Гнатюк В.И. Техника, техносфера, энергосбережение, 2000

ТЕХНИКА • ТЕХНОСФЕРА • ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕ

Техника, техносфера, энергосбережение [Сайт] / В.И. Гнатюк. – Электронные текстовые данные. – М.: [б.и.], [2000]. – Режим доступа: http://www.gnatukvi.ru, свободный [ГКЦИТ ОФАП от 23.11.2005 № 5409]

РАЗРАБАТЫВАЕМАЯ ТЕОРИЯ

В период с 1995 года по настоящее время в процессе решения проблемы, связанной с практическим внедрением закона оптимального построения техноценозов, В.И. Гнатюком совместно с учениками успешно решен ряд перечисленных ниже научных задач, что в итоге позволило разработать теорию оптимального управления электропотреблением региональных электротехнических комплексов.

1. Создание статической модели процесса электропотребления объектов техноценоза, основанной на техноценологических методах и отличающейся:

1.1. Совместным применением методов рангового и кластерного анализа, а также процедуры интервального оценивания.

1.2. Использованием детерминированных процедур прогнозирования и нормирования потребления электроэнергии объектами.

2. Разработка методики оптимального управления электропотреблением объектов техноценоза, отличающейся:

2.1. Применением процедуры интервального оценивания по ранговому параметрическому распределению, выявляющей объекты, аномально потребляющие электроэнергию.

2.2. Реализацией процедур номенклатурной и параметрической оптимизации в связанном алгоритме.

3. Разработка системы тонких процедур рангового анализа по электропотреблению объектов техноценоза, отличающейся:

3.1. Верификацией базы данных по электропотреблению, позволяющей повысить ее корректность.

3.2. Реализацией процедур дифлекс-, GZ- и ASR-анализа рангового параметрического распределения на этапах, соответственно, интервального оценивания, прогнозирования и нормирования.

4. Выявление динамических свойств техноценозов в отношении параметров электропотребления, заключающихся в том, что:

4.1. Имеются два альтернативных типа объектов техноценоза, в первом из которых в основном преобладают системные, а во втором индивидуальные свойства.

4.2. Отнесение объекта к тому или иному типу влияет на выбор ципфовой (для первого типа) или гауссовой (для второго типа) методологии прогнозирования параметров электропотребления.

5. Разработка методики интервального оценивания объектов техноценоза, основанной на процедурах дифлекс-анализа и отличающейся:

5.1. Методом построения переменного доверительного интервала на основе статистики временных рядов значений электропотребления рангов.

5.2. Введением понятия качества электропотребления, определяемого с помощью дифлекс-параметров ранговых параметрических распределений техноценоза.

6. Разработка методики прогнозирования электропотребления, учитывающей динамические свойства техноценозов и отличающейся:

6.1. Введением понятия коэффициента когерентности и основанных на нем эвристического и критериального вариантов GZ-анализа.

6.2. Синтезом методов, основанных на гауссовой и ципфовой методологии, в GZ-метод посредством билинейной комбинации с динамической адаптацией весов по результатам GZ-анализа.

7. Разработка методики нормирования электропотребления, основанной на предельном алгоритме и отличающейся:

7.1. Введением понятия предельной нормы, получаемой в результате оптимизации вторичных норм.

7.2. Критерием близости к нижней границе переменного доверительного интервала, построенного на ранговом параметрическом распределении по электропотреблению.

8. Разработка методики номенклатурно-параметрической оптимизации резервного генерирующего комплекса техноценоза, отличающейся:

8.1. Установлением связи между видовым и параметрическим рангами техноценоза.

8.2. Введением понятия первичного и вторичного ранговых параметрических распределений и разработкой критерия оптимизации формы рангового видового распределения техноценоза.

9. Разработка методики автоматизации управления электропотреблением объектов техноценоза, отличающейся:

9.1. Комплексированием процедур рангового анализа на основе оценки системных и индивидуальных свойств объектов техноценоза.

9.2. Алгоритмом снижения электропотребления на основе управляющего воздействия.

10. Создание динамической адаптивной модели процесса электропотребления объектов техноценоза, отличающейся:

10.1. Совместным применением методов теории принятия решений, имитационного моделирования и параметрической оптимизации.

10.2. Наличием стохастической обратной связи, корректирующей исходную базу данных на основе результатов текущего моделирования.

11. Введение в научный оборот процедуры потенширования объектов техноценоза по электропотреблению, отличающейся:

11.1. Определением системного потенциала энергосбережения техноценоза на основе понятий Z1-, Z2 и Z3-потенциалов.

11.2. Процедурой ZP-анализа, под которым понимается тонкая процедура, осуществляемая методами ZP-нормирования с целью разработки ZP-плана энергосбережения техноценоза.

12. Развитие методологии прогнозирования электропотребления введением понятия динамики энтропии разностей рангов объектов техноценоза, отличающегося:

12.1. Способом выявления периода бифуркации по электропотреблению, основанным на исследовании временного ряда энтропии.

12.2. Методом прогнозирования электропотребления на бифуркационном этапе, учитывающим внешнее управляющее воздействие.

13. Разработка методики оценки эффективности процесса электропотребления объектов техноценоза, отличающейся:

13.1. Аддитивно-мультипликативным критерием техноценологического типа, предусматривающим интегрирование ранговых параметрических распределений.

13.2. Системой ограничений техноценологического типа, являющихся следствием закона оптимального построения техноценозов.

14. Разработка методики режимного нормирования электропотребления объектов техноценоза, отличающейся:

14.1. Понятием об R3-, R2-, R1-режимах электропотребления.

14.2. Процедурами рангового анализа, основанными на R3-, R2-, R1-распределениях техноценоза.

15. Развитие методологии прогнозирования за счет введения в научный оборот понятия MC-прогнозирования электропотребления объектов техноценоза, отличающегося:

15.1. Процедурами расчета добавочного ресурса MC-объекта на статистике MC-ценоза.

15.2. Методами прогнозирования с учетом динамики электропотребления техноценоза в целом как точки на ранговой параметрической поверхности, построенной для макроценоза (MC-ценоза).

16. Развитие методологии прогнозирования за счет введения в научный оборот понятия DC-анализа по электропотреблению, отличающегося:

16.1. Процедурами расчета добавочного ресурса техноценоза на статистике DC-ценоза.

16.2. Методами прогнозирования электропотребления с учетом внешнего управляющего воздействия со стороны доминирующего, иерархически более старшего, технологически определяющего техноценоза (DC-ценоза).

17. Разработка методики параметрического ZP-нормирования электропотребления объектов техноценоза, отличающейся:

17.1. ZP-дополнением к связи между видовым и параметрическим рангами.

17.2. Методами параметрического ZP-нормирования и ZP-планирования в условиях параметрических ограничений по электропотреблению техноценоза.

18. Разработка теории комбинаторного рангового анализа техноценозов, отличающейся:

18.1. Комбинаторными методами при исследовании ранговой динамики.

18.2. Введением принципиально новых понятий ранговой конфигурации, рангового и сдвигового рангового отображения, а также ранговой подстановки и ранговой структуры.

19. Разработка теории векторного рангового анализа техноценозов, отличающейся:

19.1. Векторными методами при исследовании ранговой динамики.

19.2. Применением статических и динамических показателей ранговой параметрической близости.

20. Разработка методологии оценки качества процесса электропотребления объектов техноценоза, основанной на новых понятиях:

20.1. Ранговой гиперпараметрической поверхности техноценоза и рангового гиперпараметрического распределения техноценоза по электропотреблению.

20.2. Дифлекс-параметра, дифлекс-угла и дамадж-параметра техноценоза по электропотреблению.

21. Разработка основ цифровизации электропотребления техноценозов, включающих:

21.1. Понятие параметрической виртуализация техноценоза по электропотреблению.

21.2. Методологические основы построения цифровой платформы энергоэффективности.

Главная • Описание • Резюме • Resume • Биография • Мировоззрение • Идеи • Книги • Список трудов • Школа • Семинар • Отчеты

Монография • Философия • Уравнения • Прогнозирование • Нормирование • Потенширование • Энергосбережение • Презентация

КИЦ Техноценоз • Соискателям • О диссертации • Атрибуты • VIP-образование • Студентам • УМК по ТОЭ • Раздел КСЕ • Новости

Литература • Термины • Архив • QRкоды • Карта сайта • Визитка • Экстренно • КТРД • Месторасположение • Высказывания • Фото

Контакты: 236005, Россия, г. Калининград, ул. Летний проезд, д. 31, кв. 12 (посмотреть на карте)

+7 (911) 451-93-68 (телефоны для экстренной связи); mail@gnatukvi.ru; http://www.gnatukvi.ru

Contacts: Ap. 12, h. 31, str. Letniy proezd, Kaliningrad, Russia, 236005 (to look on a map)

+7 (911) 451-93-68 (emergency telephones); mail@gnatukvi.ru; http://www.gnatukvi.ru

Перейти в начало страницы