Гнатюк В.И. Техника, техносфера, энергосбережение, 2000

ТЕХНИКА • ТЕХНОСФЕРА • ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕ

Техника, техносфера, энергосбережение [Сайт] / В.И. Гнатюк. – Электронные текстовые данные. – М.: [б.и.], [2000]. – Режим доступа: https://www.gnatukvi.ru, свободный [рег. ГКЦИТ от 23.11.2005 № 5409]

НАУЧНАЯ ШКОЛА

Решаемая научная проблема: Философское обоснование, математическое описание и практическое приложение закона оптимального построения техноценозов.

Фундаментальные основы проблемы: Разработка методологии оптимального построения крупных инфраструктурных объектов на основе современного осмысления технической реальности, негауссовой математической статистики и рангового анализа.

Прикладные аспекты проблемы:

Разработка основанной на процедурах номенклатурной и параметрической оптимизации техноценозов методологии долгосрочной научно-технической политики, минимизирующей затраты на техническое обеспечение функционирования номенклатурных рядов техники в рамках отраслей национальной экономики и региональных комплексов.
Теоретическое обоснование, а также практическое внедрение методологии оптимального управления электропотреблением крупных инфраструктурных объектов (регионов, городов, районов, предприятий, организаций, группировок войск), позволяющей снижать затраты на электроэнергию без существенных капитальных затрат.

Научно-технический совет:

научный руководитель: доктор технических наук, профессор В.И. Гнатюк;
зам. научного руководителя: кандидат технических наук, доцент Д.В. Луценко;
ученый секретарь: кандидат технических наук О.Р. Кивчун;
ведущий научный сотрудник: кандидат технических наук А.А. Шейнин-Ковалев;
ведущий научный сотрудник: кандидат технических наук А.А. Меркулов.

Коллектив исполнителей (в период с 2000 года):

Кандидаты технических наук, доценты: С.В. Барабанов, С.А. Дорофеев, А.Е. Северин.
Кандидаты технических наук: С.Н. Гринкевич, А.В. Докучаев, А.М. Дубовик, П.Ю. Дюндик, А.А. Иващенко, В.С. Олейник, Л.П. Смирнов, А.В. Тимченко.
Соискатели: М.С. Жукова, Д.В. Лепехо, Д.Г. Морозов, А.В. Сапко, В.И. Шульган.

Основные виды работ:

Фундаментальные и поисковые исследования на мировом уровне.
Разработка монографий, учебников и пособий.
Подготовка научно-педагогических и научных кадров высшей квалификации.
Разработка научно-технической продукции на уровне «ноу-хау».
Организация и проведение научных конференций, симпозиумов и семинаров.
Внедрение разработанных методик.
Инжиниринг и консалтинг.

АКТУАЛЬНОСТЬ ТЕКУЩИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

В последние годы работа научной школы в основном нацелена на развитие методологии оптимального управления электропотреблением региональных электротехнических комплексов.

Практическая актуальность работы. Моделирование параметров электропотребления региональных электротехнических комплексов является ключевой процедурой методологии оптимального управления электропотреблением, раскрывающей новые широкие горизонты энергосбережения на системном уровне и тем самым решающей одну из важнейших задач национальной безопасности нашего государства в сфере электроэнергетики. Энергоемкость российской продукции в 3 – 4 раза выше, чем в развитых европейских странах и США, и в 7 раз выше, чем в Японии. В последние 10 – 15 лет этот показатель у нас только продолжает из года в год ухудшаться. В связи с этим энергосбережение относится к важнейшим приоритетам энергетической политики России. Еще в мае 1995 г. указом президента РФ были утверждены «Основные направления энергетической политики Российской Федерации на период до 2010 года», а постановлением правительства РФ от 13.10.1995 г. № 1006 были одобрены основные положения экономической стратегии России. Кроме того, принят пакет нормативных документов о реформировании электроэнергетики России, основным из которых является федеральный закон «Об электроэнергетике» (от 26.03.2003 г. № 35). Весьма остро вопросы энергосбережения стоят и в Калининградской области, по этой причине был принят региональный закон «Об утверждении Программы энергосбережения Калининградской области на 2001 – 2005 годы» (от 22.11.2001 г. № 91). Во всех перечисленных руководящих документах подчеркивается, что «…энергосбережение – высший приоритет энергетической политики Российской Федерации на всю обозримую перспективу» и «…необходимо создать условия для перевода экономики страны на энергосберегающий путь развития». Наконец, в указе Президента Российской Федерации от 4.06.2008 № 889 «О некоторых мерах по повышению энергетической и экологической эффективности российской экономики» ставится новая, более амбициозная задача «... снижения к 2020 году энергоемкости валового внутреннего продукта Российской Федерации не менее чем на 40 процентов по сравнению с 2007 годом…». Как и для всех регионов России, для Калининградской области в настоящее время характерным является неуклонный рост электропотребления, в связи с чем возрастает значение оптимального расходования электроэнергии. Решение проблемы невозможно без разработки обоснованной политики энергосбережения, предусматривающей как организационные, так и технические мероприятия. Теоретической основой здесь является методология оптимального управления электропотреблением региональных электротехнических комплексов.

Теоретическая актуальность. Научную проблему исследований порождает совокупность объективно существующих противоречий между техноценологическими (негауссовыми) свойствами современных региональных электротехнических комплексов и систем, с одной стороны, и гауссовыми по своей сути методами их исследования, которые сложились еще в начале XX века в процессе индустриализации и до сих пор не меняются, с другой стороны.

НАУЧНАЯ НОВИЗНА ИССЛЕДОВАНИЙ

Научная проблема, связанная с практическим воплощением закона оптимального построения техноценозов, заключается в разработке теории оптимального управления электропотреблением техноценозов, предполагающей решение перечисленных ниже научных задач.

1. Создание статической модели процесса электропотребления объектов техноценоза, основанной на техноценологических методах и отличающейся:

1.1. Совместным применением методов рангового и кластерного анализа, а также процедуры интервального оценивания.

1.2. Использованием детерминированных процедур прогнозирования и нормирования потребления электроэнергии объектами.

2. Разработка методики оптимального управления электропотреблением объектов техноценоза, отличающейся:

2.1. Применением процедуры интервального оценивания по ранговому параметрическому распределению, выявляющей объекты, аномально потребляющие электроэнергию.

2.2. Реализацией процедур номенклатурной и параметрической оптимизации в связанном алгоритме.

3. Разработка системы тонких процедур рангового анализа по электропотреблению объектов техноценоза, отличающейся:

3.1. Верификацией базы данных по электропотреблению, позволяющей повысить ее корректность.

3.2. Реализацией процедур дифлекс-, GZ- и ASR-анализа рангового параметрического распределения на этапах, соответственно, интервального оценивания, прогнозирования и нормирования.

4. Выявление динамических свойств техноценозов в отношении параметров электропотребления, заключающихся в том, что:

4.1. Имеются два альтернативных типа объектов техноценоза, в первом из которых в основном преобладают системные, а во втором индивидуальные свойства.

4.2. Отнесение объекта к тому или иному типу влияет на выбор ципфовой (для первого типа) или гауссовой (для второго типа) методологии прогнозирования параметров электропотребления.

5. Разработка методики интервального оценивания объектов техноценоза, основанной на процедурах дифлекс-анализа и отличающейся:

5.1. Методом построения переменного доверительного интервала на основе статистики временных рядов значений электропотребления рангов.

5.2. Введением понятия качества электропотребления, определяемого с помощью дифлекс-параметров ранговых параметрических распределений техноценоза.

6. Разработка методики прогнозирования электропотребления, учитывающей динамические свойства техноценозов и отличающейся:

6.1. Введением понятия коэффициента когерентности и основанных на нем эвристического и критериального вариантов GZ-анализа.

6.2. Синтезом методов, основанных на гауссовой и ципфовой методологии, в GZ-метод посредством билинейной комбинации с динамической адаптацией весов по результатам GZ-анализа.

7. Разработка методики нормирования электропотребления, основанной на предельном алгоритме и отличающейся:

7.1. Введением понятия предельной нормы, получаемой в результате оптимизации вторичных норм.

7.2. Критерием близости к нижней границе переменного доверительного интервала, построенного на ранговом параметрическом распределении по электропотреблению.

8. Разработка методики номенклатурно-параметрической оптимизации резервного генерирующего комплекса техноценоза, отличающейся:

8.1. Установлением связи между видовым и параметрическим рангами техноценоза.

8.2. Введением понятия первичного и вторичного ранговых параметрических распределений и разработкой критерия оптимизации формы рангового видового распределения техноценоза.

9. Разработка методики автоматизации управления электропотреблением объектов техноценоза, отличающейся:

9.1. Комплексированием процедур рангового анализа на основе оценки системных и индивидуальных свойств объектов техноценоза.

9.2. Алгоритмом снижения электропотребления на основе управляющего воздействия.

10. Создание динамической адаптивной модели процесса электропотребления объектов техноценоза, отличающейся:

10.1. Совместным применением методов теории принятия решений, имитационного моделирования и параметрической оптимизации.

10.2. Наличием стохастической обратной связи, корректирующей исходную базу данных на основе результатов текущего моделирования.

11. Введение в научный оборот процедуры потенширования объектов техноценоза по электропотреблению, отличающейся:

11.1. Определением системного потенциала энергосбережения техноценоза на основе понятий Z1-, Z2 и Z3-потенциалов.

11.2. Процедурой ZP-анализа, под которым понимается тонкая процедура, осуществляемая методами ZP-нормирования с целью разработки ZP-плана энергосбережения техноценоза.

12. Развитие методологии прогнозирования электропотребления введением понятия динамики энтропии разностей рангов объектов техноценоза, отличающегося:

12.1. Способом выявления периода бифуркации по электропотреблению, основанным на исследовании временного ряда энтропии.

12.2. Методом прогнозирования электропотребления на бифуркационном этапе, учитывающим внешнее управляющее воздействие.

13. Разработка методики оценки эффективности процесса электропотребления объектов техноценоза, отличающейся:

13.1. Аддитивно-мультипликативным критерием техноценологического типа, предусматривающим интегрирование ранговых параметрических распределений.

13.2. Системой ограничений техноценологического типа, являющихся следствием закона оптимального построения техноценозов.

14. Разработка методики режимного нормирования электропотребления объектов техноценоза, отличающейся:

14.1. Понятием об R3-, R2-, R1-режимах электропотребления.

14.2. Процедурами рангового анализа, основанными на R3-, R2-, R1-распределениях техноценоза.

15. Развитие методологии прогнозирования за счет введения в научный оборот понятия MC-прогнозирования электропотребления объектов техноценоза, отличающегося:

15.1. Процедурами расчета добавочного ресурса MC-объекта на статистике MC-ценоза.

15.2. Методами прогнозирования с учетом динамики электропотребления техноценоза в целом как точки на ранговой параметрической поверхности, построенной для макроценоза (MC-ценоза).

16. Развитие методологии прогнозирования за счет введения в научный оборот понятия DC-анализа по электропотреблению, отличающегося:

16.1. Процедурами расчета добавочного ресурса техноценоза на статистике DC-ценоза.

16.2. Методами прогнозирования электропотребления с учетом внешнего управляющего воздействия со стороны доминирующего, иерархически более старшего, технологически определяющего техноценоза (DC-ценоза).

17. Разработка методики параметрического ZP-нормирования электропотребления объектов техноценоза, отличающейся:

17.1. ZP-дополнением к связи между видовым и параметрическим рангами.

17.2. Методами параметрического ZP-нормирования и ZP-планирования в условиях параметрических ограничений по электропотреблению техноценоза.

18. Разработка теории комбинаторного рангового анализа техноценозов, отличающейся:

18.1. Комбинаторными методами при исследовании ранговой динамики.

18.2. Введением принципиально новых понятий ранговой конфигурации, рангового и сдвигового рангового отображения, а также ранговой подстановки и ранговой структуры.

19. Разработка теории векторного рангового анализа техноценозов, отличающейся:

19.1. Векторными методами при исследовании ранговой динамики.

19.2. Применением статических и динамических показателей ранговой параметрической близости.

20. Разработка методологии оценки качества процесса электропотребления объектов техноценоза, основанной на новых понятиях:

20.1. Ранговой гиперпараметрической поверхности техноценоза и рангового гиперпараметрического распределения техноценоза по электропотреблению.

20.2. Дифлекс-параметра, дифлекс-угла и дамадж-параметра техноценоза по электропотреблению.

21. Разработка основ цифровизации электропотребления техноценозов, включающих:

21.1. Понятие параметрической виртуализации техноценоза по электропотреблению.

21.2. Методологические основы построения цифровой платформы энергоэффективности.

22. Развитие теории управления электропотреблением техноценозов, включающей:

22.1. Теоретические основы квантового рангового анализа техноценозов.

22.2. Методологию идентификации объекта управления, постановки задачи управления, алгоритмизации, а также оценки результативности процеса управления.

ОСНОВНЫЕ ИСТОЧНИКИ НАУЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Список источников информации, рекомендуемых для работы с нашим сайтом, находится здесь.
Список источников информации, рекомендуемых автором для цитирования, можно найти здесь.

КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА НАПРАВЛЕНИЙ ИССЛЕДОВАНИЙ

В качестве основной задачи научной школы рассматривается развитие техноценологических методов анализа и синтеза больших систем на основе аксиоматики устойчивых безгранично делимых гиперболических Н-распределений. Работа развертывается с 1995 г. по двум направлениям.

Первое направление. Исследование путей оптимального построения крупных взаимосвязанных инфраструктурных объектов (техноценозов) на основе применения фундаментальных начал термодинамики (закона сохранения энергии и принципа максимума энтропии).

Впервые удалось достаточно подробно математически описать начала термодинамики в понятиях техноценологического подхода. В конечном итоге удалось сформулировать закон оптимального построения техноценозов. Создана принципиально новая концепция оптимизации техноценозов, включающая процедуры номенклатурной и параметрической оптимизации. Использование концепции позволяет осуществлять эффективную научно-техническую политику в рамках отраслей экономики, оптимизировать номенклатурные ряды и параметры техники, минимизируя затраты на всестороннее техническое обеспечение их функционирования (управление, подготовку кадров, хранение, эксплуатацию, восстановление и утилизацию). Основным отличительным признаком предлагаемой концепции является лежащая в ее основе техноценологическая методология и холистический подход. Важнейшие преимущества концепции заключаются в том, что она обеспечивает комплексный подход, интегрируя кибернетический и параметрический уровни оптимизации. Математический аппарат, применяемый в процедурах номенклатурной и параметрической оптимизации, основывается на негауссовой (ципфовой) математике, началах термодинамики и обеспечивает свертку в одном критериальном функционале информации о параметрах значительной совокупности слабосвязанных технических изделий, функционирующих в общей инфраструктуре техноценоза.

Второе направление. Практическое воплощение закона оптимального построения техноценозов при исследовании конкретных объектов и выработка предложений по их развитию.

В конце прошлого и начале нынешнего столетия разрабатываемая методология была полномасштабно реализована в интересах ряда ведомств, предприятий и организаций. Теоретическое обобщение полученных результатов позволило создать методику оптимального управления электропотреблением региональных электротехнических комплексов, которая включает ряд этапов и позволяет в процессе энергосбережения задействовать системный уровень оперативного и структурного управления. На этапе статистического анализа и построения эмпирической модели процесса электропотребления осуществляется полномасштабная статистическая обработка данных по электропотреблению, которая включает интервальное оценивание, а также прогнозирование, нормирование и потенширование. Вводятся понятия тонких процедур оптимального управления электропотреблением: дифлекс-анализа (на этапе интервального оценивания), GZ-анализа (на этапе прогнозирования), ASR-анализа (на этапе нормирования) и ZP-анализа (на этапе потенширования), которые уточняют стандартные процедуры. В качестве критерия эффективности используется целевой функционал, основанный на соотношении относительных интегральных показателей качества и затрат, а также системе ограничений, являющихся прямым следствием закона оптимального построения техноценозов.

Основные опубликованные труды:

Гнатюк В.И. Моделирование и оптимизация в электроснабжении войск. – Выпуск 4. Ценологические исследования. – М.: Центр системных исследований, 1997. – 216 с.
Гнатюк В.И. Оптимальное построение техноценозов. Теория и практика. – Выпуск 9. Ценологические исследования. – М.: Центр системных исследований, 1999. – 272 с.
Гнатюк В.И. Закон оптимального построения техноценозов. – Выпуск 29. Ценологические исследования. – М.: Изд-во ТГУ – Центр системных исследований, 2005. – 384 с.
Гнатюк В.И. Оптимальное управление электропотреблением регионального электротехнического комплекса (техноценоза). – М.: ИНП РАН, 2006. – 147 с.
Гнатюк В.И. и др. Моделирование систем: Учебник. – Калининград: КПИ, 2009. – 650 с.
Гнатюк В.И. и др. Прогнозирование электропотребления регионального электротехнического комплекса на инерционном этапе развития: Экономические проблемы энергетического комплекса: Монография. – М.: Изд-во ИНП РАН, 2009. – 92 с.
Гнатюк В.И. и др. Прогнозирование электропотребления на основе GZ-анализа: Монография. – Калининград: Изд-во Калининградского пограничного института, 2010. – 144 с.
Гнатюк В.И. Философские основания техноценологического подхода: Монография. – Калининград: Изд-во Калининградского пограничного института, 2010. – 284 с.
Гнатюк В.И. и др. Нормирование электропотребления объектов регионального электротехнического комплекса с использованием предельного алгоритма. – Калининград: Изд-во Калининградского пограничного института, 2012. – 289 с.
Гнатюк В.И. и др. Нормирование электропотребления регионального электротехнического комплекса: Экономические проблемы энергетического комплекса. – М.: ИНП РАН, 2012. – 102 с.
Гнатюк В.И. и др. Потенциал энергосбережения регионального электротехнического комплекса: Экономические проблемы энергетического комплекса. – М.: Изд-во ИНП РАН, 2013. – 107 с.
Гнатюк В.И. Закон оптимального построения техноценозов: Монография / В.И. Гнатюк. – 2-е изд., перераб. и доп. – Калининград: Изд-во КИЦ «Техноценоз», 2014. – 487 с.
Гнатюк В.И. Философские основания техноценологического подхода. – М.-Берлин: Изд-во «Директ-Медиа», 2014. – 284 с. – ISBN: 978-5-4458-8838-3.
Гнатюк В.И. Техника, техносфера, энергосбережение. Сборник статей. Часть 1. – Москва – Берлин: Изд-во «Директ-Медиа», 2014. – 428 с. – ISBN: 978-5-4458-9543-5.
Гнатюк В.И. Техника, техносфера, энергосбережение. Сборник статей. Часть 2. – Москва – Берлин: Изд-во «Директ-Медиа», 2014. – 482 с. – ISBN: 978-5-4458-9544-2.
Гнатюк В.И. Техника, техносфера, энергосбережение. Сборник статей. Часть 3. – Москва – Берлин: Изд-во «Директ-Медиа», 2014. – 435 с. – ISBN: 978-5-4458-9531-2.
Гнатюк В.И. Ранговый анализ в управлении техноценозом. – Москва – Берлин: Изд-во «Директ-Медиа», 2014. – 574 с. – ISBN: 978-5-4458-8836-9.
Гнатюк В.И. Оптимальное управление крупным инфраструктурным объектом (организацией, предприятием, фирмой) методами рангового анализа. – Москва – Берлин: Изд-во «Директ-Медиа», 2014. – 290 с. – ISBN: 978-5-4458-8837-6.
Гнатюк В.И. Закон оптимального построения техноценозов. – 3-е изд., перераб. и доп. – Москва – Берлин: Изд-во «Директ-Медиа», 2014. – 476 с. – ISBN: 978-5-4458-8835-2.
Гнатюк В.И. и др. Потенциал энергосбережения регионального электротехнического комплекса. – Калининград: Изд-во КГТУ, 2015. – 106 c.
Гнатюк В.И. и др. Мониторинг электропотребления регионального электротехнического комплекса ОАО «Янтарьэнерго». – Калининград: Изд-во БФУ им. И. Канта, 2015. – 241 с.
Гнатюк В.И. и др. Автоматизация управления электропотреблением объектов Балтийского флота на основе синтеза стандартных и тонких процедур рангового анализа. – Калининград: Изд-во Филиала ВУНЦ ВМФ «ВМА» (г. Калининград), 2015. – 401 c.
Гнатюк В.И. и др. Потенциал энергосбережения регионального электротехнического комплекса. – Калининград: Изд-во КПИ, 2015. – 108 c.
Луценко Д.В. Комбинаторная теория ранговой динамики: Трактат / Д.В. Луценко. – Калининград: Изд-во КИЦ «Техноценоз», 2018. – 113 с. – Адрес: http://gnatukvi.ru/ktrd.pdf.
Кивчун О.Р. Векторный ранговый анализ: Трактат / О.Р. Кивчун. – Калининград: Изд-во КИЦ «Техноценоз», 2019. – 126 с. – Адрес: http://gnatukvi.ru/vran.pdf.
Гнатюк В.И. Закон оптимального построения техноценозов. – 3-е изд. – Калининград: Изд-во КИЦ «Техноценоз», 2019. – Адрес: http://gnatukvi.ru/ind.html.
Шейнин А.А. Закон энергетического баланса человеческого организма: Трактат / А.А. Шейнин. – Калининград: Изд-во КИЦ «Техноценоз», 2020. – 146 с. – Адрес: http://gnatukvi.ru/troz.pdf.

РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ

За 30 лет работы научной школой сформулирован закон оптимального построения техноценозов, осуществлено его философское обоснование, подробное математическое описание и широкое практическое внедрение. На основе критериально-аналитической системы закона разработаны:

теория управления ресурсопотреблением техноценозов;
теория номенклатурно-параметрического нормирования;
теория трансформированных ранговых распределений;
комбинаторная теория ранговой динамики техноценозов;
теория эффективности ресурсопотребления техноценозов;
теория моделирования ресурсопотребления техноценозов;
теория векторного рангового анализа техноценозов.

Достигнутый уровень абстрактности:

предельная аксиоматика негауссовых устойчивых безгранично делимых распределений;
экстремальные приложения начал термодинамики в структурной устойчивости больших систем;
критериально-алгоритмическая система оценки эффективности на основе энтропийного подхода;
континуальные обобщения дискретных мер в параметрических топологических пространствах;
комбинаторика, основанная на свойствах, отношениях, закономерностях конфигураций и структур;
вероятностно-автоматные модели динамических систем со статистической неопределенностью;
операторы векторного анализа в определении векторных мер параметрических пространств.

Принято участие в следующих основных программах:

Разработка нормативно-методических основ системы электроснабжения войск в бою и операции. Закрытая отраслевая программа, 1985 – 2000 гг.
Разработка нормативно-методических основ научно-технической политики в области оптимального построения систем вооружения. Закрытая отраслевая программа, 2000 – 2008 гг.
Разработка методических материалов к Программе энергосбережения Калининградской области на 2001 – 2005 гг. Региональный закон Калининградской области от 22.11.2001 г. № 91.
Анализ возможных эффектов энергетической санации и разработка рекомендаций для законодательных органов по развитию стратегических методов, инструментов и механизмов по реализации программы обновления системы энергосбережения в жилищном фонде. Проект BEEN (Прибалтийская сеть энергосбережения в жилищном фонде), 2007 г.
Разработка и внедрение в Тюменском государственном университете УМК по дисциплине «Оптимальное управление крупным инфраструктурным объектом (организацией, предприятием, фирмой) методами рангового анализа». Образовательный проект «VIP-образование», 2007 г.
Свободный обмен научно-технической информацией в области философии техники, математического описания больших систем и энергосбережения. Интернетпроект Гнатюк В.И. Техника, техносфера, энергосбережение. – М., 2000. – http://www.gnatukvi.ru.
Исследование социальных и экологических последствий, а также перспектив развития ТЭК России. Проект «Балтийский МИОН», 2008 – 2009 гг.
Разработка подсистемы управления ресурсами, являющейся организационно-программной компонентой ситуационного центра управления предприятием и предназначенной для интервального оценивания, прогнозирования и нормирования процесса расходования ресурсов. Проект «Ситуационный центр VSM Cenose» («Старт 09 Н1», проект № 9045), 2009 – 2012 гг.
Разработка модели организационной структуры муниципального образования. Проект «Интеллектуальный муниципалитет» (программа «Старт 10 Н1», проект № 10334), 2010 – 2013 гг.
Программно-аппаратный комплекс управления электропотреблением. Проект «ИнтелЭнерго» (программа «Старт 11 Н1», проект № 14350), 2011 – 2014 гг.
Разработка требований и методов оценки качества энергообеспечения и теплоснабжения населения на риски чрезвычайных ситуаций. Проект «ИБРАЭ» (программа «Качество энергообеспечения», проект № 11/8020), 2011 – 2012 гг.
Разработка методики мониторинга электропотребления регионального электротехнического комплекса дочерней компании Холдинга МРСК (на примере ОАО «Янтарьэнерго»). Проект «МРСК» (программа «Монитор», проект № 12/8020), 2012 г.
Разработка подсистемы программно-аппаратного комплекса для оценки и применения потенциала энергосбережения регионального электротехнического комплекса по параметру электропотребления на основе понятия Z-потенциала. Проект «ИнтелЭнерго» (программа «Старт 2-12-1», проект № 10939р/14350), 2012 – 2013 гг.
Реформирование образовательных программ на основе построения среды взаимодействия в Восточном регионе сотрудничества. Проект «CENEAST» (программа «TEMPUS», проект № 530603-TEMPUS-1-2012-1-LT-TEMPUS-JPCR), 2013 – 2015 гг.
Разработка подсистемы программно-аппаратного комплекса для мониторинга электропотребления регионального электротехнического комплекса. Проект «ИнтелЭнерго» (программа «Старт-15-3 (2 очередь)», проект № 0015878/14350), 2015 – 2016 гг.

Результаты реализованы (успешно реализуются) в следующих организациях:

ряде силовых ведомств;
МЧС России;
правительстве Калининградской области;
ОАО «Холдинг МРСК»;
ОАО «Янтарьэнерго»;
ОАО «Сургутнефтегаз»;
ООО «Уренгойгазпром»;
ОАО ХК «Якутуголь»;
технопарке Тюменского государственного университета;
технопарке Калининградского государственного технического университета;
ОАО «ФСК – ЕЭС» (ПС «Красноярская – 500»);
BEEN (Прибалтийской сети энергосбережения в жилищном фонде);
ООО «Калининградский инновационный центр «Техноценоз»;
ООО «ИнтелЭнерго-39».

Защитившиеся ученики профессора В.И. Гнатюка:

Барабанов Сергей Викторович;
Северин Александр Евгеньевич;
Гринкевич Станислав Николаевич;
Луценко Дмитрий Владимирович;
Дюндик Павел Юрьевич;
Дубовик Андрей Михайлович;
Шейнин Александр Анатольевич;
Кивчун Олег Романович;
Докучаев Алексей Владимирович;
Дорофеев Сергей Алексеевич;
Иващенко Александр Александрович.

Защитившиеся ученики доцента Д.В. Луценко:

Олейник Виталий Сергеевич;
Михайлов Роман Александрович;
Тимченко Александр Владимирович.

Под руководством профессора В.И. Гнатюка разрабатывают диссертации:

Луценко Дмитрий Владимирович (докторскую диссертацию);
Кивчун Олег Романович (докторскую диссертацию);
Шейнин Александр Анатольевич (докторскую диссертацию);
Лепехо Дмитрий Васильевич (кандидатскую диссертацию);
Жукова Мария Сергеевна (кандидатскую диссертацию);
Шульган Владимир Игоревич (кандидатскую диссертацию).

Под руководством доцента Д.В. Луценко разрабатывают диссертации:

Сапко Алексей Викторович (кандидатскую диссертацию).

Под руководством к.т.н. О.Р. Кивчуна разрабатывают диссертации:

Морозов Дмитрий Геннадьевич (кандидатскую диссертацию).

Продолжают исследования и решают актуальные научные задачи:

Докучаев Алексей Владимирович (исследование методов расчета добавочного ресурса);
Дорофеев Сергей Алексеевич (исследование Z3-потенциала энергосбережения техноценоза);
Дюндик Павел Юрьевич (исследование динамических дифлекс-функций техноценоза);
Иващенко Александр Александрович (методология MC-прогнозирования в техноценозе);
Меркулов Александр Алексеевич (платформа создания ситуационных центров «VSM Cenose»);
Олейник Виталий Сергеевич (ранговый анализ документальной системы техноценоза).

ПЕРСПЕКТИВЫ ДИССЕРТАЦИОННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

В настоящее время в рамках научной школы В.И. Гнатюка в качестве наиболее перспективных рассматриваются следующие направления исследований (теоретические основы – см. здесь):

1. Режимное нормирование электропотребления объектов техноценоза.

1.1. Принципы категорирования объектов по надежности.

1.2. Структура базы данных техноценоза с учетом категорирования.

1.3. Понятие об R3-, R2-, R1-режимах электропотребления.

1.4. К вопросу об R3-, R2-, R1-распределениях техноценоза.

2. MC-прогнозирование электропотребления объектов техноценоза.

2.1. Понятия MC-прогнозирования, MC-ценоза и MC-объекта.

2.2. Аппарат ранговых распределений в MC-прогнозировании.

2.3. Расчет добавочного ресурса MC-объекта на статистике MC-ценоза.

2.4. Дифференциальное прогнозирование электропотребления.

3. Параметрическое ZP-нормирование электропотребления техноценоза.

3.1. Место параметрического нормирования в ZP-анализе.

3.2. Дополнение к связи между видовым и параметрическим рангами.

3.3. Методика параметрического ZP-нормирования.

3.4. ZP-планирование в условиях параметрических ограничений.

НАПРАВЛЕНИЯ ВОЗМОЖНОГО СОТРУДНИЧЕСТВА В ОБЛАСТИ НИОКР

1. Ранговый анализ больших технических систем.

1.1. Синтез оптимальных номенклатур технических изделий с целью оптимизации систем технического обеспечения (эксплуатации, хранения, ремонта, снабжения, подготовки кадров) на основе методологии параметрического синтеза.

1.2. Создание системы интеллектуальной поддержки научно-технической политики в рамках отраслей экономики, регионов, группировок войск, организаций и крупных предприятий на основе методологии параметрического нормирования.

2. Резервное электроснабжение города или региона.

2.1. Разработка методики категорирования объектов города или региона по требуемой надежности электроснабжения.

2.2. Разработка методики определения коэффициента резервирования объектов особой категории по требуемой надежности электроснабжения.

2.3. Разработка комплекса технических мероприятий по резервированию типовых объектов особой категории по требуемой надежности электроснабжения.

2.4. Разработка комплекса мер по технике электробезопасности при работе объектов особой категории в режиме питания от резервных источников.

2.5. Синтез оптимальной номенклатуры резервных источников электроэнергии с целью оптимизации обеспечивающих систем технического обеспечения (эксплуатации, хранения, ремонта, снабжения, утилизации, подготовки кадров и др.).

2.6. Создание системы интеллектуальной поддержки научно-технической политики в области резервного электроснабжения города или региона.

2.7. Разработка учебно-методического комплекса для подготовки обслуживающего персонала резервных электростанций и менеджеров, управляющих на системном уровне.

3. Энергосбережение на системном уровне.

3.1. Разработка и поддержка баз данных по ресурсопотреблению с реализацией процедур верификации, устраняющих возможные дефекты сбора и интерпретации данных.

3.2. Выявление объектов, аномально потребляющих энергетические ресурсы на основе методологии интервального оценивания ранговых распределений и тонких процедур дифлекс-анализа.

3.3. Прогнозирование энергопотребления объектов на инерционном этапе развития с использованием методологии GZ-анализа, существенно повышающего точность и достоверность процедур, а также оперативность обработки данных.

3.4. Нормирование энергопотребления объектов с разработкой устойчивых индивидуальных динамических норм, основанных на тонких процедурах ASR-анализа.

3.5. Динамическое моделирование энергопотребления региональных энергетических комплексов на среднесрочную перспективу (5 – 7 лет и более).

4. Инновационные образовательные программы.

4.1. Разработка и адаптация учебно-методического комплекса по дисциплине Оптимальное управление крупным инфраструктурным объектом (организацией, предприятием, фирмой) методами рангового анализа.

4.2. Разработка учебного пособия и учебно-научного тренажера, а также компонентов системы методической поддержки дистанционного обучения по указанной выше дисциплине.

4.3. Разработка и адаптация раздела дисциплины Концепции современного естествознания, который дополняет ее содержание, определяемое государственным стандартом, и позволяет обучающимся увидеть место техники и технической реальности в онтологическом ряду «неживая – биологическая – техническая – гипертехническая».

Имеются примерные образцы тем диссертаций, которые могут быть разработаны в рамках нашей научной школы. Ниже представлены ссылки, по которым их можно себе закачать:

Актуальные источники научной информации в нашей предметной области можно найти здесь.

Главная • Описание • Резюме • Resume • Биография • Мировоззрение • Идеи • Книги • Список трудов • Школа • Семинар • Отчеты

Монография • Философия • Уравнения • Прогнозирование • Нормирование • Потенширование • Энергосбережение • Презентация

КИЦ Техноценоз • Соискателям • О диссертации • Атрибуты • VIP-образование • Студентам • УМК по ТОЭ • Раздел КСЕ • Новости

Литература • Термины • Архив • QRкоды • Карта сайта • Визитка • Экстренно • КТРД • Месторасположение • Высказывания • Фото

Контакты: 236005, Россия, г. Калининград, ул. Летний проезд, д. 31, кв. 12 (посмотреть на карте)

+7 (911) 451-93-68 (телефоны для экстренной связи); mail@gnatukvi.ru; http://www.gnatukvi.ru

Contacts: Ap. 12, h. 31, str. Letniy proezd, Kaliningrad, Russia, 236005 (to look on a map)

+7 (911) 451-93-68 (emergency telephones); mail@gnatukvi.ru; http://www.gnatukvi.ru

Перейти в начало страницы