© В.И. Гнатюк, 2000 |
Техника, техносфера, энергосбережение [Сайт] / В.И. Гнатюк. – Электронные текстовые данные. – М.: [б.и.], [2000]. – Режим доступа: https://www.gnatukvi.ru, свободный [рег. ГКЦИТ от 23.11.2005 № 5409] УВАЖАЕМЫЕ КОЛЛЕГИ! Научной школой профессора В.И. Гнатюка разработана оригинальная методика прогнозирования электропотребления предприятия (организации), позволяющая в условиях оптового рынка электроэнергии и мощности добиваться существенной экономии средств, направляемых на оплату за потребленную электроэнергию. Ниже приводится программа работы по внедрению методики, выполнение которой создает аналитические основы для построения эффективной системы диспетчеризации электропотребления и энергоаудита предприятия (организации). Одновременно создаются надежные предпосылки возврата средств, инвестированных в АСКУЭ.
ПРОГРАММА РАБОТЫ ПО ВНЕДРЕНИЮ НА ПРЕДПРИЯТИИ (В ОРГАНИЗАЦИИ)
МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ Цели работы:
Объект внедрения: регион, город, район, предприятие, организация, фирма, сеть магазинов или заправочных станций, РСУ, ТСЖ, группировка войск, распределенный объект нефте- или газодобычи, аграрная инфраструктура и др. Экономический эффект: 15 – 20 % от объемов выплат за потребляемую электроэнергию. Основные источники научной информации:
Посмотреть обширный список литературы, в той или иной степени соответствующей данной тематике, можно в разделе «Литература». Всего здесь насчитывается свыше 430 наименований. Преимущества перед конкурентами:
Аналоги: Комплексы «Энергостат», «Deductor», «Прогноз БР», «РБЭ», «ВНИКО», «Созвездие», «АИИС», «ВЕЕ.NET», «АПБЭ», «АСОИ», «ПРОГНОЗ», «Fazonord», «ОИК», «МС-2000» и др. Результаты работы, передаваемые заказчику:
Срок выполнения работы: шесть месяцев. Научный руководитель: д.т.н., профессор В.И. Гнатюк. Ответственный исполнитель: к.т.н. Д.В. Луценко. ЭТАПЫ И СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ 1. Импорт и первичная обработка полученных от предприятия (организации) данных по электропотреблению. 1.1. Формирование файлов рабочих матриц. 1.2. Импорт, сортировка и визуализация данных. 1.3. Верификация исходной базы данных. 1.4. Проверка на соответствие критериям Н-распределения. 2. Углубленный анализ и аналитическая интерпретация данных по электропотреблению. 2.1. Формирование годового графика нагрузки. 2.2. Выявление технологических циклов, оказывающих влияние на электропотребление. 2.3. Выявление типовых (с точки зрения электропотребления) дней работы. 2.4. Выявление аномальных (с точки зрения электропотребления) дней работы. 3. Корреляционный анализ данных и выявление факторов, влияющих на электропотребление. 3.1. Построение и анализ временного ряда метеоданных в районе расположения предприятия (организации). 3.2. Выявление корреляционных связей метеоданных с электропотреблением. 3.3. Выявление и анализ лидинговых технологических факторов предприятия (организации). 3.4. Построение и анализ временных рядов лидинговых технологических факторов. 3.5. Выявление корреляционных связей лидинговых технологических факторов с электропотреблением. 4. Прогнозирование электропотребления на основе имеющихся данных. 4.1. Реализация G-метода прогнозирования, основанного на гауссовой модели авторегрессионного проинтегрированного скользящего среднего. 4.2. Реализация G-метода, основанного на гауссовой модели декомпозиции временного ряда. 4.3. Реализация G-метода, основанного на модели рекуррентного SSA-прогноза временного ряда. 4.4. Реализация G-метода, основанного на модели векторного SSA-прогноза временного ряда. 4.5. Реализация Z-метода, основанного на ципфовой модели без фиксированной первой точки. 4.6. Реализация Z-метода, основанного на ципфовой модели с фиксированной первой точкой. 4.7. Реализация Z-метода, основанного на ципфовой модели с делением на кастовые зоны. 4.8. Реализация GZ-метода, основанного на линейной комбинации всех имеющихся методов. 5. Разработка и реализация на предприятии (в организации) аналитической системы расчетно-графических модулей. 5.1. Разработка и юстировка инерционных расчетно-графических модулей. 5.2. Разработка и юстировка корреляционных расчетно-графических модулей. 5.3. Разработка алгоритма реализации расчетно-графических модулей. 6. Анализ качества прогнозирования электропотребления объектов предприятия (организации). 6.1. Оценка точности прогнозирования. 6.1.1. Абсолютная ошибка прогнозирования. 6.1.2. Коэффициент вариации. 6.1.3. Средняя относительная ошибка. 6.1.4. Итоговая относительная ошибка. 6.2. Анализ остатков прогнозирования. 6.2.1. Проверка остатков на наличие выбросов. 6.2.2. Проверка нормальности остатков прогнозирования по критерию Пирсона. 6.2.3. Проверка остатков по критериям Кохрена, Дарбина – Уотсона и Фишера. 6.2.4. Тест остатков на белый шум. 7. Оформление результатов работы, подготовка отчетных документов и сдача заказчику. Версия рабочей программы для печати: http://gnatukvi.ru/zip_files/prognoz.zip. Подробная информация о научной школе: http://gnatukvi.ru/school.htm. Постоянная информационная поддержка: http://www.gnatukvi.ru.
Главная •
Описание •
Резюме •
Resume •
Биография •
Мировоззрение •
Идеи •
Книги •
Список трудов •
Школа •
Семинар •
Отчеты
Монография •
Философия •
Уравнения •
Прогнозирование •
Нормирование •
Потенширование •
Энергосбережение •
Презентация
КИЦ Техноценоз •
Соискателям •
О диссертации •
Атрибуты •
VIP-образование •
Студентам •
УМК по ТОЭ •
Раздел КСЕ •
Новости
Литература •
Термины •
Архив •
QRкоды •
Карта сайта •
Визитка •
Экстренно •
КТРД •
Месторасположение •
Высказывания •
Фото
Контакты: 236005, Россия, г. Калининград, ул. Летний проезд, д. 31, кв. 12 (посмотреть на карте) +7 (911) 451-93-68 (телефоны для экстренной связи); mail@gnatukvi.ru; http://www.gnatukvi.ru Contacts: Ap. 12, h. 31, str. Letniy proezd, Kaliningrad, Russia, 236005 (to look on a map) +7 (911) 451-93-68 (emergency telephones); mail@gnatukvi.ru; http://www.gnatukvi.ru Все права защищены © В.И. Гнатюк, 2000 (ссылки на сайт обязательны) Copyright © 2000 Victor I. Gnatyuk (all rights reserved) Перейти в начало страницы |