсалии, называемой техноценологическим подходом. В основе данного подхода лежит способ решения разнообразных задач, базирующийся на понятии техноценоза, теории безгранично делимых гиперболических распределений и методологической системе рангового анализа. В настоящее время можно говорить о сложившемся в процессе становления нескольких поколений ученых стиле научного мышления, основанном на техноценологическом подходе. Этот особый стиль предполагает: во-первых, решительный отказ от антропоцентризма в осмыслении техники; во-вторых, умение правильно выделять в окружающей технической реальности специфические организованные системы, называемые техноценозами; в-третьих, владение особым математическим аппаратом безгранично делимых гиперболических распределений; в-четвертых, умение на практике применять универсальную методологию рангового анализа для решения прикладных задач оптимального построения техноценозов.

Техноцентризм – воззрение, согласно которому закономерности глобальной эволюции, в частности, закон информационного отбора превращают техническое интеллектуальное в центр мироздания; техника диктует – человек исполняет; техноценоз перестраивает социальное сущее в направлении, благоприятном для себя.

Техноэволюция – приводящий к иерархии форм и сущностей, обеспечивающей векторизованную направленность на непрерывное усложнение, процесс развития технической реальности, сопровождающийся количественными и качественными изменениями и реализующийся в условиях информационного отбора в результате взаимодействия двух противоположных тенденций, одна из которых ведет к получению принципиально новых, а другая – к закреплению существующих эволюционно полезных признаков технических изделий.

Техноэтика – система норм нравственного поведения разума (биологического или технического) в отношении технической реальности. Ключевой посылкой, определяющей когнитивную основу техноэтики, является отказ от антропоцентризма, а ее нормативным стержнем выступает модернизированный кантовский категорический императив: поступай согласно максимам, которые в то же время могут иметь предметом самих себя в качестве всеобщих законов, соответствующих вектору эволюции окружающего мира в ряду реальностей «неживая – биологическая – техническая – гипертехническая».

Товарная номенклатура – ассортимент товаров, обеспечивающий, благодаря разнообразию, максимально полное удовлетворение потребностей покупателя. Термин применяется как к модификации одного товара, так и к общему ассортименту различных товаров.

Топология (от древнегреческих «топос» – место и «логос» – слово, учение) – раздел математики, который изучает: в самом общем виде – явление непрерывности; в частности – свойства пространств, которые остаются неизменными при непрерывных деформациях (например – связность, ориентируемость). Ранговая топология – раздел рангового анализа техноценозов, в котором изучаются свойства ранговых параметрических пространств (множеств параметров с дополнительной структурой рангового типа). Двумерным примером рангового параметрического пространства является множество значений одного отдельного параметра, заданное на множестве определения ранговой топологической меры (оба множества имеют мощность «алеф 1»). В простейшем случае – это числовая функция рангового параметрического распределения, определенная на множестве ранговой топологической меры, полученная в результате аппроксимации отранжированного множества значений параметра. Ранговая топологическая мера (РТМ) – количественная форма, отражающая качественное свойство объекта обладать большим или меньшим значением параметра. В конкретном техноценозе РТМ численно определяется как помноженная на количество объектов вероятность того, что в техноценозе будет превышено значение параметра, соотносимое с данной РТМ (при условии, что количество объектов стремится к бесконечности). Она дает континуальное обобщение понятия ранга как целочисленной меры близости объектов по значению параметра в упорядоченной последовательности, построенной по убыванию данного параметра. При этом, ранги соответствуют целочисленным значениям РТМ и задают на ранговом параметрическом распределении граничные значения параметра, близость к которым, в конечном итоге, и ранжирует объекты. Методологически принципиально важным видится то, что континуальная РТМ позволяет точно определить место произвольного значения параметра на ранговом параметрическом распределении устоявшегося техноценоза.

Точка завершения бифуркации по электропотреблению – временной интервал, на котором происходит возвращение тренда энтропии разностей рангов в пределы соответствующей тенденции.

Точка начала бифуркации по электропотреблению – временной интервал, на котором происходит выход тренда энтропии разностей рангов за пределы соответствующей тенденции.

Транзакт – динамический объект, который в процессе моделирования перемещается по функциональным блокам модели, имитирующим структуру и алгоритм работы моделируемой системы; схема, предназначенная для организации квазипараллелизма реализации событий в имитационной модели, характеризующаяся операторами входа, выхода, переходов и отражающая процесс с помощью пространства состояний и системы фазовых траекторий.

Транзакция (англ. transaction, от лат. transactio – соглашение, договор) – минимальная логически осмысленная операция, которая имеет смысл и может быть совершена только полностью. Написание «транЗакция» или «транСакция» зависит от значения слова: транзакция – термин из области математического моделирования и программирования, трансакция – слово, которое, как правило, употребляется в психологической, политической, юридической и финансовой сфере.

Трансгенез – экспериментальный перенос существующих или искусственно синтезированных генов в другой геном. При этом новый организм получает свойства, которые он может передавать потомству.

Трансформированное ранговое распределение – распределение Ципфа в ранговой дифференциальной форме, полученное в результате целенаправленного изменения его формы, что позволяет учесть внешние управляющие воздействия и, тем самым, уточнить процедуры интервального оценивания, прогнозирования, нормирования и потенширования. Трансформация может осуществляться двумя способами: 1) изменением эмпирических значений исходного табулированного рангового распределения с последующей повторной аппроксимацией; 2) пересчетом параметров формы исходной аппроксимационной кривой распределения (в простейшем случае – изменением значений первой точки и/или рангового коэффициента).

Трансцендентальный – от латинского слова «transcendens» (перешагивающий, выходящий за пределы). В схоластике – предельно общие понятия (единое, целое, истинное, доброе и др.). В философии И. Канта – наиболее общие априорные познавательные формы, организующие эмпирическое познание. В этом смысле трансцендентальны формы чувственности – пространство и время, категории – субстанция, причинность и др. Кант называл трансцендентальным «... всякое познание, занимающееся не столько предметами, сколько видами нашего познания предметов, поскольку это познание должно быть возможным a priori».

Трансцендентный – недоступный познанию, запредельный по отношению к какой-либо сфере. В гносеологии – принципиально непознаваемый, противоположный имманентному, познаваемому. В философии Канта – выходящее за пределы возможного опыта («мира явлений») и недоступное теоретическому познанию (например, идея Бога, души, бессмертия). В технической реальности трансцендентными для управленца, исследователя и проектировщика являются техноценозы (при этом отдельные изделия или пространственно-технологические кластеры остаются имманентными).

Тренд энтропии разностей рангов по электропотреблению – зафиксированный для техноценоза в целом на данном временном интервале наиболее характерный, свободный от случайных колебаний временной ряд значений энтропии разностей рангов по электропотреблению, получаемый методом непараметрического сглаживания.

ТЦ-алгоритм – целенаправленная взаимосвязанная система процедур оптимального управления, осуществляемая ТЦ-методами в форме цикличной многолетней научно-технической политики.

ТЦ-критерий – реализуемая в рамках ТЦ-алгоритма минимизация потребления техноценозом энергетических ресурсов при условии сохранения основных функционально-технических показателей на уровне, не ниже требуемого (в данном случае мы имеем дело с практической реализацией соответствия уравнениям закона оптимального построения техноценозов).

ТЦ-метод – способ достижения цели, основанный на теории безгранично делимых гиперболических распределений и представлении об оптимальном состоянии техноценоза, соответствующем закону оптимального построения техноценозов, максимизирующем энтропию и приводящем форму рангового распределения к канонической.

ТЦ-оптимизация (оптимальное управление техноценозом) – обязательное для исполнения организационно-техническое воздействие на объекты (пространственно-технологические кластеры) техноценоза посредством взаимосвязанных процедур рангового анализа: параметрического нормирования, интервального оценивания, прогнозирования и нормирования потребления ресурсов с учетом ТЦ-критерия.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Унификация – обеспечение рационального единообразия разных видов объектов, один из методов стандартизации; сокращение разнообразия элементов относительно разнообразия систем, в которых они применяются. Унифицированный элемент предназначается для применения в нескольких системах. Унификация сама по себе не ведет систему к более устойчивому состоянию, а должна применяться совместно с процедурами ассортицы в общем процессе оптимального построения.

Управление. В толковых словарях русского языка под управлением, как правило, понимается руководство, направление, распоряжение кем-либо или чем-либо. Там же говорится, что управлять, это значит: 1) пользуясь какими-нибудь приборами и приемами, приводить в движение, направлять ход чего-либо; 2) руководить, распоряжаться деятельностью, направлять работу кого-либо или чего-либо; 3) направлять чьи-нибудь поступки, быть побудительной причиной, руководящим началом чего-либо. В более узком контексте оптимальное управление техноценозом (ТЦ-оптимизация) представляет собой обязательное для исполнения систематическое организационно-техническое воздействие на объекты посредством взаимосвязанных процедур рангового анализа: параметрического нормирования (параметрического синтеза), интервального оценивания, прогнозирования, нормирования, а также потенширования потребления ресурсов с учетом ТЦ-критерия, основанного на законе оптимального построения техноценозов. В техноценозе одновременно должны реализовываться методы управления двух системных уровней: 1) функциональное управление техническими изделиями в составе пространственно-технологических кластеров; 2) оптимальное управление техноценозом в целом. Суть оптимального управления техноценозом (речь идет о втором уровне) в значительной степени сводится к управлению процессом потребления ресурсов с целью получения максимального положительного эффекта при минимальных затратах на всестороннее обеспечение. Отдельные процедуры оптимального управления техноценозом на определенных этапах общего алгоритма направлены на изменение номенклатуры функционирующих технических изделий.

Управление электропотреблением объектов техноценоза – обязательное для исполнения систематическое организационно-техническое воздействие на объекты со стороны системы управления техноценоза посредством взаимосвязанных процедур интервального оценивания, прогнозирования, нормирования, а также потенширования. Осуществляется с показателем конверсии, не ниже расчетного, без ущерба нормальному функционированию техноценоза в целом и объектов по отдельности. Направляется на достижение в заданный момент времени Z-потенциала энергосбережения, в качестве которого в различных управленческих стратегиях (простых и экстремальных) используются Z1, Z2 или Z3-потенциалы.

Устойчивость ценоза – свойство естественного развивающегося ценоза сохранять близкой к оптимальной и практически неизменной форму видовых и ранговых распределений; сохранение (инерционность изменения) параметров распределений ценоза во времени; медленный рост числа видов при увеличении выборки; отсутствие зависимости параметров Н-распределения от выбранного семейства, исторического периода, времени года, климатических зон и географического положения. В техноценозах задает возможность интервального оценивания, прогнозирования и нормирования процесса расходования ресурсов методами рангового анализа.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Фенотип – совокупность всех свойств и признаков особи на определенной стадии развития, сформировавшаяся в результате многолетнего взаимодействия генотипа с окружающей средой.

Филогенез – история развития вида.

Философия – в классическом понимании наука о наиболее общих законах развития природы, общества и мышления; система идей, взглядов на мир и на место в нем человека; система методологических принципов, лежащих в основе какой-либо науки. В современном понимании философия – это наука о наиболее общих законах эволюции окружающего мира в онтологической цепи реальностей: «неживая – биологическая – техническая – гипертехническая – …».

Флуктуация – случайное отклонение системы от равновесного состояния.

Функционал – функция, заданная на произвольном множестве и имеющая числовую область значений (обычно множество вещественных или комплексных чисел); в более широком смысле – любое отображение из произвольного множества в произвольное (не обязательно числовое).

Функционал (единичный функционал) реальности – единичный отграниченный объект реальности, обладающий волей, имеющий цели, ощущающий или осознающий себя как уникальное единое самодостаточное целое, отдельное от остального мира (в неживой реальности функционал отсутствует, в биологической – это особь, в технической – добавляется техноценоз, в гипертехнической – в качестве функционала предстает гиперценоз).

Функциональная группа – совокупность объектов техноценоза, обладающих общностью с точки зрения функционального предназначения и характеризующихся единым лидинговым параметром.

Функциональный ранговый анализ – раздел рангового анализа, центральное место в котором занимает исследование формальных свойств аппроксимационных функций ранговых параметрических распределений. Закладывает основы оптимального построения техноценозов на основе понятия об идеальной форме распределения, соответствующего закону оптимального построения техноценозов. Очевидно, что все наши предыдущие исследования, в той или иной мере, относятся именно к этому разделу. В последние годы в ранговом анализе зародились еще два перспективных направления, позволяющие сформировать второй и третий разделы, а именно: комбинаторный ранговый анализ и векторный ранговый анализ.

Функционирование – проявление действия системы, осуществление в ней как различных внутренних процессов, так и процессов взаимодействия с окружающей средой.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Холистический подход – метод научного исследования, в рамках которого объект рассматривается как единое целое, и значимыми являются закономерности, отражающие данную целостность.

Хранилище данных по электропотреблению – предметно-ориентированная информационная база данных техноценоза, используемая для поддержки принятия решений в рамках цифровой платформы энергоэффективности.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Целевая установка – лежащая в плоскости предмета и объекта исходная посылка, возникающая еще до начала исследования и отражающая мотивацию работы с теоретической и практической точек зрения. Целевые установки не являются атрибутами исследования, т.к., как правило, выходят за его рамки, однако они позволяют правильно сформулировать проблематику (научную проблему, проблемные вопросы, научную задачу, гипотезу), цель и другие основные атрибуты работы.

Целевая функция – математическая функция (функционал), представляющая собой зависимость (прописанную явно или скрытую в имитационном модельном алгоритме) показателя эффективности от исходных параметров варьирования.

Цель исследования – как правило, создание и последующая реализация (на примере объекта исследования с помощью усовершенствованного предмета) методологии, создающей научно-методические предпосылки для разрешения противоречия, определенного на стадии оценки практической актуальности работы. Именно в интересах достижения цели устраняются недостатки, определенные на стадии оценки теоретической актуальности. Цель исследования формируется на основе целевых установок путем их сужения и конкретизации применительно к выявленным недостаткам и противоречиям в теории и практике. Критерий корректности формулировки цели заключается в следующем: она должна указывать на ту же область объекта исследования, на которой реализуется научная задача, а степень ее достижения должна быть проверяема посредством методологии, создаваемой в рамках самой работы.

Ценоз – надвидовой классификационный таксон, усложняющий стратификационную структуру мира в ряду «особь – вид – ценоз – реальность в целом» и предназначенный для фиксации материальных систем особого ценологического типа (космо-, био-, техно-, гиперценозов).

Ценологическая система (система ценологического типа) – ограниченная в пространстве и времени слабовзаимосвязанная система, спонтанно эволюционирующая к состоянию, характеризующемуся минимаксной энтропией распределения континуума параметрических ресурсов (максимальной, при распределении ресурсов по популяциям, и минимальной – по особям).

Цефализация – развитие мозга в эволюционном процессе.

Цифровая платформа энергоэффективности – интегрированная информационно-аналитическая система, реализующая применение параметрического цифрового двойника в управлении, что позволяет повысить качество на всех этапах процесса электропотребления. Платформа обеспечивает: постоянный учет системности данных, комплексную оценку влияния техноценоза на объекты и объектов на техноценоз, расчет параметров внешних управляющих воздействий; динамическую корректную оценку количественно-качественных показателей процесса электропотребления, расчет неизбежного ущерба от неэффективного расходования электроэнергии; получение полной информации о потенциале энергосбережения как техноценоза, так и каждого из его объектов, мониторинг показателей эффективности и выбор стратегии управления. Реляционная модель цифровой платформы энергоэффективности – логическая схема, отражающая основные отношения, связи между ними, целостность а также процессы преобразования данных. Реляционная модель цифровой платформы обеспечивает пять потоков данных: очистки и абстрагирования, инерционной, динамической и бифуркационной обработки, а также обратной адаптации. Цифровая платформа включает подсистемы: 1) мониторинга и прогнозирования, в рамках которой реализуется первичная обработка, хранение, очистка и верификация данных, выявление аномалий, получение инерционных прогнозов, нормирование и лимитирование; 2) моделирования и планирования – разработка среднесрочных и долгосрочных инерционных и бифуркационных сценариев развития, моделирование и планирование в рамках конкурентных стратегий; 3) эффективного управления – создание финансовых, кадровых, материальных и организационно-технических предпосылок для кардинального повышения эффективности функционирования; 4) интеллектуального нормирования – формирование программно-аппаратных предпосылок для автоматизации процессов взаимодействия контрагентов с целью повышения системной устойчивости.

Цифровая профилизация – создание хранилища данных по электропотреблению с использованием цифрового профиля электропотребления техноценоза. Технологически – это загрузка, очистка, восполнение и непрерывная статистическая обработка данных по электропотреблению методами рангового анализа. Постоянная реализация статической модели электропотребления пополняет хранилище данных информацией об аномалиях, прогнозах, нормах и лимитах. Реализация динамической и бифуркационной моделей пополняет хранилище данных по электропотреблению информацией о вероятном состоянии техноценоза в будущем.

Цифровая экономика – это хозяйственная деятельность, в которой все данные содержатся в цифровой форме, что способствует созданию информационно-телекоммуникационных технологий и формированию технологической основы для социальной и экономической сферы.

Цифровая энергетика – это элемент цифровой экономики в энергетической сфере; хозяйственная деятельность в энергетической сфере, в которой все данные содержатся в цифровой форме. Сутью цифровой энергетики является преобразование производственных и экономических отношений в сфере производства, передачи и потребления энергии на основе новейших цифровых подходов и средств автоматизации. Основное содержание цифровой энергетики, как части цифровой экономики, тяготеет к понятию «экономика». Важнейшая задача цифровой энергетики заключается в компенсации резко возрастающих издержек трансакций. Проект в цифровой энергетике всегда связан с новой площадкой взаимодействия экономических субъектов. Ключевую роль в цифровой энергетике играют модели процессов производства, передачи и потребления энергии. Цифровизация в энергетике не сводится к применению современных цифровых информационно-коммуникационных средств. Цифровизация в энергетике всегда связана с созданием цифровых платформ взаимодействия энергетики с потребителями. Цифровизация в энергетике ведет к освобождению человека от рутины, сохраняя его достойную роль в технической реальности.

Цифровизация электропотребления предполагает создание принципиально новых цифровых платформ, обеспечивающих, с одной стороны, устойчивое функционирование энергосетевого комплекса, а с другой – дифлексируемый, прогнозируемый, нормируемый и потеншируемый процесс электропотребления, реализуемый с максимальной энергоэффективностью и минимумом потерь. Задачами цифровизации электропотребления являются: повышение энергоэффективности технологических процессов, гибкая управляемость потребления электроэнергии, устойчивость электроснабжения за счет режимного нормирования, а также снижение затрат на управление, экономические трансакции и всестороннее обеспечение. Цифровизация электропотребления обязательно должна обеспечивать индивидуальный приборный учет, гибкую тарификацию, сменяемость провайдера, гарантированную генерацию и когенерацию, а также режимное нормирование. Ключевым требованием, предъявляемым к цифровизации электропотребления, является управляемость процесса потребления электроэнергии с использованием процедур интервального оценивания, прогнозирования, нормирования и потенширования. При необходимости, должна быть обеспечена возможность реализации тонких процедур рангового анализа: дифлекс-анализа (в процессе интервального оценивания), GZ-анализа (в процессе прогнозирования), ASR-анализа (в процессе нормирования) и ZP-анализа (в процессе потенширования). Важно, чтобы при управлении электропотреблением у пользователя была возможность реализовывать процедуры MC-прогнозирования, DC-анализа и режимного нормирования, что позволит учесть внутренние и внешние управляющие воздействия. А учет техноценологического критерия эффективности должен позволять на основе долгосрочного моделирования осуществлять выбор стратегии, позволяющей исчерпывать системный потенциал энергосбережения в установленные сроки и с минимальными затратами. Работа цифровой платформы должна сопровождаться постоянным мониторингом коэффициентов конверсии, а также дифлекс- и дамадж-параметров. Это позволит всегда иметь детальную оперативную информацию о близости системы и объектов к нижней границе области допустимых значений электропотребления, накопленных затратах, а также показателях качества электропотребления и ущербе от неэффективного расходования электроэнергии. К цифровым платформам, создаваемым в области электропотребления, должны предъявляться и общие требования, характерные для любого программного обеспечения. Их можно разбить на четыре группы: бизнес-требования, пользовательские, системные и функциональные требования. Вне функционального подхода целесообразно обращать внимание на кроссплатформенность, мобильность, защищенность, надежность, безопасность, юзабилити, дизайн и др.

Цифровой вектор ранга (объекта) – кортеж транзактов, содержащий актуальные адаптированные данные по электропотреблению ранга (объекта), являющиеся результатом цикличной реализации программного функционала техноценоза на OLAP-кубе данных по электропотреблению. Цифровой вектор ранга (объекта) является основной вертикальной структурной единицей OLAP-куба.

Цифровой двойник объекта техноценоза – плоская структура данных (как правило, двумерный массив), хранящая идентифицируемый по идентификатору слоя данных (первое измерение), а также номеру временного интервала (второе измерение), набор параметров, являющихся результатом цикличной реализации программного функционала техноценоза на OLAP-кубе данных по электропотреблению применительно к выделенному объекту.

Цифровой двойник ранга техноценоза – плоская структура данных (как правило, двумерный массив), хранящая идентифицируемый по идентификатору слоя данных (первое измерение), а также номеру временного интервала (второе измерение), набор параметров, являющихся результатом цикличной реализации программного функционала техноценоза на OLAP-кубе данных по электропотреблению применительно к выделенному рангу.

Цифровой двойник техноценоза – постоянно меняющийся под воздействием программного функционала техноценоза цифровой профиль, содержащий актуальное хранилище цифровых двойников, кубированных в кортеж цифровых векторов рангов (объектов). Применительно к техноценозам различают цифровые двойники однопараметрические, многопараметрические и номенклатурно-параметрические. Основой хранилища данных однопараметрического цифрового двойника является OLAP-куб данных по одному выделенному параметру (например, электропотреблению). Хранилище данных многопараметрического цифрового двойника включает тессеракт, гранями которого выступают OLAP-кубы данных по множеству параметров (которое может быть конечным или бесконечным). Отличительной чертой номенклатурно-параметрического цифрового двойника является то, что в его хранилище данных параметрические OLAP-кубы связывается с номенклатурными. Параметрический OLAP-куб строится на основе кубирования ранговых параметрических распределений, характеризующих процесс функционирования техноценоза. В отличие от него, номенклатурный OLAP-куб строится на основе кубирования ранговых видовых распределений, описывающих видовое разнообразие (номенклатуру технических изделий) в техноценозе. Связывание параметрического и номенклатурного OLAP-кубов осуществляется посредством программного функционала, основанного на связи между параметрическим и видовым рангами, являющейся следствием закона оптимального построения техноценозов. Номенклатурно-параметрический цифровой двойник может быть как одно-, так и многопараметрическим.

Цифровой двойник электропотребления – постоянно меняющийся цифровой профиль, содержащий актуальные адаптированные слои данных, являющиеся результатом цикличной реализации программного функционала техноценоза на OLAP-кубе данных по электропотреблению.

Цифровой профиль электропотребления – набор процедур рангового анализа, ориентированных на выполнение задачи цифровизации электропотребления техноценоза.

Цифровой слой данных техноценоза – плоская структура данных (как правило, двумерный массив), хранящая идентифицируемый по индексу и/или рангу (первое измерение), а также номеру временного интервала (второе измерение), набор параметров (как правило, всех объектов техноценоза), являющихся результатом цикличной реализации программного функционала техноценоза на OLAP-кубе данных по электропотреблению. Цифровой слой данных техноценоза является основной горизонтальной структурной единицей OLAP-куба.

Цифровой срез техноценоза – плоская структура данных (как правило, двумерный массив), хранящая идентифицируемый по индексу и/или рангу (первое измерение), а также идентификатору слоя данных (второе измерение), набор параметров, являющихся результатом цикличной реализации программного функционала техноценоза на OLAP-кубе данных по электропотреблению.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Частные задачи исследования – отвечающая требованиям системности совокупность кратких формулировок, естественным образом вытекающих из главных атрибутов исследования (объект, предмет, цель, научная задача) и составляющих необходимую и достаточную группу с точки зрения полного раскрытия темы исследования. Системность в формулировках задач проявляется по ключевым словам (словосочетаниям) и смыслу.

Человек – разумное существо; высший биологический организм; относится к типу хордовых, подтипу позвоночных, классу млекопитающих, отряду приматов, семейству гоминид, виду Homo sapiens; обитает на третьей планете во вторичной системе желтого карлика класса G2V под названием Солнце, расположенного на периферии спиральной галактики типа Sb, называемой Млечный путь, в одном из доменов Метагалактики; является создателем, носителем и оценщиком технологии и тем самым выполняет ключевую роль в начальном процессе развития технической реальности.

Числа Фибоначчи – возрастающий натуральный числовой ряд 1, 1, 2, 3, 5, 8, ..., в котором каждый последующий член равен сумме двух предыдущих.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Шкала – упорядоченная последовательность чисел, служащая для количественной оценки каких-либо величин.

Шкала измерения – сопоставленная совокупность, во-первых, эмпирической системы с отношениями, во-вторых, числовой системы с отношениями, в-третьих, гомоморфного отображения первой системы на вторую.

Штамм – искусственно созданная культура микроорганизмов одного вида с одинаковыми морфологическими и биологическими свойствами.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Щелевая антенна – антенна в виде щели в металлическом экране.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Эволюция – одна из форм движения, развития в природе; медленное постепенное количественное изменение, приводящее при определенных условиях к новому качеству; необратимый процесс исторического изменения; объективное развитие.

Эвристический метод – метод исследования, основанный на логической рефлексии и экспертных оценках, прошедших аналитическую обработку.

Экология – комплексная наука о взаимоотношениях растительных и животных организмов и образованных ими сообществ между собой и окружающей средой, а также о среде их обитания; комплекс научно-практических мер по охране растительного и животного мира; всестороннее изучение воздействия человеческой деятельности на окружающую природу, взаимоотношений природы и общества; комплекс научно-практических мер по защите окружающей человека среды.

Экосистема – совокупность совместно обитающих биологических организмов и условий их существования, находящихся в закономерной взаимосвязи друг с другом и образующих систему обусловленных биологических и абиотических процессов.

Эксперимент – исследование каких-либо явлений путем активного воздействия на них при помощи создания новых условий, соответствующих целям исследования, или же посредством изменения течения процесса в нужном направлении. Его особая разновидность – вычислительный эксперимент осуществляется путем моделирования (как правило, имитационного) на компьютере реального объекта или процесса с целью исследования в условиях, трудновоспризводимых в реальности.

Экспертная система – компьютерная система, использующая знания одного или нескольких экспертов, представленные в некотором формальном виде, а также логику принятия решения человеком-экспертом в трудноформализуемых задачах. Экспертные системы способны в сложной ситуации (при недостатке времени, информации или опыта) дать квалифицированную подсказку, помогающую специалисту принять обоснованное решение. Основная идея этих систем состоит в использовании знаний и опыта специалистов высокой квалификации в данной предметной области специалистами менее высокой квалификации в той же предметной области при решении задач.

Эксплуатация – основной этап жизненного цикла технического изделия или системы (в т.ч. – организационно-технической), на котором происходит функционирование в соответствии с предназначением (техническое использование). На этапе эксплуатации также осуществляется плановое техническое обслуживание, основными видами которого являются: контрольный осмотр, ежедневное техническое обслуживание (ЕТО); первое техническое обслуживание (ТО-1); второе техническое обслуживание (ТО-2); сезонное техническое обслуживание (СТО); регламентированное техническое обслуживание (РТО).

Электрика – область народного хозяйства, включающая электроэнергетику, электромеханику и электротехнику промышленности и транспорта, объектов агропрома, коммунально-бытовых, спорта, культуры, науки, обороны и определяемая от границы раздела «потребитель – энергосистема» до единичного электроприемника первого уровня.

Электрооборудование – совокупность технических изделий и систем, предназначенных для производства и/или потребления электроэнергии.

Электропотребление. 1. Как показатель – мера, отражающая свойство объектов окружающего мира преобразовывать генерируемую источниками электромагнитную энергию (энергию электромагнитного поля, слагаемую из энергий электрического и магнитного полей). Процесс преобразования энергии сопровождается работой электрического поля по перемещению зарядов, а также работой магнитного поля по перемещению элементарных проводников с током. Часть этой энергии (активная) необратимо преобразовывается в другие виды энергии (механическую, тепловую, химическую и др.), а часть (реактивная) – циклично запасается в виде электромагнитного поля в объекте, а затем отдается обратно в источник. Как правило, электропотребление служит мерой, отражающей основное свойство приемников или потребителей электроэнергии. Математически электропотребление в точке присоединения к общей электрической цепи определяется как работа электрического поля, т.е. интеграл функции электрической мощности в данной точке от времени, взятый в пределах, заданных тем промежутком времени, за который мы оцениваем электропотребление. 2. Как параметр электропотребление – количественная форма одноименного показателя, фиксируемая счетчиками электроэнергии за интервал времени и определяемая как разность между значениями электропотребления в конце и начале рассматриваемого интервала. В случае стандартизации интервала времени (час, сутки, месяц, квартал, год и т.д.) значение электропотребления конкретного приемника или потребителя электроэнергии в базе данных будет фиксироваться в кВт·ч (кВАр·ч, кВА·ч) за принятый промежуток времени. Следует иметь в виду, что в данном случае мы имеем дело с понятием, так называемого, дифференциального (от англ. «difference») электропотребления, отражающего разницу в электропотреблении приемника или потребителя в конце и начале стандартизированного (заранее оговоренного) промежутка времени. Данное понятие отличается от электропотребления как показателя, поэтому предлагается его называть «дифференциальным электропотреблением». В качестве единицы измерения здесь следует использовать внесистемную единицу кВт·ч\Т (кВАр·ч\Т, кВА·ч\Т), где Т – интервал времени (час, сутки, месяц, квартал, год и т.д.). Следует отметить, что применяемый здесь экранирующий символ (обратная косая черта) подчеркивает то, что киловатт-часы не делятся на промежуток времени, а поступают в базу данных вместе со значением этого промежутка. 3. Как процесс электропотребление – управляемый (фиксируемый в базе данных, оцениваемый, прогнозируемый, нормируемый и потеншируемый) процесс потребления электроэнергии приемниками или потребителями, осуществляемый автономно либо в составе техноценоза. Управление электропотреблением осуществляется с целью обеспечения приемников или потребителей электроэнергией в необходимом количестве и требуемого качества с максимальной экономией электроэнергии и минимизацией затрат на всестороннее обеспечение данного процесса.

Электроснабжение – обеспечение потребителей электроэнергией в необходимом количестве и требуемого качества.

Элиминация – происходящая в процессе информационного отбора «смерть» вида технического изделия; снятие с производства, со снабжения, с вооружения; исключение из списка продаж; нормативно закрепленное исключение из номенклатуры.

Эмерджентность – атрибут системы, заключающийся в наличии сверхсуммарных свойств, несводимых к простой сумме свойств элементов.

Эмпиризм – ошибочное учение, признающее чувственный опыт единственным источником знаний.

Энергетический отбор – реализация природой принципа наименьшего действия; в технической реальности – информационный отбор, объективно задающий обобщенный процесс оптимального построения ценозов, определяемый законом сохранения энергии и принципом максимума энтропии.

Энергия – общая количественная мера различных видов движения и взаимодействия (слабого, электромагнитного, сильного, гравитационного) всех видов материи. На макроуровне условно различают отдельные виды энергии: механическую, тепловую, химическую и др. Одни виды энергии могут превращаться в другие в строго определенных количественных соотношениях (минимальная порция энергии – квант). При всех превращениях энергии в замкнутой системе общее ее количество не изменяется (закон сохранения энергии или первое начало термодинамики, один из основных законов современного естествознания). Понятие энергии связывает воедино все явления природы.

Энергосбережение – реализация комплекса правовых, организационных, технических и экономических мер, направленных на эффективное использование энергетических ресурсов (с учетом существующего уровня развития техники и технологии, а также требований к охране окружающей природной среды).

Энергосистема – совокупность электростанций, подстанций и электрических сетей, соединенных между собой в одну электрическую цепь и связанных общностью режимов в непрерывном, управляемом системой диспетчерских пунктов, процессе производства, преобразования, передачи и распределения электрической энергии.

Энергоэффективность – эффективное (рациональное) использование энергетических ресурсов. Использование меньшего количества энергии для обеспечения того же уровня энергетического обеспечения зданий или технологических процессов на производстве. Достижение экономически оправданной эффективности использования ТЭР при существующем уровне развития техники и технологии и соблюдении требований к охране окружающей среды. В теории оптимального управления электропотреблением рассматривается как показатель, отражающий уровень минимизации количества электроэнергии для полного обеспечения питаемого объекта. Наилучшим с количественной и качественной точек зрения можно считать процесс электропотребления техноценоза, минимизирующий интегральный дифлекс-параметр при максимизации дифлекс-угла.

Энтропия – величина, количественно характеризующая степень неравномерности распределения энергии в системе; мера внутренней неупорядоченности системы; одна из величин, характеризующих тепловое состояние тела или системы тел. В теории информации – мера неопределенности сообщения. В законе оптимального построения техноценозов используется понятие структурной энтропии как меры совершенства, упорядоченности, устойчивости, параметрической оптимальности техноценоза. При всех процессах, происходящих в замкнутой системе, энтропия или возрастает (необратимые процессы), или остается постоянной (обратимые процессы). Это есть принцип неубывания энтропии или первое начало термодинамики – один из основных законов природы.

Энтропия разностей рангов по электропотреблению техноценоза в целом – показатель, характеризующий степень неравномерности изменения рангов объектов при их движении на ранговой поверхности техноценоза по электропотреблению. Вычисляется как взятая с обратным знаком сумма произведений меры встречаемости конкретного значения разности рангов на логарифм данной меры. При этом суммирование производится по всем объектам, а в качестве меры берется относительная частота встречаемости конкретного значения разности рангов по электропотреблению в анализируемой выборке полученных значений разностей рангов объектов техноценоза на данном временном интервале.

Этика – философское учение о нравственности, изучающее условия возникновения нравственности, ее сущность, понятийные и императивные формы; система норм нравственного поведения человека, какой-либо общественной или профессиональной группы. В более широком контексте – система норм нравственного поведения разума (биологического или технического).

Этология – наука о поведении животных.

Эукариоты – животные и растения, клетки которых в отличие от прокариот (доядерных) содержат ядро с мембраной и хромосомами.

Эффективное использование энергетических ресурсов – преобразование энергии с экономически оправданной эффективностью использования энергетических ресурсов, обусловленной существующим уровнем развития техники, а также необходимостью соблюдения требований к охране окружающей природной среды.

Эффективность – свойство неживой, биологической или технической системы функционировать с оптимальным (в соответствии с избранным критерием) соотношением интегральных показателей, характеризующих положительный эффект и затраты.

Эффективность техноценоза. В эффективном техноценозе реализуется принцип получения максимального положительного эффекта от функционирования при минимальных затратах на обеспечение данного процесса («минимакс»), а теоретическим критерием оптимальности является выполнение требований, задаваемых законом оптимального построения техноценозов.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Юстировка – совокупность операций по приведению средств измерений, моделей и алгоритмов в состояние, обеспечивающее их правильное функционирование. Данный термин может применяться также и к параметрам. При этом под юстировкой понимается аналитическое и/или экспериментальное исследование свойств параметров, дополняющее их новыми свойствами, ограничениями, минимаксными или критериальными значениями.

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

Язык – объективно формирующаяся, развивающаяся знаковая система любой физической природы, выполняющая познавательную и коммуникативную функции.

A-Z

А • Б • В • Г • Д • Е • Ж • З • И • К • Л • М • Н • О • П • Р • С • Т • У • Ф • Х • Ц • Ч • Ш • Щ • Э • Ю • Я • A-Z

ASR-анализ – тонкая процедура рангового анализа, осуществляемая на этапе нормирования с целью уточнения норм потребления ресурсов объектов техноценоза. Реализация процедуры ASR-анализа заключается в добавлении к прогнозируемому среднекластерному значению нормы потребления ресурса объекта соответствующей его рангу ASR-нормы. Одним из наиболее эффективных методов определения ASR-нормы является предельный алгоритм нормирования.

ASR-отклонение – корректирующая добавка к лучшей вторичной норме, учитывающая индивидуальные и системные свойства объектов. Определяется с учетом отклонения значения лучшей вторичной нормы от значения нижней или верхней границы переменного доверительного интервала (в зависимости от того, где расположено значение лучшей вторичной нормы) с учетом коэффициента управляющего воздействия. При этом чем значительнее ASR-отклонение, тем используется большее значение коэффициента управляющего воздействия.

DC-анализ – DominantCenosis-анализ – процедура рангового анализа по электропотреблению объектов техноценоза, предполагающая, с целью уточнения, использование статистической информации об электропотреблении доминирующего, иерархически более старшего, технологически определяющего техноценоза. Под доминирующим техноценозом (DC-ценозом) понимается технологически определяющая поведение зависимого техноценоза взаимосвязанная совокупность объектов, обладающая техноценологическими свойствами.

DC-ценоз (доминирующий техноценоз) – технологически определяющая поведение зависимого техноценоза взаимосвязанная совокупность объектов, обладающая техноценологическими свойствами. При этом объекты исследуемого техноценоза (в данном случае – зависимого) жестко связаны с соответствующими объектами доминирующего DC-ценоза. Тип данных связей определяется технологическими особенностями функционирования (например, ресурсоснабжение в пределах одной инфраструктуры). Характерным примером DC-ценоза выступает региональный электроэнергетический комплекс (доминирующий техноценоз), питающий своими объектами (системообразующими подстанциями) соответствующие объекты регионального электротехнического комплекса (зависимого техноценоза).

GZ-анализ – тонкая процедура рангового анализа, осуществляемая на этапе прогнозирования с целью повышения точности прогнозирования потребления ресурсов на среднесрочную перспективу (до 5 – 7 лет). В основе GZ-анализа лежит оценка коэффициента когерентности объектов.

MC-прогнозирование – MacroCenosis-прогнозирование – процедура прогнозирования ресурсопотребления объектов техноценоза, предполагающая, с целью уточнения прогноза, использование статистической информации о ресурсопотреблении техноценоза в целом как точки на ранговой параметрической поверхности, построенной для макроценоза. Под макроценозом (MC-ценозом) в данном случае понимается «материнская» взаимосвязанная совокупность техноценозов более высокого системного уровня, обладающая техноценологическими свойствами, в состав которой входит исследуемый техноценоз как подчиненный «дочерний» объект (MC-объект).

OLAP-куб данных техноценоза по электропотреблению – трехмерный, долговременно хранимый массив данных техноценоза по электропотреблению, используемый в процессе интерактивного анализа на платформе энергоэффективности.

QR-код – матричный код (двумерный штрихкод), определяющийся сенсором (как, правило, сканером штрихкодов, фотокамерой мобильного телефона или планшета) как двумерное изображение. Разработан и представлен японской компанией «Denso-Wave» в 1994 году.Три квадрата в углах изображения, а также ряд меньших синхронизирующих квадратиков по всему коду позволяют нормализовать размер изображения и его ориентацию, а также угол, под которым сенсор расположен по отношению к поверхности изображения. Точки же переводятся в двоичные числа с проверкой по контрольной сумме. Для создания QR-кодов служат специальные программы-генераторы, а для их считывания – программы-сканеры. Наиболее популярные из них поддерживают следующие форматы данных: URL ссылки на интернетстраницу, закладка в браузер, email (с темой письма), SMS на номер (c темой), адресная карточка MeCard или vCard, географические координаты. Также некоторые программы могут распознавать GIF, JPG, PNG или MID файлы меньше 4 КБ, а также зашифрованный текст, однако эти форматы не получили широкого распространения.

R-распределение – ранговое параметрическое распределение объектов техноценоза по ресурсопотреблению, построенное для условий особых режимов функционирования (так называемых, R-режимов), характеризующихся планомерным вынужденным снижением ресурсопотребления. Применяется в процедуре режимного нормирования. Различают следующие виды R-распределений: R3-распределение – строится для условий R3-режима, при котором на всех объектах должны быть принудительно отключены от ресурсоснабжения потребители третьей категории – второстепенные, непосредственно не оказывающие влияния на выполнение объектами основных задач; R2-распределение – строится для условий R2-режима, при котором на всех объектах, помимо потребителей третьей категории, должны быть принудительно отключены от ресурсоснабжения потребители второй категории, отключение которых в течение определенного промежутка времени не оказывает влияния на выполнение объектами основных задач; R1-распределение – строится для условий R1-режима, при котором на всех объектах, помимо потребителей второй и третьей категорий, должны быть принудительно отключены от ресурсоснабжения потребители первой категории, определяющие выполнение объектами основных задач (за исключением особой группы потребителей первой категории, ресурсоснабжение которых должно осуществляться бесперебойно).

VSM Cenose (паттерн VSM Cenose) – шаблон самовоспроизводящейся организации ценологического типа с VSM-подобной системой управления, который единообразно моделирует инвариантные, ресурсные и структурные свойства организации (техноценоза). Параметрический цифровой двойник по электропотреблению рассматривается как ресурсная подсистема паттерна VSM Cenose, отражающая взаимодействие техноценоза с энергосистемой по отдельному параметру дифференциального электропотребления.

ZP-анализ – осуществляемая на этапе потенширования тонкая процедура оптимального управления ресурсопотреблением, имеющая целью разработку ZP-плана ресурсопотребления техноценоза и состоящая из этапов ZP-нормирования, ZP-планирования, а также мониторинга конверсии. В основе ZP-анализа лежит методика оценки Z-потенциала, отличающаяся трехуровневой системой. Первый уровень – Z1-потенциал – когда в качестве конечного рассматривается ранговое параметрическое распределение, соответствующее нижней границе переменного доверительного интервала, полученного в процедуре интервального оценивания. Второй уровень – Z2-потенциал – когда в качестве конечного рассматривается ранговое параметрическое распределение, соответствующее нижней границе переменного доверительного интервала, полученного в процедуре интервального оценивания после ZP-нормирования. Третий уровень – Z3-потенциал – когда в качестве конечного рассматривается ранговое параметрическое распределение, соответствующее нижней границе переменного доверительного интервала, полученного в процедуре интервального оценивания после ZP-нормирования, однако, при этом, пересчет электропотребления внутри функциональных групп осуществляется на основе не лучших внутригрупповых, а лучших мировых показателей.

ZP-нормирование – процедура ZP-анализа ресурсопотребления, заключающаяся в пересчете ресурсопотребления объектов внутри функциональных групп техноценоза на основе реально существующих графиков функционирования и лучших внутригрупповых показателей ресурсопотребления.

ZP-план – документ, разрабатываемый по результатам ZP-планирования индивидуально для каждого объекта техноценоза на расчетный промежуток времени и предполагающий, что ресурсопотребление техноценоза в целом должно в течение двух этапов понизиться на величину, соответствующую, сначала, Z1-, а затем – Z2-потенциалу.

ZP-планирование – процедура ZP-анализа ресурсопотребления, заключающаяся в разработке ZP-плана и предусматривающая для каждого объекта техноценоза на каждом временном интервале индивидуальные управляющие воздействия, направленные на ресурсосбережение и поставленные в зависимость от дифлекс-параметров.

Главная • Описание • Резюме • Resume • Биография • Мировоззрение • Идеи • Книги • Список трудов • Школа • Семинар • Отчеты

Монография • Философия • Уравнения • Прогнозирование • Нормирование • Потенширование • Энергосбережение • Презентация

КИЦ Техноценоз • Соискателям • О диссертации • Атрибуты • VIP-образование • Студентам • УМК по ТОЭ • Раздел КСЕ • Новости

Литература • Термины • Архив • QRкоды • Карта сайта • Визитка • Экстренно • КТРД • Месторасположение • Высказывания • Фото

Контакты: 236005, Россия, г. Калининград, ул. Летний проезд, д. 31, кв. 12 (посмотреть на карте)

+7 (911) 451-93-68 (телефоны для экстренной связи); mail@gnatukvi.ru; http://www.gnatukvi.ru

Contacts: Ap. 12, h. 31, str. Letniy proezd, Kaliningrad, Russia, 236005 (to look on a map)

+7 (911) 451-93-68 (emergency telephones); mail@gnatukvi.ru; http://www.gnatukvi.ru

Перейти в начало страницы